ブログを下記に移転しました。デザイン変更により移転先では記事が一層読みやすくなっていますので、よろしければ移動をお願い致します。 RubyでANSIカラーシーケンスを学ぼう！ : melborne.github.com - CUIの世界は地味な世界です 真っ黒なターミナル画面に単一色の文字列 それが却って落ち着くという向きもありますが 今となってはその地味さは際立っています ターミナルで色を使う方法を学ぶことで 新しい世界が開けるかも知れません ようこそANSIカラーの世界へ エスケープシーケンス ターミナルで色を使うためには エスケープシーケンスというものを利用します エスケープシーケンスはターミナル上で色を含む特定の制御を 実現するための特殊な文字列です print "\e[31mhello\e[0m" これによりターミナル上に青文字で「hello」と出力されます この"\e[31m"
Lists, Sets and Maps of all Java primitives. High performance and memory efficiency. Low-level data structures exposed for further performance tuning. HPPC provides template-generated implementations of typical collections, such as lists, sets and maps, for all Java primitive types. The primary driving force behind HPPC is optimization for highest performance and memory efficiency.
Rubyのデフォルト引数では、他の引数に依存した式を書ける。地味に便利。 [1] pry(main)> def foo(a, b = a * 2) [1] pry(main)* puts b [1] pry(main)* end => nil [2] pry(main)> foo(3) 6 => nil 再帰もかける。デフォルト引数で再帰させてフィボナってみる [3] pry(main)> def fib(n,r = (n <=1 ? n : fib(n-2) + fib(n-1))) [3] pry(main)* r [3] pry(main)* end => nil [4] pry(main)> 11.times do |n| puts "fib(#{n}) => #{fib(n)}" end fib(0) => 0 fib(1) => 1 fib(2) => 1 fib(3) =>
この記事は、Rubyを書くにあたって「いかにブロックを書かずにすませるか」を追求した、誰得な連載である。 だって、ブロックって汚いじゃん？仮引数の|x|とかキモイ。 Symbol#to_proc 基本中の基本。 instance method Symbol#to_proc 以下のようなArrayがあって、 irb(main):003:0> arr = [:user, :entry, :article, :comment, :category] => [:user, :entry, :article, :comment, :category] 各要素をto_sしたかったら、 irb(main):004:0> arr.map{|s| s.to_s} => ["user", "entry", "article", "comment", "category"] と書くかわりに、 irb(main)
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codicは、プログラマーのためのネーミング辞書です。新しいcodicでは、翻訳エンジンを搭載しネーミングをジェネレートできるようになりました。
今年に入ってから、急速にGitが注目を浴びています。Google Trendsを見ると、Subversion、Mercurialなどに比べると圧倒的にGitの人気が高いのがわかります（図1）。 図1 Google TrendsによるGit（青）、Mercurial（赤）、Subversion（橙）の検索数 しかしながら、Gitを利用する人の意見は2つに分かれています。 A．わかりにくい B．すごく便利だ なぜこのようなに印象が二分されてしまうのでしょうか? 本稿では、「Gitに潜む光と闇」と称してこれらの意見に対して考察していくことにします。 Gitはわかりにくい? Gitがわかりにくいと思う人は、どうしてそう感じるのでしょうか。そのあたりのおおよその事情は下記のようなことだと考えられます。 （1）Subversionとコマンド体系が少し違う バージョン管理ツールとして、Su
これは，C++11 Advent Calendar 2011 参加記事です．現在，開催されている Advent Calendar の一覧は Advent Calendar 2011 (jp) 開催予定リスト - Life like a clown を参照下さい． C++11 (C++0x) に関しての情報は 本の虫 や Faith and Brave - C++で遊ぼう でかなり詳細な記述がありますので，情報を探す場合は site:cpplover.blogspot.com や site:d.hatena.ne.jp/faith_and_brave 辺りを指定してググってみると良いかもしれません．この記事でも，該当ブログの記事をメインにリンク集を作成しています． 尚，自分の理解が追い付いてないものや見逃したもの等があるので，結構な抜けがあるかと思います． 概要 ざっと概要を知りたい場合は，
This document discusses Scala as a domain-specific language (DSL) for building other DSLs. Some key points: - Scala can be used to create internal DSLs within applications as well as external DSLs for defining domain concepts. - Examples shown include using Scala for TODO list management, entity-relationship modeling, and processing streaming data. - Scala's traits, classes, functions and other fe
