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このサイトを立ち上げて、執筆するとき、いくつか心のなかで決めたことがありました。 その中の一つに「タイトルで”やばい”という言葉は使わないようにしよう」というものがあります。まとめサイト等で、対して大きな事件でもないものを「やばすぎるｗｗｗ」等と囃し立ててアクセスを取る行為が嫌いだったからです。 しかしその禁を今日破ります。「GPT-3」は、私が思っていた以上に「やばい」代物でした。 もちろん「ライターが要らなくなる」とか「１ヶ月後にはロボットが秘書になる」とか、そういった大げさなものではありませんが、 思ったより早く「AI社会」の片鱗が落ちてきた、という印象です。 まだ多くの方は「GPT-3」という単語を聞いたことがないかもしれません。GPT-3は「Generative Pretrained Transformer」の頭文字を取ったもので、1750億個のパラメータを使用した「文章生成言語
最近の日本実写界、埋葬されている作品を無理やり蘇らせてはそのまま火葬になるのがブーム。 【公開日】 2021年10月22日 【監督】 清水康彦 【原案】 ヴィンチェンゾ・ナタリ『CUBE』 突然閉じ込められた男女6人。 エンジニアの後藤裕一（菅田将暉）、団体職員の甲斐麻子（杏）、 フリーターの越智真司（岡田将生）、中学生の宇野千陽（田代輝）、 整備士の井手寛（斎藤工）、会社役員の安東和正（吉田鋼太郎）。 年齢も性別も職業も、彼らには何の接点もつながりもない。 理由もわからないまま、脱出を試みる彼らを、熱感知式レーザー、ワイヤースライサーや火炎噴射など、 殺人的なトラップが次々と襲う。仕掛けられた暗号を解明しなくては、そこから抜け出すことは絶対にできない。 体力と精神力の限界、極度の緊張と不安、そして徐々に表れていく人間の本性… 恐怖と不信感の中、終わりが見えない道のりを、それでも「生きる
※このブログは、セキュリティエンジニアのstyprが英語で書いた文章を翻訳し、社内で監修したものになります。 こんにちは。株式会社Flatt Securityのstypr (@stereotype32)です。 以前公開した記事「Flatt Securityは“自分のやりたいことが実現できる”場所／セキュリティエンジニア stypr」でお話した通り、私は現在Flatt Securityで0day huntingとセキュリティの診断をしています。 私は 5月に入社してから 0day hunting の業務に取り組んでいます。他の面白い業務と並行して取り組んでいるので、一つの製品にかけている時間は、最低1日からせいぜい1週間程度です。 結果、これまでの間、私はかなり多くのOSS脆弱性を見つけてきました。そこで今回の記事では、現在までに修正された脆弱性のうち、技術的に面白い選りすぐりのものを解説し
一般的に、時系列データを扱うタスクでは過去のデータを使って未来のデータを予測することになる。 そのため、交差検証するときも過去のデータを使ってモデルを学習させた上で未来のデータを使って検証しなければいけない。 もし、未来のデータがモデルの学習データに混入すると、本来は利用できないデータにもとづいた楽観的な予測が得られてしまう。 今回は、そんな時系列データの交差検証と scikit-learn の TimeSeriesSplit の改良について書いてみる。 使った環境は次のとおり。 $ sw_vers ProductName: Mac OS X ProductVersion: 10.14.6 BuildVersion: 18G3020 $ python -V Python 3.8.1 下準備 あらかじめ、必要なパッケージをインストールしておく。 $ pip install scikit-le
デスク配線がスッキリ。Ankerの全部入り12 in 1モニタースタンドが突然8,250円OFFされてた #Amazonセール
Apple Silicon (M1) の載った Mac mini を購入してからというもの、ローカルで仮想マシンを手軽に立ち上げる方法を模索している。 Intel 版の Mac であれば Vagrant + VirtualBox を使っていたけど、残念ながら VirtualBox は ISA が x86 / amd64 のシステムでしか動作しない。 Docker for Mac も使っているけど、コンテナではなく仮想マシンが欲しいという状況も往々にしてある。 そんな折、Multipass を使うとデフォルトではゲスト OS が Ubuntu に限られる 1 ものの、Vagrant 並に仮想マシンを手軽に扱えることがわかった。 今回は、そんな Multipass の使い方について書いてみる。 multipass.run 使った環境は次のとおり。 $ sw_vers ProductName:
