MeCab に至るまでの形態素解析器開発の歴史等はこちらをご覧ください メーリングリスト 一般ユーザ向けメーリングリスト 開発者向けメーリングリスト 新着情報 2012-01-27 MeCab 0.993 MeCab::Tagger::formatNode()が正しく動いていなかった問題の修正 スタックの消費を抑えるため、ほとんどのローカル変数(配列)をヒープ上に退避 2012-01-14 MeCab 0.992 ソースコード中のTypoの修正 2012-01-14 MeCab 0.991 空文字列もしくは空白文字列を解析した時に解析エラーとなる問題を修正 ユーザ辞書の作成に失敗する場合がある問題を修正 2011-12-24 MeCab 0.99 MeCab::Model, MeCab::Lattice クラスを追加 マルチスレッド環境でのユーザビリティの向上。複数スレッドが同一
CRFsuite: a fast implementation of Conditional Random Fields (CRFs) CRFSuiteは，条件付き確率場（CRF: Conditional Random Fields）に基づく系列ラベリングの実装です． このソフトウェアの最大の目標は，メモリ使用量やソースコードの汎用性を犠牲にする代わりに，CRF確率モデルの訓練とタグ付けをできるだけ高速化することです． その結果，CRFsuiteはC++を用いた既存の実装と比べ，5.4倍から61.8倍のスピードで確率モデルの訓練を行うことができるようになりました． CRFsuiteは，Orthant-Wise Limited-memory Quasi-Newton (OW-LQN) 法に基づくL1正則化（ラプラシアン事前分布），Limited-memory BFGS (L-BFGS) 法に
CRFsuite is an implementation of Conditional Random Fields (CRFs) [Lafferty 01][Sha 03][Sutton] for labeling sequential data. Among the various implementations of CRFs, this software provides following features. Fast training and tagging. The primary mission of this software is to train and use CRF models as fast as possible. See the benchmark result for more information. Simple data format for tr
Template type Note also that there are two types of templates. The types are specified with the first character of templates. Unigram template: first character, 'U' This is a template to describe unigram features. When you give a template "U01:%x[0,1]", CRF++ automatically generates a set of feature functions (func1 ... funcN) like: func1 = if (output = B-NP and feature="U01:DT") return 1 else ret
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