会社のPCではMac App Storeを開くことを禁じられているのだが、例えばMac App Storeでしか配布されていないKindleとか業務中にぱっと本を確認したいときに確認できなくて不便。Xcodeは配布されてるけどログインしてWebページから探してとかしなきゃいけなくて不便。masを使うとMac App Storeでしか配布されていないアプリをインストールできる。*1 mas-cli/mas: :package: Mac App Store command line interface HomebrewのBrewfileに書くことも可能。便利ですね mas "Xcode", id: 497799835 Homebrew/homebrew-bundle: 📦 Bundler for non-Ruby dependencies from Homebrew, Homebrew Ca
2,860円（本体 2,600円＋税10%） 品種名書籍 発売日2025/3/19 ページ数272 サイズA5判 著者 リブロワークス 著 ISBN 9784295021391
AI エディター Cursor を試してみる 2025.01.11 AI エディター Cursor は GitHub Copilot と同様にコードの補完やチャットによるコードの生成をサポートしてくれます。Cursor は VS Code をフォークして作られており、既存の VS Code の拡張機能やキーバインドをそのまま利用することも特徴の 1 つです。 生成 AI の台頭はプログラミングの世界に大きな変革をもたらしました。我々開発者は AI の助けを借りながらまるでペアプログラミングをしているかのようにコードを書くことができます。私自身も普段から GitHub Copilot を使ってコードを書いています。コードを書いている最中に AI がコードを補完してくれる体験は、素早いフィードバックを得られるため非常に効率的です。 コードを選択してテストコードやドキュメントを生成したり、コード
2023年か2024年か記憶が怪しいものもあるが自分の中で"最近乗り換えたもの"ぐらいのノリで書いていく。レイトマジョリティの自覚あり。 JetBrains系エディタ（RubyMine etc.） → Cursor (移行中) 一番大きい移行。2024年末〜2025年始に移行を試み、今も手探り中。 www.cursor.com きちんと評価するためにPro planを契約した。 Cursor Tabの体験が圧倒的に良い コード補完は古くはTabnine、2022年からGitHub Copilotを経験してきたが段違いに感じる シンプルに補完内容が優れているだけでなく 複数行の変更、変更後の次の変更の提案などが高速で賢く "ワカっている" 感がすごい Composer (normal mode. not agent) がかなりまともなコード出力や修正提案をしてくれる 年始に新しいツールを書き
といいつつも、この機能自体は要オプションで v9.7 からありましたが、 v10 でオプション不要になったので、 GA の気持ちで紹介します。 結論 pnpm v10 以上がローカルにインストールされていれば、 packageManager field に pnpm が指定されているプロジェクトでは、そのプロジェクトの pnpm を使うようになります。 ただし、その pnpm 自体はどこかしらにインストールされている必要があり、一般的にはプロジェクトの devDependencies にインストールするものかと思われます。 やるべきこと ローカルの pnpm を v10 以上にする。 プロジェクトの devDependencies に、使いたいバージョンの pnpm をインストールする プロジェクトの packageManager field に 2 と同じバージョンの pnpm を定義す
CQRS+ES の力を使って効果を感じる / Feel the effects of using the power of CQRS+ES
Some programmers can code under any conditions. Open office? They'll bring headphones. Whatever editor is on their system? They'll make it work. Using a different framework or language every few years? No problem. I envy that level of versatility, but I've come to accept it just isn't me. I bond with a quiet room, an editor, and a programming environment far more deeply than that. Case in point, I
とにかくケチりたい、そんな気持ちで作ったツールの話です。 元々開発にCline(Claude Dev)やAiderなどの開発ツールを駆使していました。 ただ、APIの料金が常に心配で、できる限り安く済ませたい気持ちもあり、Claude Proを契約してWeb版にファイルを1つ1つアップロードする日々を過ごしていました。 ある日それが面倒になってきて「全部1ファイルにしたらいい感じに読み込んでくれるのでは？」と思い、作ってみたら思いのほかうまくいったので公開しました。 百聞は一見にしかずということで、 こちらのデモにお気に入りのGitHubリポジトリ(例: honojs/hono)を入力してみてください。 Claudeが得意とするXMLっぽいフォーマットで出力し、そのままClaudeにアップロードすることができます。 完全にAIバブルの波に乗ったとも言えるのですが、多くの競合がいる中でスター
はじめに 近年、AIを活用したコーディングツールが急速に発展し、プログラマーの生産性向上や開発プロセスの効率化に大きな影響を与えつつあります。これらのツールは、コード補完、チャットアシスタント、コーディングエージェントなど、様々な形態で提供されており、プログラマーの作業をサポートしています。 その中でも、オープンソースのコーディングエージェントである「Cline」は、独特のポジションと活発なコミュニティによって注目を集めています。 本記事では、Clineを中心に、現在のAIコーディングツールの動向を探ります。Clineの特徴や利点、そして他のツールとの比較を通じて、AIコーディングツールの現状について考察します。また、Clineのアーキテクチャや実用面、コミュニティの動向についても解説します。 AIコーディングツールは、特に個人のプログラミングの世界に大きな変革をもたらしつつあります。本記