Apple Silicon 版の Mac を使っていても、依然として成果物をデプロイする先は ISA が x86-64 (amd64) のマシンであることが多い。 となると、どうしても x86-64 の環境を使って作業をしたい場面が出てくる。 もちろん、IaaS を利用してリモートにマシンを立ち上げれば良いんだけど、簡単な検証なら手元で手軽に済ませたい。 今回は、そんなニーズを埋めてくれるかもしれない Lima を使ってみる。 Lima を使うと、Apple Silicon 版の Mac 上で ISA が x86-64 の Linux 仮想マシンを手軽に立ち上げることができる 1。 ただし、バックエンドは QEMU のソフトウェアエミュレーション (qemu-system-x86_64) なので、ネイティブな環境に比べるとパフォーマンスは大きく劣る。 使った環境は次のとおり。 $ sw_v
邦画プレゼン女子高生 邦キチ！ 映子さん 服部昇大 邦画プレゼン界の押しも押されぬ大エース！ 『邦キチ』がリミッター解除のシーズン13で一球入魂！！ 今回も「映画について語る若人の部」を舞台に、唯一無二の邦画中毒女子高生・邦キチが、まずまずの洋画好きな部長・洋一を相手に絶妙なチョイスの邦画（一部例外アリ）を愚直にプレゼン！プレゼン！！プレゼン！！！ その視点、その愛情、その圧力ーー。全てにおいてシーズン12を凌駕ッ！！ 銀河系初の邦画プレゼン漫画、常にど真ん中直球勝負です…！！
昨日、コロナ接触確認アプリ COCOA が、バージョンアップで起動不能になる と言う現象が確認されたらしく、この問題の検証が GitHub 上で行われていました（COCOA v1.4.0 が起動しない - Issue #517 - cocoa-mhlw/cocoa）。この Issue によると、原因は .NET の DateTime 構造体の扱いにあったようです。 私自身も過去に似たような経験をした事がありますが、DateTime.MinValue や new DateTime()（引数無しで初期化）を使用するのは危険です。これら自体に直接的な問題があると言う訳ではないのですが、タイムゾーン間での時刻変換を実施すると例外が発生する時があります。 この問題はシリアライズの際に顕在化する事が多いようです。これは、シリアライズの際に DateTime オブジェクトの内容を UTC 時刻に変換する
はじめに 今後の予定 活動実績 第8期 (2023-12-01) 第7期 (2023-06-07) 第6期 (2023-05-19) 第5期 (2023-01-11) 第4期 (2022-08-10) 第3期 (2022-03-29) 第2期 (2021-12-22) 第1期 (2021-09-08) この度、株式会社キューブ・ソフト (CubeSoft, Inc.) は GitHub Sponsors および Open Collective を利用して、企業として Open Source Software (OSS) やその他の有用な活動を行っている開発者のスポンサーになる取り組みを開始しました。現在、弊社がスポンサーになっている開発者の詳細は GitHub Sponsors 等の活動実績 を参照下さい。 はじめに GitHub Sponsors や Open Collective を通
ソフトウェアエンジニアリングの世界では、自動化されたテストを使ってコードの振る舞いを検証するのが当たり前になっている。 同じように、データエンジニアリングの世界でも、自動化されたテストを使ってデータの振る舞いを検証するのが望ましい。 データをテストするのに使える OSS のフレームワークも、いくつか存在する。 今回は、その中でも dbt (data build tool) を使ってデータをテストする方法について見ていく。 dbt 自体はデータのテストを主目的としたツールではないものの、テストに関する機能も備えている。 また、dbt には WebUI を備えたマネージドサービスとしての dbt Cloud と、CLI で操作するスタンドアロン版の dbt Core がある。 今回扱うのは後者の dbt Core になる。 使った環境は次のとおり。 $ sw_vers ProductName:
Streamlit は、ざっくり言うと主にデータサイエンス領域において WebUI 付きのアプリケーションを手早く作るためのソフトウェア。 使い所としては、ひとまず動くものを見せたかったり、少人数で試しに使うレベルのプロトタイプを作るフェーズに適していると思う。 たとえば、Jupyter で提供すると複数人で使うのに難があるし、かといって Flask や Django を使って真面目に作るほどではない、くらいのとき。 使った環境は次のとおり。 $ sw_vers ProductName: macOS ProductVersion: 11.3.1 BuildVersion: 20E241 $ python -V Python 3.8.9 もくじ もくじ 下準備 基本的な使い方 基本的な書式 プレースホルダー プログレスバーを使った処理の進捗の可視化 基本的な可視化 組み込みのグラフ描画機能