ネットワークの計測と解析 インターネットの使われ方やネットワークの挙動を把握する事は、ネットワークを運用し、その技術開発を行う ために欠かせません。しかし、観測で得られるデータ量は膨大ですがノイズが多く、また、観測できるのは極めて限られた部分でしかありません。そこで、膨大なデータから意味のある情報を抽出したり、部分的な観測からより一般的な傾向を推測する事が必要となります。... インターネット基盤技術 速くて、安全で、信頼性が高く、使いやすく、など、インターネットサービスへの要求はますます高まっています。これらの要求に応えるために、インターネットの 基盤技術も日々進歩しています。いまやインターネットはつながるだけのサービスではなく、高度で複雑な機能を備えた社会基盤となりました。IIJ技術研究所は、インターネットの基盤として実現が期待される機能を提供するために、さまざまな技術課題に取り組んで
Support Vector Machines (Information Science and Statistics) 作者: Ingo Steinwart,Andreas Christmann出版社/メーカー: Springer発売日: 2008/08/29メディア: ハードカバー クリック: 17回この商品を含むブログを見る libsvm LIBSVM -- A Library for Support Vector Machines R言語でSVM(Support Vector Machine)による分類学習 - Yuta.Kikuchiの日記 前回RでのSVMを簡単に紹介しましたが、今日はlibsvmを利用したirisの分類学習を行いたいと思います。libsvmは導入がめちゃくちゃ簡単なところが売りだと思います。zipをlibsvmサイトからdownloadして展開してgmakeで
refactor.scala �� �U ��{ �U def index(id:String) = Action { getFirstData(id) } private def getFirstData(id:String) = { Cache.get(id) match { case Some(id2) => getSecondData(id2) case None => NotFound } } private def getSecondData(id2:String) = { Cache.get(id2) match { case Some(result) => Ok(result) case None => NotFound } } sample.scala I� �U def index(id:String) = Action { Cache.get(id) match {
Effective Scala Marius Eriksen, Twitter Inc. marius@twitter.com (@marius) [translated by Yuta Okamoto (@okapies) and Satoshi Kobayashi (@scova0731)] Table of Contents 序章 書式: ホワイトスペース, 命名, インポート, 中カッコ, パターンマッチ, コメント 型とジェネリクス: 戻り型アノテーション, 変位, 型エイリアス, 暗黙 コレクション: 階層, 使う, スタイル, 性能, Java コレクション 並行性: Future, コレクション 制御構造: 再帰, Return, forループと内包, require と assert 関数型プログラミング: 代数的データ型としてのケースクラス, Option, パターンマ
Scala による小さな Lisp 2009.12.10 - 2009.12.15 (鈴) 1. 簡単な S 式パーサ 2. 文字列表現への変換 3. アトムと基本５関数だけの eval 関数 4. 条件式と関数適用を追加した eval 関数 5. 仕上げ はじめに 本稿では，小さな Lisp の実装をとおして，最初の入門の次の段階としての Scala を学んで行きます。 Java 1.5.0 上の Scala 2.7.7 を使いますが，コードは Scala 2.8.0.r20121 でもひととおり確認しています。 Lisp の仕様と評価のアルゴリズムは基本的に下記にしたがいます。 John McCarthy: A Micro-Manual for Lisp - Not the Whole Truth, ACM SIGPLAN Notices, Vol. 13, No. 8, Augus
以下の文章は、Martin Fowler による 「Language Workbenches: The Killer-App for Domain Specific Languages?」 の日本語訳である。 ソフトウェア開発における新しい考えの多くは、実は古い考えの新しい組み合わせ方です。この記事では、その新しい組み合わせ方のひとつ、私が「言語ワークベンチ(Language Workbenches)」と呼んでいるツールについて説明します。これは、現在広まりつつある考え方で、たとえば、Intentional Software、JetBrainsのMeta Programming System、MicrosoftのSoftware Factoriesなどが例として挙げられます。これらのツールは古い開発スタイルを採用しており、私はこれを「言語指向プログラミング(language oriente
こりゃ面白い。http://code.google.com/p/phantomjs/ "PhantomJS is a minimalistic, headless, WebKit-based, JavaScript-driven tool" headless=スクリーンがない=コマンドと考えればいい。要はブラウザから画面と取り除いてJavaScriptによるスクリプティングを可能にしたコマンドツール。逆に言うとDOM+JavaScript+Networkingをコマンドにしたもの。 説明してもピンとこないだろうから実例を紹介する。http://code.google.com/p/phantomjs/wiki/QuickStart hello world hello.js console.log('Hello, world!'); phantom.exit();$ phantomjs hel
ビスケット開発者から直接学べる唯一の講習です。ビスケットの教え方からAIに関する話まで盛りだくさん！今回は1日でぎゅっと！祝日にオンラインにて開催します。ぜひご参加ください。
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