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Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? Stable Diffusion開発元の、Stability AI Japan - External AdvocateのD̷ELLと申します。 ぜひご一読頂きたい記事のため、挑戦的なタイトルを付けたことをお詫び申し上げます。 先日、Stable diffusion 3 Mediumのモデルが公開され、Stable Image APIでもLargeモデルが利用可能となりました。 Stable Diffusion 3の真の性能を発揮するには、既存のStable Diffusionとは違うテクニックが必要なことをご存知でしょうか？今回は、St

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? Stable Diffusion開発元の、Stability AI Japan - External AdvocateのD̷ELLと申します。 今回、Stable Diffusion最高モデル Stable Diffusion 3 80億パラメータ（8B） を搭載したAPI「Stable Image」の、最上位サービス 「Stable Image Ultra」 の体験会を実施しました。 実施内容をレポートにまとめましたので、報告させて頂きます。 概要 Stability AIからStable Diffusion 3 2B のモデルがリリ

100いいね、トレンドランキング5位、C#週間ユーザランキング1位、皆様ありがとうございます。 本文 先日投稿した【Electron】40万件のレコードを鬼のような速度で描画するクライアントアプリケーションの開発の中で少し触れていた「Electron.Net」を動かしてみたので、備忘録がてら投稿します。 今回使用した環境 VisualStudio 2019 GitBash 1. プロジェクト作成- VisualStudio側 VisualStudioを起動し、以下の通りプロジェクトを作成します。 新しいプロジェクトの作成 ASP.NET Core Webアプリケーションを選択 Webアプリケーション（モデルビューコントローラー）を選択 ※ 今回の記事では執筆時の環境の関係上、プロジェクト名がちょこちょこ変わっています。適宜読み替えて頂けますようお願いします。 作成後のエクスプローラーのイメ