自宅にあるオンプレマシンでグラフィックカードを GPGPU の用途に使用していると、消費電力や発熱は切実な問題になりうる。 特に昨今は電気代の値上がりも著しいし、発熱は製品寿命の短縮や夏だと室温の上昇につながる。 そこで、今回は Linux の環境で nvidia-smi(1) を使って NVIDIA の GPU にパワーリミットを設定することで消費電力や発熱の低減を目指してみる。 使った環境は次のとおり。 Ubuntu 20.04 LTS のマシンに、Docker と nvidia-container-toolkit がインストールしてある。 $ lsb_release -a No LSB modules are available. Distributor ID: Ubuntu Description: Ubuntu 20.04.4 LTS Release: 20.04 Codenam
表題のとおりなんだけど、最近 Python の REPL に複数行のコードをペーストしたときの挙動が以前と変わってしまい困っていた。 その Python というのは、具体的には Homebrew でインストールしたものや、Pyenv を使ってソースコードからビルドしたもの。 使っている環境は次のとおり。 $ sw_vers ProductName: Mac OS X ProductVersion: 10.15.7 BuildVersion: 19H114 $ brew info readline | head -n 1 readline: stable 8.1 (bottled) [keg-only] $ pyenv --version pyenv 1.2.22 もくじ もくじ TL;DR 問題についてもうちょっと詳しく TL;DR 結論から先に述べると、これは Python のビルドに使
今回は特徴量選択 (Feature Selection) の手法のひとつとして使われることのある Null Importance を試してみる。 Null Importance というのは、目的変数をシャッフルして意味がなくなった状態で学習させたモデルから得られる特徴量の重要度を指す。 では、それを使ってどのように特徴量選択をするかというと、シャッフルしなかったときの重要度との比率をスコアとして計算する。 もし、シャッフルしたときの重要度が元となった重要度よりも小さくなっていれば、スコアは大きくなって特徴量に意味があるとみなせる。 一方で、シャッフルしたときの重要度が元とさほど変わらなければ、スコアは小さくなってその特徴量は単なるノイズに近い存在と判断できる。 あとはスコアに一定の閾値を設けたり、上位 N 件を取り出すことで特徴量選択ができるようだ。 今回使った環境は次のとおり。 $ sw
【2022年6月1日施行】特定商取引法改正とは？EC-CUBEで対応すべき内容を解説 改正特定商取引法（消費者被害の防止及びその回復の促進を図るための特定商取引に関する法律等の一部を改正する法律）が2022年6月1日に施行されます。ECサイトの最終確認画面に詳細な注文内容を表示する義務が追加され、消費者を誤認させるような表現が禁止されるなど、全てのECサイトで対応が必要です。 本記事では、改正特定商取引法の説明と、EC-CUBEでの対応方法をご説明します。 注意)本記事は、消費者庁から公表されているガイドライン・説明会資料をもとに記載しています。内容の正確性には最新の注意を払っておりますが、対応に関する補償はいたしかねますので、必ずご自身でガイドライン等をご確認いただきご対応いただけますようお願いいたします。 もくじ 1.特定商取引法改正の意図と経緯 2.特定商取引法改正でECサイトが対応
クボタが思い描く未来の地球と技術。地球とすべての生命のために、クボタは技術で貢献し続けていく。さあ、その世界へ。
2021 年も無事に乗り切る事ができました。2020 年は諸事情で振り返り記事をスキップしたので、この記事は 2 年分の振り返り記事となります。この 2 年は、私を取り巻く環境も公私共々大きな変化があり、これまでのように開発者としてのみ見ていた世界が様変わりした年となりました。 開発者として β 版からの卒業 英語版の整備 経営者として 有償版パッケージの本格的な提供開始 広告およびバンドルについて GitHub Sponsors を通じたスポンサー事業 父親として 開発者として 開発者としては、これまでと大きく変わらない日常を過ごしています。2017 年以降、GitHub の Activity（通称、草）を意識しながら毎日の活動に取り組んでいますが、2019 年 8 月 24 日以降、毎日 1 contribution 以上を継続する事に成功しています。 後述するように、2 年前から経営
