【例２】TimeZoneクラスとCalendarクラスを使用して、異なるタイムゾーンの時刻を表示するプログラムを作成します。 import java.util.*; class ExDate4 { public static void main(String[] args) { //(1)TimeZoneオブジェクトの生成 TimeZone tz1 = TimeZone.getTimeZone("Europe/London"); //(2)Calendarオブジェクトの生成 Calendar cal1 = Calendar.getInstance(tz1); //(3)タイムゾーンの表示 System.out.println(tz1.getDisplayName()); //(4)タイムゾーンの時刻の表示 System.out.println(cal1.get(Calendar.HOUR_
「プログラマのための文字コード技術入門」を読んで。 Stringの文字数をカウントする時、String#length()メソッドでは厳密に文字数をカウントできない場合があるという。 実験 実際にそのケースを試してみる。 本来5とカウントしたいところが、7とカウントされてしまった。これは、文字列の中にサロゲートペアに該当する文字が含まれているためである(1文字目と２文字目)。最初の2文字は「齟齬」(そご)ではなく、「齟齬」の異字体である。サロゲートペアの場合、1つの文字に対し１つのchar値が対応するわけではなく、2つのchar値が対応する形になる。String#length()はcharの数をカウントするため、この場合結果は7となってしまう。 そこでJDK1.5から追加されたString#codePointCount()メソッドを利用してカウントしてみる。これは、文字の符号位置の数をカウン
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今週水曜日に、オラクル青山センターで行われたGlassfish Japanユーザーグループの勉強会でJava EE6のお話をさせていただきました。勉強会のスライドとビデオは以下のリンク先にあります。 Glassfish勉強会（JavaEE6について） View more presentations from Ryo Asai http://www.ustream.tv/recorded/16552906 今回は基本的に私がこのブログで書いてきたJava EE6関連の情報について紹介させていただきました。欲張って少し内容を詰め込み過ぎたところがあったかもしれませんが、Java EE6を使った単体試験や結合試験の自動化については、説明をスキップしてしまい、ちょっとわかりにくくなってしまいました。ここで、あらためてJava EE6上のアプリケーションのテスト自動化について簡単に補足させていただき
※エイリアスは、証明書を管理する単位で、それにつける名札のようなものです。 更新の際の注意点 ※更新の際はキーストアを新規に作成することをお勧めします。 誤ってキーストアファイルを上書きしないよう、ファイル名に日付を付加するなどご注意ください。 ※前回と同じ秘密鍵をご利用になる場合、前回生成したCSRをご用意いただくか、 以下手順2のみ実行してください。 キーストアの作成 # keytool -genkey -alias globalsign -keyalg RSA -keysize 2048 -keystore ./server.keystore 上記コマンドを実行し、お客様の情報を入力します。 ※キーストア作成の際に入力した情報がCSRに反映されます。 ※キーストア名、パス、キーストアパスワードをデフォルト値から変更する場合、別途設定ファイル（Tomcat場合は server.xml）
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IgoはJavaで作られた形態素解析エンジンです。 JavaはJVMという閉じた空間で動作する分、Cなどのネイティブアプリと連携する際の安定性や性能がイマイチ。 そのため形態素解析をしたい場合もMeCabを使わずにJava製のものを利用するケースが目立ちます。IgoはJavaで形態素解析をする場合に選択肢の1つとして挙げられます。 @Date 2010/12/18 @Env Igo0.4.2/Fedora14 IgoはMeCabの辞書を利用することができ、ほぼMeCabと同じ解析結果を返すことを意識して作られているそうです（詳細は公式サイト参照）。 Igo - Java形態素解析器 http://igo.sourceforge.jp/ 下記ページによると、実行速度もMeCabと比べてそれほど大きく劣ることはないようです。 Igo : MeCabと形態素解析速度比較 http://d.hat
以前、Google App Engine Java で形態素解析器を作成しました。以前の記事はこちら。 今回は、これに改良を加えました。 改良前に使用していた辞書は、IPAdic でしたが、これを NAIST-jdic に入れ替えてみました。 そして、せっかくなので、IPAdic と NAIST-jdic の違いを見てみようと、両方の辞書で解析して、結果を並べて表示するようにして、それをやるなら、ついでに、Yahoo!JAPAN WEB API の日本語形態素解析の解析結果も並べて表示できるようにしました。 ご興味のある方、試してみてください。 http://agolabs.appspot.com/ * IPAdic と NAIST-jdic の違いで、一番わかりやすいのはアルファベットです。 ◇ 辞書について 形態素解析器といえば、ChaSen や Mecab ですが、これらのエンジ
Sen は Java で書かれた日本語形態素解析システム。 C++ で開発されている MeCab を Java に移植したもの。 辞書は MeCab、茶筌と同じIPAの辞書を利用。 Sen配布ページ 辞書の構築に Apache Ant が必要。 このページは Sen version 1.2.2.1 用である。 インストール Apache Antのインストール Sen は辞書を構築するのに Apache Ant というビルドツールを使う。 これをあらかじめインストールしておく必要がある。 Apache Ant のインストール Senのインストール パッケージはSen配布ページから sen-1.2.2.1.zip をダウンロードしておく(mirror)。以下では ~学籍番号/Desktop/ にダウンロードしたものとして話を進める。 展開 /usr/local に展開し、ディレクトリ名を se
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