こんにちは。卜部です。 ruby-coreというRuby本体の開発の議論がされているメーリングリストがあります。 というか、議論がどうとか以前の話ですが、Rubyにおいては12月がリリースの季節です。脆弱性の修正などはさておき、新機能の入った新バージョンはもうずっと毎年12月に出ています。その直前は、プロダクトクオリティの上昇を目的として新機能の追加は凍結されます。たぶんこの記事が出た頃にはもう凍結されてることでしょう。 というわけですので毎年11月には駆け込みで新機能が追加されそうになるものです。今年は11月にカンファレンスが連続していたという事情もあり、ようは駆け込みが沢山あります。ええ…… 全部は解説できませんが、興味深かったものをいくつか。 最近のruby-core (2016年10月) 最近のruby-core (2016年9月) 最近のruby-core (2016年7月) 最

はじめに この記事は「ほんのちょっとだけRubyが動くVMをRubyで実装してみて、Rubyが実行される仕組みを理解しよう」という趣旨のゆるふわな記事です。 こんなコードを実行できるVMを実装します。 この記事ではRuby 2.3.3を使います。 注意点 本記事にでてくる用語は厳密な定義とかは気にせずゆるくふんわりと使ってます VMの実装はRubyを使うので結構ずるい感じです 構文解析、コンパイルはしません クラス定義、メソッド探索、コントロールフレームなどの概念はでてきません なのでRubyを題材にしてますが、Rubyの特徴的な機能にはあまり触れていません 対象読者 Rubyが好き 普段Webプログラミングとかしてる プログラミング言語の処理系としてのVMが気になる まえおき VMとは RubyはJavaやErlangなどと同じようにRuby用のVM(仮想マシン)上で実行されます。 C言

SSL/TLS 通信のデファクト OpenSSL ですが、お使いのバージョンをご存知ですか。 もし 1.0.1 ならサポートが今月末までですよ。 OpenSSL とは Webブラウザでショッピングしたりする時など、https:// にアクセスしている時は SSL/TLS 暗号化通信をしています。このような暗号化された通信を行っている場合、SSL/TLS 通信モジュールとして OpenSSL が使われていることが多いです。それは、自分が選んでそうしているというよりなんとなくそうなっているのではないでしょうか。 OpenSSL は広く普及して様々なソフトウェアで利用されています。商用のソフトウェアやネットワーク機器なんかに組み込まれていることもあります。 その OpenSSL にはバージョンがあって、サポート期限があることをご存知でしょうか？ OpenSSL の バージョン と リリース方針

はじめに こんにちは、中山です。 米国時間11/30(水)にCloudFrontのリージョナルエッジキャッシュ機能が発表されました。本エントリではこの機能についてまとめたいと思います。 リージョナルエッジキャッシュとは何か 一言で言うと「エッジロケーションとオリジンの間にもう一段キャッシュサーバ郡を組み込んだもの」と理解してよいと思います。図で解説します。従来はCloudFrontは以下のようにエッジロケーションとオリジンの2つで構成されていました。 図にも書きましたが、エッジロケーションと呼ぶキャッシュサーバ上にキャッシュが残っていた場合、そのキャッシュをクライアントに返します。もし残っていない場合はCloudFrontがオリジンからコンテンツを取得し、エッジロケーションにキャッシュさせつつクライアントに返すという動作です。 この構成の場合、オリジンからコンテンツを取得する際のパフォーマ

こんにちは、データ分析部の阿部です。 作業中音楽は聞かない派ですが、ホワイトノイズを聞いていると集中できるという噂を聞いたことがあるので少し気になっています。 今回は、re:Invent2016で発表されたばかりのAthenaを紹介します。 Athenaとは データの準備 テーブル作成 速度測定 まとめ Athenaとは 本日、AWSのre:Invent中で、RedshiftやEMRに続くビッグデータサービスとして、Athenaというサービスがリリースされました。 Athenaは、S3上のデータ（CSV, JSON, その他フラットファイル）に対して、インタラクティブにSQLを実行することができます。 RedshiftやEMRに比べて、クラスタの構築や運用を必要とせず、シンプルにクエリを実行できるというメリットがあります。 課金形態も、クエリ&読み込んだデータ量に応じて課金という点で、Go

Send feedback Functions (alphabetical) Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. This topic contains all functions supported by GoogleSQL for BigQuery. Function list Name Summary