U-NEXTで見る動画 Amazonプライムビデオ Netflixでも見れます。 随分前に観た映画ですが、日本でリメイクされるらしく 観直してみました。 映画「CUBE」とは？1997年のカナダ映画 閉ざされてむき出しになる人間の本性！ 斬新な設定と映像で贈るハイスペック密室劇 立方体の空間に閉じ込められた6人の男女の脱出劇を 緊張感たっぷりに描いた心理サスペンス。 背筋の凍るような殺人トラップや難解な暗号など、 こだわり抜かれた設定に驚き！ ※登場人物の名前は実在の刑務所に着想を得ている。 映画「CUBE」 キャストクエンティン（モーリス・ディーン・ウィント） ※肉体派黒人男性。 3人の子供がいるが、妻とは別居している。 警察官という職業柄、その行動力でメンバーを牽引する。 ハロウェイ（ニッキー・グァダーニ） ※中年独身女性。 職業は精神科の開業医。終始不機嫌な態度を取る一方で、 周囲の
ルービックキューブは異なる6色で構成された各面が3×3の9マスに分割された立体パズルであり、世界大会も開かれるほどの人気を誇っています。「Rubik's cube」は、そんなルービックキューブを解く手順をワンクリックで再現してくれるウェブサイトとなっています。 Rubik's cube http://gregfjohnson.com/rubik.html Rubik's cubeのウェブページにアクセスすると、中央にルービックキューブが配置された画面が表示されます。 左上の「Scramble」をクリックすると…… ルービックキューブがシャッフルされました。 この状態で「Solve」をクリックすると…… ルービックキューブが自動で回転し、色を合わせていきます。 次第に面の色がそろっていき…… 数十秒でルービックキューブが完成しました。 また、Rubik's Cubeでは完成時の状態から表示さ
コミュニティ応援 @Community_SNS 本日はこちらのイベントを応援します！ 「DMS Cube祭り 2022（旧DataSpider祭り）」 株式会社セゾン情報システムズさんが主催する「まなぶ」「ふれる」「つながる」という3つのキーワードを元にしたIT技術系イベントです。 ※Tweetの許可は得ています dmscube.com/view/event/2770 #DMS_Cube祭り リンク dmscube.com HULFT & DataSpider コミュニティ - DMS Cube レコード形式でデータを保持している入力ソースのうち、レコードに含まれる複数項目のいずれかに値があれば更新対象とする、ということがやりたいです。 しかも入力ソースはExcelとなっており、空白値をnullで判定することはできません。 この場合、現状では下図のように夥しい数のロジックを並べなければ判定
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Cube ゲーム YouTube マップ 路線情報 ショッピング Amazon 楽天市場 メルカリ じゃらん 楽天トラベル 食べログ ぐるなび テンプレート 郵便番号 総合 社会 政治 経済 国際 その他 ロシアがＥＵに報復制裁 高官ら入国禁止、ナワリヌイ氏めぐり対立深まる 中国５連休初日で各地で混雑、２．６億人が移動 英リバプールのクラブでマスクなし大イベント～調査の一環 中国で最大瞬間風速４５メートルの強風 １１人死亡１０２人けが 東京・立川の住宅で火事 ２人がやけど バレーボール男子日本代表 東京五輪試金石、中国とフルセットの熱戦 男子ゴルフ、ベテラン勢が奮闘 大混戦の優勝争い 宮城県で震度５強、新幹線一時運転見合わせ “ドン・ファン”殺害逮捕の元妻、約３８００万円詐取で刑事告発 大谷翔平選手 ４試合ぶり８号、月間８ＨＲ１００年ぶり快挙 注目ニュース 大谷翔平選手 ４試合ぶり８号、月
今回は LightGBM の cv() 関数について書いてみる。 LightGBM の cv() 関数は、一般的にはモデルの性能を評価する交差検証に使われる。 一方で、この関数から取り出した学習済みモデルを推論にまで使うユーザもいる。 今回は、その理由やメリットとデメリットについて書いてみる。 cv() 関数から取り出した学習済みモデルを使う理由とメリット・デメリットについて 一部のユーザの間では有名だけど、LightGBM の cv() 関数は各 Fold の決定木の増やし方に特色がある。 まず、LightGBM では決定木の集まりを Booster というオブジェクトで管理している。 Booster が内包する決定木の本数は、ラウンド (イテレーション) 数として認識できる。 https://github.com/microsoft/LightGBM/blob/v3.0.0rc1/py
