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著者 北山 洋幸 判型 B5変型、368頁 本体価格 3,800円 ダウンロードサービス：本書掲載のサンプルファイル ISBN 978-4-87783-387-9 本書について 本書は、主にソフトウェアからの視点で、いかにコンピュータの性能を向上させるかについて解説します。 高速化というと難しい手法を考えがちですが、意外と簡単な方法でも効果的な場合があります。本書では、古典的な手法からはじめて、キャッシュメモリの活用、並列化、ベクトル命令（SIMD）を活用した手法などについて解説します。さらに、これらに付随する高速化の注意点や、複数の手法を融合する方法、そして比較的低速なCPUや貧弱なコンパイラまたは開発環境に応用できる手法についても言及します。 本書は、理論の説明に終始せず実践的に学習できるよう、具体的なサンプルプログラムを多数示しながら解説を行います。理論は大事ですが、すでに教科書的な
Read it now on the O’Reilly learning platform with a 10-day free trial. O’Reilly members get unlimited access to books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers. Unique and clever ideas are important when building a hot-selling Android app, but the real drivers for success are speed, efficiency, and power management. With this practical guide,
Cで書くコードの方がCommon Lispで書くより速いって人がいたら、それは彼のCの技量が高すぎるってことだね。 “If you can't outperform C in CL, you're too good at C.” — Eric Naggum 最近、Common Lispの非同期Webサーバ「Wookie」を高速化する過程で、ボトルネックになっていたHTTPリクエストのパース部分を高速に処理するライブラリを書きました。 fast-http - A fast HTTP request/response parser for Common Lisp 既存のライブラリ「http-parse」よりも約10倍速く、Cのライブラリ「http-parser」より5%ほど高速です。 追記 (2014/10/26): 最適化をやり直し、現在は「http-parse」よりも約27倍速く、Cの「h
前書き - インデックスの作成はなぜ開発者のタスクなのか インデックスの 内部構造 - インデックスは何に似ているか インデックス リーフノード - 二重連結リスト 検索 ツリー(Bツリー) - バランス木 遅いインデックス パートI - インデックスを遅くする2つの原因 where 句 - 検索のパフォーマンスを改善するためにインデックスを作成 等価 演算子 - 一致するキーの検索 プライマリキー - インデックスの使い方を確認 複合インデックス - 複数列に対するインデックス 遅いインデックス パートII - 前の問題点が再び 関数 - where句の 中での関数 大文字・小文字を区別する 検索 - UPPERと LOWER ユーザ定義 関数 - 関数インデックスの制限 インデックスの作り過ぎ - 冗長性の排除法 パラメータ化 クエリ - セキュリティとパフォーマンスのために 範囲 検
criterion is a library that makes accurate microbenchmarking in Haskell easy. Features The simple API hides a lot of automation and details that you shouldn’t need to worry about. Sophisticated, high-resolution analysis can accurately measure operations that run in as little as a few hundred picoseconds. Output to active HTML (with Javascript charts), CSV, and JSON. Write your own report templates
Easy Haskell Profiling
Would you rather look at: or The above are two presentations of the same information - profiling reports for a Haskell program. I want to show you a tool that I wrote, which generates the second type of report and makes it easy to find the hot spots in your programs. To quote the package description: visual-prof profiles your Haskell program and generates a HTML file containing its source code wit
This document provides a 3-sentence summary of the given document: The document is a tutorial introduction to high-performance Haskell that covers topics like lazy evaluation, reasoning about space usage, benchmarking, profiling, and making Haskell code run faster. It explains concepts like laziness, thunks, and strictness and shows how to define tail-recursive functions, use foldl' for a strict l
SQL Serverに1億件を超える大量のテストデータを作成する必要がありできるだけ高速な方法を調べてみた。 ストプロを試してみる まずはストプロを作成してどの程度になる確認してみる。単純にループを回してINSERTを1件づつ行う方法でまずは100万件で試してみる。 ALTER PROCEDURE dbo.CreateData AS SET NOCOUNT ON DECLARE @RowCount INT SET @RowCount = 0 WHILE @RowCount < 1000000 BEGIN INSERT INTO TestTable VALUES (@RowCount, 'DATA' + right('0000000000' + convert(varchar, @RowCount), 10)) SET @RowCount = @RowCount + 1 END RETURN
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