この記事はenechain Advent Calendar 2024の25日目の記事です。 はじめに eScanチームの課題 導入期 導入期から成長期にかけて 導入期に感じていた課題 取り組んだこと チーム目標の設定 ステップ1. チームの理想の状態を決める ステップ2. 現状と理想のギャップを見つけ出し、ギャップを生み出している課題を抽出し解決策を考える OKRの目標にチーム目標の内容を反映する チーム目標の振り返りの振り返り 1回目: 8月下旬 2回目: 9月下旬 3回目: 10月下旬 4回目: 12月中旬 変化 チームの変化 個人の変化 終わりに はじめに こんにちは、ソフトウェアエンジニアの小沢です。 私が所属しているチームではeScanというプロダクトを開発しております。プロダクトをリリースしてから様々な機能開発を行い、ご利用いただくユーザーも増えてきました。 そういった状況変化
創業以来、GitLabはDevSecOpsプラットフォームアプローチを適用して、65か国以上で人々が共同作業を行い、コミュニケーションし、結果を生み出す方法を革新してきました。当社では、その知識とベストプラクティスを一般に公開しています。
ソフトウェア開発における「借入」との上手な付き合い方こんにちは！ニーリーアドベントカレンダー2024 18日目は ARCHチームの野呂が、借入についての記事をお届けします！ ここだけの話なのですが、我が家のリビングのドアのドアノブが失われてそろそろ1ヶ月経ちます。 リビングのドアにドアノブがないと非常に不便です。 ちゃんと閉まらないのでエアコンの暖気がだだ漏れになりますし、猫が脱走して大暴れします。 皆様におかれましても、リビングのドアノブを持ち去られそうになった場合、勇気を持ってNoを言った方が良い結果を生むことが多いのではないかと思います。 相手がプロで、自分が素人であってもです。 参考になりましたら幸いです。 さて、ここからが本題なのですが、皆様はどのくらい借金をしていますか？ 適度に借金をしてきちんと返済すると、信用スコアが上昇し、次に借りられるお金の上限が緩和されがちです。 資本
では、Rustの基本情報から学んでいきましょう。 「Rust」の基本情報 「Rust」は、WindowsでもmacOSでもLinuxでもクロスプラットフォームに対応した高速でスマートなプログラミング言語です。「Rust（ラスト）」とは、錆という意味でロゴマークもそこからデザインされたのでしょう。 「Rust」のロゴ Rustのメモリの管理の仕方、「所有権」とは？ Rustはメモリの管理の仕方がスマートな、とても優れたプログラミング言語です。 「所有権」という独特な概念でメモリを管理して、ビルド時にメモリリークが起こる可能性を排除するので、極めてメモリリークが起こりにくくなっています。例えば、次の図のように「スコープ」内だけ変数にメモリを所有する権利を与えて「スコープ」を抜けるときには、「所有権」を持つ変数のメモリを解放します。 「Rust」の「所有権」の仕組み Rustの追加機能、「クレー
2024.12.11 エンジニア組織のリアルな失敗経験から学ぶ！ 生産性向上＆チーム強化Tips
こんにちは。プロダクト本部プラットフォーム部SREチームのid:ut61zです。 サービスを運用していくうえで監視は避けて通れません。 Classiでは長らく朝当番という制度を設け、平日朝のピークタイムにエンジニアを監視担当としてアサインし、何らかの問題が発生した際、即座に対応できる体制を整えてきました。 2020年9月からスタートした朝当番制度ですが、2024年4月をもってこの制度を終了しました。 今回はその経緯や理由、現在のClassiの運用体制などをご紹介します。 朝当番とは あらためて朝当番制度とは、平日朝のピークタイムにエンジニアが常に1名待機し監視する制度になります。担当エンジニアは各種メトリクスに異常がないかチェックし、問題や気になったことがあれば関係各所に情報連携を行う役割を担います。 朝当番制度の目的、背景、期待される効果など、以下のブログに詳細が記載されていますので興味
お知らせ イベントページ内のフィードコメント投稿仕様を変更しました。今後、コメントの投稿は、イベントに参加登録（補欠・抽選を含む）しているユーザー、またはイベント開催関係者（管理者・発表者）のみ可能となります。参加登録をしていないユーザーで、イベントページに関する連絡や質問がある場合は、「イベントへのお問い合わせ」機能をご利用ください。 新機能 connpass APIに新しい機能を追加しました。「イベント資料一覧API」「グループ一覧API」を新たに追加し、「イベント一覧API」にグループサブドメインでの絞り込み機能を拡充しました。詳細な仕様や利用方法は、APIリファレンスをご確認ください。API利用を希望される方は、connpassのAPI利用についてをご覧ください。 お知らせ 2024年9月1日より、connpassではスクレイピングを禁止し、利用規約に明記しました。以降の情報取得に