事前構築済みまたはカスタムモジュラーコンポーネントを使用して迅速に構築し、それらを簡単に追加または削除して、デバイスソフトウェアのフットプリントを制御できます。

はじめに 数年にわたり、PadrinoやGrapeといったWebアプリケーションフレームワークのルーティングを改善してきた自分が、今年の11月頃から、従来とは異なるアプローチでHTTPルーティングの高速化について検証したので、その結果について解説する。 なおこの記事では、その過程でC++で基数木を実装し、それを用いることにより、Rubyで高速なHTTPルーティングを実現した事例について、順を追って解説する。 tl;dr C++で基数木(Radix Tree)を表現するr2reeというライブラリを書いた。 r2reeのRuby向けバインディングであるr2ree-rubyを書いた。 r2ree-rubyを用いてRuby上でHTTPルーティングを行う pendragon-radixを書いた。 多分、Rack準拠のルーティングライブラリでは最速。 結果、Sinatraなどで用いられる正規表現+線形

Why?ProductsServicesSolutionsDevsPartnersResourcesPricing & Activation HTTP/2 is now in General AvailabilityWe’re pleased to announce that HTTP/2 is now in General Availability (GA). Our team has been working diligently to tightly integrate HTTP/2 support into our existing environment. We’ve taken measures to ensure that our design and testing of this component adheres to the HTTP/2 protocol stand

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Google Public NTP serves leap-smeared time. We use this technology to smoothly handle leap seconds with no disruptive events. We implemented Google Public NTP with our load balancers and our fleet of atomic clocks in data centers around the world. � ��bU ��.�bU �f�bU �ֹ�bU

Amazon Web Services ブログ Amazon Lex – 対話的音声＆テキストインターフェースを構築 話すコンピュータは素晴らしいですが、聞いて応答するコンピュータはさらに優れています。 もしあなたがAmazon Echoを使用している場合は、Alexa-poweredなインタラクションモデルがどれほどシンプルで、有益で、強力であるかが分かります。 本日、Amazon Alexaを支える深層学習技術(ASR – 自動音声認識, NLU – 自然言語理解)と同じものを、ユーザーの会話アプリケーションの中で利用できるようにしました。Amazon Lexは、チャットボットや魅力的で実物そっくりのやり取りをサポートするその他のウェブ＆モバイルアプリケーションを構築するために利用できます。あなたのbotは、情報を提供したり、アプリケーションを強力にしたり、作業を効率化したり、ロボット

Amazon Web Services ブログ Amazon Polly – 文章から音声へ、47の声と24の言語 この記事を書き始める時に、自分の子供の頃(TVを見てばかり過ごしていました)に戻って、1960年代や1970年代の有名なコンピュータやロボットの声を思い出してみました。たった数分で、HAL-9000、B9 (Lost in Space)、Star Trek Computerのオリジナル、そしてRosie (The Jetsonsより)が頭に浮かびました。当時は、機械的に生成された音声は、正確な音でそっけなく、人間の感情を欠いているものを多くの人が期待していました。 多くの年月を早送りして、現在はコンピュータが生成した音声には多くの優れたアプリケーションとユースケースが存在し、一般的にText-to-SpeechまたはTTSとして知られています。エンターテイメント、ゲーム、公的

［速報］顧客のデータセンターに大型トラックで乗り付け、100PBのデータを吸い上げる「AWS Snowmobile」発表。AWS re:Invent 2016 AWSは大容量のデータを顧客のデータセンターからAWSのクラウドへ物理ストレージを利用して効率よく転送するために「Amazon Snowball」を2015年に発表しました。 今回のAWS re:Invent 2016では、このAmazon Snowballの進化形として「AWS Snowball Edge」が発表されました。 Snowball Edgeは100TBの頑丈なストレージにコンピュート機能などを内蔵したことで、処理中のサーバに接続し、ストレージとして直接データを受け取るといったことが可能になります。 しかし「企業が保存しているデータがエクサバイトだったらどうだろう？」と、AWS CEOのAndy Jassy氏。「エクサバ

Amazon Web Services ブログ Amazon Rekognition – 深層学習による画像検出と認識 この画像を見た時に、何が見えますか？ 単純に、動物には見えるでしょう。ペット、犬、またはゴールデンレトリバーに見えるかも知れません。画像とこれらのラベルの連想は脳の中でハードウェアな回線があるわけではありません。代わりに、何百何千もの例を見た後でラベルを学んだのです。いくつかの異なるラベルを処理することで、動物と植物、犬と猫、ゴールデンレトリバーと他の品種を見分けることを学んでいます。 画像検出のための深層学習 コンピュータに同じレベルの理解力を与えるのは、非常に難しいタスクであると証明されています。数十年に渡り、コンピュータ科学者は多くの異なる手法でこの問題に立ち向かってきました。今日、この問題に対する最良の解として広く同意を得られているのが、深層学習を用いたものです。

