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Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? ビビッときました BlazorでSmart Componentとやらが発表されました。 動きを見てもらえるとわかりますが、文章をコピーしておくと、入力フォームをいい感じに埋めてくれたりします。 これを見て久方にうおおおぉっ、てなりまして、Blazor/Razorでこれを使えばいいだけではあるものの、自前実装(Svelte)で同じ動きを実現してみよう！というのが今回の記事の趣旨です。ちなみに、今回はSvelteで実現はしていますが、同じ方法でReactでもVueでもできるかなと。 できたもの クリップボードに文章をコピーしてから、AIPa

はじめに ChatGPT Code Interpreter いいですよね。でもAzure OpenAIではまだまだ使えなさそう(そもそも使えるようになるのか？)なので、Jupyter Notebookと組み合わせて同じようなことを実現してみました。 Function Callingが使えるようになれば、ちょっと実装を変えたほうがよいところもありますが、とりあえず生ChatGPTで進めます。gpt-35-turbo(0613)です。お安くできますね。 環境準備 Jupyter Notebookを使える環境はお好みの方法でご用意ください。 あと、openai、matplotlib, pandas, numpyとか必要なものもお好きな環境にどうぞ。なお、日本語でグラフを作成したいので、japanize-matplotlibはいれておいてください。 Code Interpreterを実現する関数

はじめに (今後ステートフルなAPIが出てきたり、入力トークンの制限が大幅に解除されると状況は変わるかもしれません。2023/6現在での試行錯誤となりますことご理解下さい。) (※6/15追記 16kバージョン出てきましたね。日本語だと1万語くらいでしょうか。500トークン(300文字くらい？) x 20 往復くらいまでなら対応できるようになりましたが、これでも足りないケースとか、もしくは(3)の方式の要約情報を他でも使う、とかならまだまだ有効な内容かなと思います。) ChatGPTでアプリを作ると、会話履歴が大量に入らないことに困るタイミングがあると思います。よくある方法は過去10往復の会話のみ保持するとかになると思うんですが、それだと困るシーンも結構ありますよね。 そもそもなんで無限に会話が入らないかというとChatGPT(gpt-35-turboを対象)では、4096トークンという上