GAの「ユーザーエクスプローラー」 を使用 GAの「ユーザーエクスプローラー」には、ユーザーひとり一人の 行動履歴が記録されている。たとえば上のユーザーは、 サイトを4回訪れて、4回目の訪問でCVした。このユーザーが n回目の訪問で閲覧したURLも記録されている。 解析対象サンプル数 動線解析ではひとり一人のユーザーの行動の記録をたどり、 初回訪問からCVする訪問までに閲覧したURLを全て確認する。 これを手動で行う必要があるため、筆者が担当する案件では、30人～ 50人程度のユーザーを抜き出して5つ前後の動線パターンに分類している。 備考）「動線」と「導線」の区別 （出所：コンテンツマーケティングラボ https://contentmarketinglab.jp/application-method/analytics-by-ga-and-ma/） 動線：実際にユーザーがどう動いたかの
問い合わせや申し込みなど、Webサイトのコンバージョンに直結するフォーム。コンバージョン率を何とか上げようと個々の入力項目を細かく改善しても、費用対効果の高い改善は見込ません。 入力フォームの定量分析は、個々の入力項目という「木」を見る前に、その木はどんな「森」のどんな部分に生えているのかを見る必要があります。 たとえば、未記入のまま送信されて頻繁にエラーになる項目があったとしても、諦めずに再入力して送信を終えているのなら、致命的な問題とはいえません。 そこで今回は、ユーザー視点でフォームの利用行動をモデリングし、改善すべき箇所を特定する方法と、見るべきデータ、改善ポイントについて紹介します。 フォームの利用行動をモデリングしよう フォームがユーザーにどのように利用されるのか、どのような理由でフォームへの記入が中断（ドロップ）されるのかについて、図解しながら考えてみます。 この例ではユーザ
FINDJOB! 終了のお知らせ 2023年9月29日にFINDJOB!を終了いたしました。 これまでFINDJOB!をご利用いただいた企業様、求職者様、様々なご関係者様。 大変長らくFINDJOB!をご愛顧いただき、誠にありがとうございました。 IT/Web系の仕事や求人がまだ広く普及していない頃にFind Job!をリリースしてから 約26年間、多くの方々に支えていただき、運営を続けてまいりました。 転職成功のお声、採用成功のお声など、嬉しい言葉もたくさんいただきました。 またFINDJOB!経由で入社された方が人事担当になり、 FINDJOB!を通じて、新たな人材に出会うことができたなど、 たくさんのご縁をつくることができたのではないかと思っております。 2023年9月29日をもって、FINDJOB!はその歴史の幕を下ろすこととなりましたが、 今後も、IT/Web業界やクリエイティブ
サイト運営によってKPIは違うはず 私はよく、Googleアナリティクスの標準では、すぐにわからない数字を、運営の目安にすることがあります。 勿論それらも不変ではないのですが、自分なりの成功パターに基づいて、だんだんと研ぎ澄ましていきます。そういった私なりに重視している指標があるので、ご紹介したいと思います。あと、考え方として、こういう数字もたまに使う、というのも掲げます。 一方で、おそらく、細かい所とかすごくこだわりのある人や、データ分析の厳密性を重視している方は、ものすごく、違和感を感じるかもしれません。なにせ、ほとんどが私の知る限りでの経験則というだけですので。 以下、そのあたりを差し引いてどうぞお読み下さい。 ページ閲覧率 サイトの全ページ ÷ 閲覧ページ数 Googleアナリティクスでは、行動＞サイトコンテンツ＞すべてのページで、閲覧ページ種類数がわかります。それを、全ページ数で
新しいサイトを分析する際に私がよく利用している無料ツールを紹介いたします！これら良く使う「道具」は私にとっての大切なツールボックスです。今回はその中から15個のツールをピックアップして紹介いたします。どのツールも無料で、私自身定期的に利用しているものばかりです。「定番物」も多いですが、使い方などの関連記事もあわせて紹介していますので、一緒にチェックしてみてください。 1:GoogleAnalytics+GAwithSBM+Excellent Analytics サイト：Google Analytics 言わずと知れた無料のアクセス解析ツールです。関連書籍やオンライン上での情報も豊富で、アクセス解析という分野を広めるのに大きく貢献したツールです。アクセス解析ツールが入っていない場合は、まずはこのツールを必ず導入しています。 そしてGoogleAnalyticsをパワーアップさせるために以下の
ウェブアナリストって何する人？必要？広告代理店で働くウェブアナリストの考えるアナリストの理想像
ウェブアナリストとは？ 私は会社の名詞に「ウェブアナリスト」と入れてもらってます。 しいて業界っぽく横文字で表現するならこれかなと思ったので。 名詞交換するとたいていの人は「？？？」「何する人？」というリアクションですが。 ですよね、自分も相手の立場だったら同じこと思いますし言います。 そんな時は少しおちこんだりもしますが私は元気です。 先日、国内のトップアナリストである清水さんと小川さんの対談記事を読みました。 非常に興味深く、共感するところも多く、考えることも多い内容でした。 「失敗が許されない文化」の中で、成果にコミットすること【清水 誠×小川 卓 アナリスト対談・前編】 「アナリストって必要ですか？」MarkeZine編集長、トップアナリストに詰め寄られる【清水 誠×小川 卓 アナリスト対談・後編】 上記対談にモロ触発されたので、ちょっと自分も自分の仕事について日々考えていることを
＜導入と諸設定＞ 本稿はGoogle アナリティクス導入時の66のチェックリストの後編です。本稿では具体的なリストを列挙していますが、まずは考え方を述べた前編を理解してからお読みください。 ●「計測開始にあたっての前提」となるチェック項目（3個） 計測対象ウェブサイト（群）の目的は何か そのサイト（群）の成功とは何か その成功を評価するための係数指標データ（群）は何か ●「計測対象サイトの範囲を決める」ためのチェック項目（6個） 中心となる計測対象サイトは何か（www.example.comなど） 別ドメインもまとめて集計の必要があるか、あるならそれを列挙せよ（sample-brandA.com,sample-brandB.comなど） サブドメインは複数あるか、まとめて集計する必要があるか、あるならそれを列挙せよ（aaa.example.com,bbb.example.comなど） ドメ
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