MySQLMySQLの複合インデックスについて。MySQLを使いこなしている人には常識の範疇にはいる知識だと思うのですが、かつての私のように、知らないとドツボにはまるので、ここにまとめておきます。タイトルでどういう内容か、もしかしたら大体、想像がつくかなと思うのですが、MySQLは1つのクエリーで1つのテーブルに対し、1つのインデックスしか機能しないということです。ようするに、あるテーブルに対して、普通に大量のインデックスを張ってもあまり意味がありません。そこで、今回は、最適な複合インデックスはどのようにしてはることができるか考えていこうじゃないか、という趣旨で書いていきたいと思います。まずは分析。テスト環境でインデックスが使われていないSQLを集めるまずは、/etc/my.cnfのパラメータを以下のように設定し、インデックスが使われていないSQLをスロークエリーに吐き出します。 slow
1. MongoDBIndexing and Query Optimizer DetailsAaron StapleMongoSVDecember 3, 2010 2. What will we cover?Many details of how indexing and the query optimizer workA full understanding of these details is not required to use mongo, but this knowledge can be helpful when making optimizations.We’ll discuss functionality of Mongo 1.8 (for our purposes pretty similar to 1.6 and almost identical to 1.7 ed
This document discusses MongoDB indexing and query optimization. It defines what indexes are, how they are stored and used to improve query performance. It provides examples of different types of queries and whether they can utilize indexes, including compound, geospatial and regular expression indexes. It also covers index creation, maintenance and limitations.Read less
2. What are indexes?References to your documents, efficiently ordered by keyMaintained in a tree structure, allowing fast lookup{x:1}{y:1}{x:0.5,y:0.5}{x:2,y:0.5}{x:5,y:2}{x:-4,y:10}{x:3,y:’f’} 3. Fast document lookup db.c.findOne( {_id:2} ), using index {_id:1}db.c.find( {x:2} ), using index {x:1}db.c.find( {x:{$in:[2,3]}} ), using index {x:1}db.c.find( {‘x.a’:1} ), using index {‘x.a’:1}Matches {
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