11月のブラックフライデーのほか、初夏のプライムデーやほぼ毎月のタイムセール祭りなど、Amazonではひんぱんに大型セールが開催される。なかでもAmazonの自社デバイスは50%以上の割引対象になる製品が多く、セール期間中に「Fire TV」や「Fireタブレット」「Echo」「Kindle」など、何かしらのAmazonデバイスを手に入れたという人も大勢いるだろう。 ここでは第3世代の「Fire TV Cube」と、音質に関わるソフトウェアアップデートが施された「Echo Studio」2台を自宅リビングの液晶テレビに組み合わせて、最新Amazonデバイスによるミニマムなホームシアターシステムを構築。そのパフォーマンスを検証してみた。本稿は「Echo Studio」をサウンドバー的に使ってみよう、という提案でもある。 「Fire TV Cube」と「Echo Studio」2台の接続イメー
JPCERT-AT-2021-0028 JPCERT/CC 2021-06-15 I. 概要JPCERT/CCは複数のEC-CUBE 3.0系用プラグインの脆弱性に関する情報を確認しています。該当製品には、クロスサイトスクリプティングの脆弱性があり、悪用された場合、EC-CUBEにアクセスした管理者やユーザーのWebブラウザー上で、任意のスクリプトを実行される可能性があります。詳細は、開発者が提供する情報を参照してください。なお、JPCERT/CCでは、脆弱性（CVE-2021-20735）を悪用した攻撃をすでに確認しています。該当製品を利用している場合は、早期のアップデートを推奨します。 ETUNA（CVE-2021-20735） 配送伝票番号プラグイン(3.0系)における脆弱性発覚と対応のお願い（2021/06/11） https://www.ec-cube.net/release/d
勾配ブースティング決定木 (Gradient Boosting Decision Tree; GBDT) では、以下が経験則として知られている。 学習率 (Learning Rate) を下げることで精度が高まる 一方で、学習にはより多くのイテレーション数 (≒時間) を必要とする しかしながら、上記が実際に実験などで示される機会はさほど無いように思われた。 そこで、今回は代表的な GBDT の実装のひとつである LightGBM と、疑似的に生成した学習データを使ってそれを確かめていく。 確かめる内容としては、以下のそれぞれのタスクで学習率を変化させながら精度と最適なイテレーション数の関係を記録して可視化する。 二値分類タスク 多値分類タスク 回帰タスク 使った環境は次のとおり。 $ sw_vers ProductName: macOS ProductVersion: 12.6.2 Bu
注：本記事は新型コロナウイルス感染拡大後の情報を元にしています 【概要】 渋谷公会堂（LINE CUBE SHIBUYA）は、2019年開場、東京都渋谷区にある公会堂。 初代渋谷公会堂は1964年、在日米軍施設の跡地に代々木体育館、NHKなどとともに作られた。こんな渋谷のど真ん中に米軍施設があったんだなあ…。 さらにその前は大日本帝国陸軍の練兵場があったという、筋金入りの軍事拠点だったらしい。 そんな渋谷公会堂のデビュー戦は、なんと1964年東京オリンピックであった。ウエイトリフティング競技が行われ、三宅義信が金メダルを獲得した。 実はスポーツともとても縁が深い施設なのだ。 ↓これが渋谷公会堂なんですなあ。 www.youtube.com その後は「8時だョ!全員集合」「歌のベストテン」などの生放送番組のホールとして使われていたが、渋谷公会堂と言えば何より「ロックの殿堂」としての知名度が高
「CUBE」の新作ソフト「デスゲームへようこそ」が稼働開始！ 2022年3月に稼働を開始したXRアトラクション「CUBE」に、新作ソフト「デスゲームへようこそ」が登場します。 「突如、生死を賭けたゲームへ参加することになったあなた。 生存のルールは”ビデオテープの再生を止めること…？” 3本のビデオテープが映し出す恐怖を体験し、抗い、デスゲームを生き延びることはできるか———」 「デスゲームへようこそ」は、450度の映像に囲まれたCUBEの中に再現されたとある場所にて課される試練にプレイヤーが協力して挑み、デスゲームの生き残りを目指す、不条理系ホラーアトラクションです。 デスゲームへようこそ 概要 ゲーム名 ：デスゲームへようこそ プラットフォーム：CUBE 体験時間 ：約25分 同時プレイ人数 ：2人～4人まで 料金 ：1人2,000円（券売機でチケットを購入） 稼