こんにちは。sumirenです。 この記事は、OpenTelemetry Advent Calendar 2024 22日目の記事です。 イントロダクション 先日、筆者はSREingの技術顧問として、Go言語で書かれたアプリケーションにOpenTelemetryを導入するプロジェクトを担当しました。Webサーバーとバッチスクリプトを対象に計測を行ってオブザーバビリティを大幅に向上し、パフォーマンス改善を開始することができました。 筆者はオブザーバビリティとOpenTelemetryの専門家ですが、Goの経験は浅く、Goでの計装も初めてであったため、プロジェクト内のGoの専門家とコミュニケーションを取り、リサーチを重ねながら計装することになりました。自動計装を検討したもののGoでは選択肢が限られており、結果的に手動計装を採用しましたが、この過程で多くの学びを得ることができました。 （当然なが
前提 DuckDB が使える環境 Docker Compose が使える環境 まとめ DuckDB から直接 PostgreSQL にアクセスできる PostgreSQL の読み込みも書き込みもできる バッチ処理を PostgreSQL のリードレプリカからデータを読み込んで、DuckDB で集計して PostgreSQL に書き込むと言うのができる DuckDB とは こちらをどうぞ。 DuckDB雑紹介(1.1対応版)@DuckDB座談会 - Speaker Deck PostgreSQL Extension 名前で誤解しやすいのですが DuckDB の PostgreSQL Extension であって、PostgreSQL の Extension ではないので注意してください。 DuckDB のPostgreSQL Extension は PostgreSQL のデータを直接操作で
GPT4AllでChatGPTライクなユーザーインタフェースで使える大規模言語モデルを構築する ChatGPTやMicrosoft Copilotなどの生成AIサービスは「情報漏えいなどが心配」と感じているのならば、手元のWindows 10／11上でLLM（大規模言語モデル）を構築すればよい。ChatGPTライクなユーザーインタフェースを持つ「GPT4All」を使えば、簡単にローカルLLMの構築が可能だ。 ChatGPTやMicrosoft Copilot、PerplexityなどのLLM（大規模言語モデル）／生成AIサービスを利用すると、これまで面倒だった作業が簡単にできることがある。ただ、こうした生成AIサービスは、入力データがインターネット上のどこかのサイトにアップロードされることは避けられず、どうしても情報漏えいなどのセキュリティ面で不安がある。 そんな心配がある場合、手元のWi
はじめに browser-use を使う上で詳しいドキュメントがなかったので、自分で使ってみたことをまとめてみました。 browser-use の基礎的なところは以下にまとめてあります。 ブラウザを起動させず、ヘッドレスモードで実行したい BrowserConfigのheadlessをTrueにすることで、ブラウザを起動させず、ヘッドレスモードで実行することができます。 from browser_use.browser.browser import Browser, BrowserConfig browser = Browser( config=BrowserConfig( headless=True, ) ) async def main(): model = ChatOpenAI(model='gpt-4o') agent = Agent( task='東京の天気をGoogleで調べて
Developer chat with the most powerful models and context.Experience best-in-class AI chat powered by top LLMs and deep code context. Cody enables chat-oriented programming (CHOP) — a new paradigm for writing code through natural conversation with AI. IDE SupportCody works where you workUse Cody in the IDE that you are most familiar with. Get chat, autocomplete, and inline edit without changing you
概要 開発者向けの AI ツールは数多くありますが、その中で「Cody」は 無名ながらも知る人ぞ知る優れたプロダクトです。私が普段いるAI技術者コミュニティでは密かに絶大な支持を集めていますが、SNSなどでの一般的な知名度はほとんどないため、ここで紹介します。 Cody は無料プランが圧倒的に強い他、課金プランも、GitHub Copilot、Cursor、ChatGPT と比較して機能性で大きく抜きん出ています。私はすでに半年課金愛用していて、おそらく来年も愛用するでしょう。 Cody とはなんぞや Cody くんは、VSCode や、JetBrains IDEs、Neovim、Eclipseなどのコードエディタの拡張機能として使えるコーディング補助 AI ツールです。 他の生成 AI コードツールと同様に、AI コード補完とAIチャットがあります。 なぜ Cody がおススメなのか C
Ghostty is a terminal emulator that differentiates itself by being fast, feature-rich, and native. While there are many excellent terminal emulators available, they all force you to choose between speed, features, or native UIs. Ghostty provides all three. In all categories, I am not trying to claim that Ghostty is the best (i.e. the fastest, most feature-rich, or most native). But Ghostty is comp
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