Amazon Web Services ブログ Amazon Athena – Amazon S3上のデータに対話的にSQLクエリを 私達が扱わなければいけないデータの量は日々増え続けています(私は、未だに1,2枚のフロッピーディスクを持っていて、1.44MBというのが当時はとても大きいストレージだったことを思い出せるようにしています)。今日、多くの人々が構造化されたもしくは準構造化されたペタバイト規模のファイル群を、日常的に処理してクエリしています。彼らはこれを高速に実行したいと思いつつ、前処理やスキャン、ロード、もしくはインデックスを貼ることに多くの時間を使いたいとは思っていません。そうではなくて、彼らはすぐ使いたいのです: データを特定し、しばしばアドホックに調査クエリを実行して、結果を得て、そして結果に従って行動したいと思っていて、それらを数分の内に行いたいのです。 Amazon

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 画像: N高等学校課外授業(N予備校)での生放送授業のブラウザ上での見た目、コメントが書ける 目次 はじめに 教えることになったきっかけ Web企業にエンジニアとして就職できるようになる、というミッション 既存のWeb教材に感じた問題意識 「各自進められるゲームブック形式の教材」と「徹底的にフォローする生放送授業」 コンセプトをもとに構成されたコースと内容 ゼロからプログラミングができるようになった人が生まれた日 永劫、プログラミングは一部の天才たちのためのものか？ プログラミング学習のモチベーションの課題と対応 まじめなオタクたちが社

Amazon Web Servicesはラスベガスで開幕した同社のイベント「AWS re:Invent 2016」で、プログラマブルなプロセッサであるFPGAを利用可能な「F1 Instance」を発表しました。 F1 Insntanceは、利用者がFPGAに30回までカスタムロジックを書き込むことが可能。ハードウェアレベルで高速にロジックを実行することができ、さまざまなアプリケーションの高速化が可能になります（修正：30回まで、というのは誤りでした）。 提供されるFPGAの仕様は次の通り。 Xilinx UltraScale+ VU9P fabricated using a 16 nm process. 64 GiB of ECC-protected memory on a 288-bit wide bus (four DDR4 channels). Dedicated PCIe x16

［速報］AWS上にVPS（仮想プライベートサーバ）を簡単に作れる「Amazon Lightsail」発表。AWS re:Invent 2016 Amazon Web Servicesは、ラスベガスで開幕した同社のイベント「AWS re:Invent 2016」で、簡単にクラウド上でVPS（仮想プライベートサーバ）が作れる「Amazon Lightsail」を発表しました。 「Amazon Lightsailは、イメージを選んでクリックするだけで簡単にVPSが起動する。ネットワークもセキュリティグループも設定済みだ。すぐにスタートできる」（AWS CEO Andy Jassy氏） これまでAWSでサーバを立ち上げて使えるようにするには、ストレージやセキュリティグループ、DNS、IPアドレスなど、さまざまなAWSのサービスを理解し、設定しなければなりませんでした。Amazon Lightsai

［速報］Amazon S3に保存されたデータにSQLクエリを投げられるシンプルな分析サービス「Amazon Athena」登場。AWS re:Invent 2016 Amazon Web Servicesは、ラスベガスで開幕した同社のイベント「AWS re:Invent 2016」で、「Amazon Athena」の正式リリースを発表しました。 「（大規模データ分析サービスの）RedshiftやEMR（Elastic MapReduce）の補完的なサービスとして、もっと簡単なものができないかという要望があった。ということで本日正式公開する『Amazon Athena』を紹介しよう」（AWS CEO Andy Jassy氏）。 Amazon Athenaは、オブジェクトストレージであるAmazon S3に保存されたデータに対してクエリを実行できるサービス。データを移動させたり、何らかの事前設

Amazon Web Servicesは、ラスベガスで開幕した同社のイベント「AWS re:Invent 2016」で、「Amazon AI」傘下のサービスとして、画像認識、テキスト音声変換、音声認識と自然言語理解の3つを発表しました。

［速報］AWSが「Elastic GPUs for EC2」発表。既存のインスタンスにGPU機能の追加を実現。AWS re:Invent 2016

Use Kubernetes features, primitives, and abstractions for storage