山口県で自家製肥料を使用し、味の濃いこだわり野菜を育てる農家、株式会社Agleaf ZERO(本社：山口県山陽小野田市、代表取締役 伊藤徹一郎）は、オリジナルECショップにて2025年1月7日(火)よりcube野菜とオリジナルスパイスをセットにした『なまけものcubeカレーキット』を発売いたします。 ＊株式会社アグリーフプラスは同日2025年1月7日(火)、株式会社Agleaf ZEROに社名変更いたしました。 1. 農家直送の新たな魅力！おうちで楽しめる本格スパイスカレーの登場。 山口県山陽小野田市のAgleaf ZERO（アグリーフゼロ）農園では、野菜をキューブ状に加工した”なまけものcube”を作っています。 ”なまけものcube”とは？ “なまけものcube” は、野菜や果物好きのなまけものと「下ごしらえを、なまけられる」をかけてネーミングされた、Agleaf ZERO農園の主力商
映画『CUBE 一度入ったら、最後』で、後藤裕一（菅田将暉）たちを迷路に誘い込んだ人間について解説するので参考にしてみて下さい。 映画『CUBE 一度入ったら、最後』のキャスト 監督＆脚本 登場人物＆俳優 主題歌 映画『CUBE 一度入ったら、最後』のストーリー 『後藤裕一（菅田将暉）たちを迷路に誘い込んだ人間を解説』 『CUBE 一度入ったら、最後』と他の映画を比較 映画『CUBE 一度入ったら、最後』のまとめ 映画『CUBE 一度入ったら、最後』のオススメ層 映画『CUBE 一度入ったら、最後』の残念な所 映画『CUBE 一度入ったら、最後』の見所 映画『CUBE 一度入ったら、最後』のキャスト 日本のスリラー映画『CUBE 一度入ったら、最後』は、2021年10月22日に公開されました。 監督＆脚本 監督：清水康彦 脚本：徳尾浩司 原案：ヴィンチェンゾ・ナタリ 登場人物＆俳優 後藤裕
MLflow は MLOps に関連した OSS のひとつ。 いくつかのコンポーネントに分かれていて、それぞれを必要に応じて独立して使うことができる。 今回は、その中でも実験の管理と可視化を司る MLflow Tracking を試してみることにした。 機械学習のプロジェクトでは試行錯誤することが多い。 その際には、パラメータやモデルの構成などを変えながら何度も実験を繰り返すことになる。 すると、回数が増えるごとに使ったパラメータや得られた結果、モデルなどの管理が煩雑になってくる。 MLflow Tracking を使うことで、その煩雑さが軽減できる可能性がある。 使った環境は次のとおり。 $ sw_vers ProductName: Mac OS X ProductVersion: 10.14.6 BuildVersion: 18G5033 $ python -V Python 3.7.
株式会社キューブ・ソフトは、2021年2月28日付で代表取締役 末次実男が退任・退職し、後任として津川知朗が代表取締役に就任する事となりました。また、クリエイティブ事業は廃止とし、ソフトウェア開発事業や Web サービス事業など、それ以外の全事業は代表取締役である津川の責任の下で引き続き進めて参ります。 開発者としてのキューブ・ソフトとの関わり 代表取締役就任の挨拶代わりに、少し、株式会社キューブ・ソフトと私の昔話でも書いてみようかと思います。私がキューブ・ソフトに参画したのは2009年頃で、前々代表取締役である久松潤之氏に、弊社の前身である株式会社フォアアンドモアに誘われたのがきっかけでした。ここから1年位、CubePDF の元となる PDF 変換用ソフトウェアの試作を繰り返しては、このソフトウェアの方向性をどうするのかを話し合う日々が続きました。 これが形になったのが2010年の6月辺
文章を書くのは苦手ですが、気持ちを込めて書いてみます。 たまにはエモい気持ちで、面白おかしく文章を認めれればと思います。(書けるかな。) 最近の平井さんはこの様な御時世ですから、家にこもり、更に cube と言うものにこもっている様です。 https://vjumplay.com/generated/vlog/1836vjumplay.com 変わった出会いでした。出会いはかれこれ10年以上前にまで遡ります。 その当時、私はとある企業の会社員で mixi がソーシャルアプリって概念を提供し始めた頃 web browser でシンプルなゲームを遊ばせるものがで始めた頃でした。 その様な黎明期に転職してその波に乗って作る会社に入った頃の2010年10月30日に出会ってます。 出会い方を説明をしてみます。時代背景としてまだ、ちょっとそのソーシャルアプリが富を生み出すか不安定な状態かなと私は認識し
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