本連載では、業界の第一線で活躍する著名エンジニアたちが、それぞれの視点で選んだ書籍について語ります。ただのレビューに留まらず、エンジニアリングの深層に迫る洞察や、実際の現場で役立つ知見をシェア！初心者からベテランまで、新たな発見や学びが得られる、エンジニア必読の「読書感想文」です。 著名エンジニアが、独自の視点で「おすすめ書籍」の紹介を行う本連載。 今回の語り手は、Node.js日本ユーザーグループの代表・古川陽介さん（@yosuke_furukawa）。「自分が本当の意味で、ちゃんと頭から最後まで理解しながら読んだ本」と語る、『ハイパフォーマンスブラウザネットワーキング』（オライリー・ジャパン）を紹介いただいた。 発売日：2014年05月 著者：Ilya Grigorik 訳者：和田 祐一郎／株式会社プログラミングシステム社 出版社：オライリー・ジャパン 書籍概要：本書は「ブラウザ」に関
はじめに こんにちは、ソーシャルベッティング事業本部 海外ベッティング事業部の山崎です。 本記事では、Effective GoやGoogle のスタイルガイド、Code Review Commentsといった公式資料、Future Architectの記事などを参考に、Go を初めて触る開発者を対象にした汎用的なレビューコメントの 20 選を紹介します。 大きく以下の４つのセクションに分けました 言語仕様に関わる内容 標準パッケージの使い方 エラーの扱い方 単体テスト Linter の活用について 可能な限り lint で自動化して人の手が加わる前に静的解析でできればベターです。 特にこの記事で紹介するような汎用的なコメントについてはいくつか反映できる lint もあると認知しております。 そのような設定の lint config サンプルをまとめようとも思いましたが、実際に運用まで至って
フロントエンドテストはやっぱり大事！人気のテストフレームワークとともに種類別に解説 2024年11月11日 執筆 山内 直 有限会社 WINGSプロジェクトが運営する、テクニカル執筆コミュニティ（代表 山田祥寛）に所属するテクニカルライター。出版社を経てフリーランスとして独立。ライター、エディター、デベロッパー、講師業に従事。屋号は「たまデジ。」。著書に『Bootstrap 5 フロントエンド開発の教科書』、『作って学べるHTML＋JavaScriptの基本』など。 監修 山田 祥寛 静岡県榛原町生まれ。一橋大学経済学部卒業後、NECにてシステム企画業務に携わるが、2003年4月に念願かなってフリーライターに転身。Microsoft MVP for Visual Studio and Development Technologies。執筆コミュニティ「WINGSプロジェクト」代表。 主な著
「オープンセミナー2024@広島 − XRE エンジニアを支える組織」での登壇資料です。 https://osh.connpass.com/event/324736/
2024/11/11〜12 に行われた JPAAWG 7th General Meeting で発表した資料です https://meetings.jpaawg.org/
2024年11月06日(水) 18:00～19:00の予定に遅刻してしまい、大変申し訳ございませんでした。お詫びとして、当初非公開予定であった資料を公開させていただきます。元々、公開する予定ではなかったので補足が足りない部分などあると思いますのでご容赦下さい。 ブログなどで補足情報出すかもなので気…
AWSのALB(Application Load Balancer)のログはS3に置かれるが、この中身をサクッと調べたいとき、Athenaを使う方法が標準的で、下記で案内されているようにパーティション射影(Partition Projection)でテーブルを作ってAthenaからクエリする。 パーティション射影を使用して Athena で ALB アクセスログ用テーブルを作成する - Amazon Athena 私も従来はその方法を使っていたが、Athenaはブラウザから使うと動作がもっさりしているし、決まったクエリを1回きり実行して結果を取得したいだけのときならまだしも、探索的にクエリを何発も実行したいときには使い勝手が悪い。 最近他のプロジェクトでDuckDBを使うようになって、使い勝手の良さに感動していたが、DuckDBはALBのログを探索的に調べたいときにもめっちゃ使えると思った
Google に限らず、多くの組織では、仕事のかなりの部分をチームによる共同作業で進めています。チームは真の成果を生み出す最小の単位で、画期的なアイデアが生み出され評価される場です。従業員はほとんどの仕事をチームの一員として行います。しかし、チームの対人関係に問題が生じたり、メンバーのスキルが適切でなかったり、あるいはチームとしての目標が明確でなかったりすると、生産性の低下やメンバー間の摩擦が生まれるといった問題が生じかねません。 Google のピープル アナリティクス チームは、「Project Oxygen」というリサーチ プロジェクトによって、「優れた上司の条件」を突き止めることに成功しました。このプロジェクトの成功を受けて、Google の研究者はその後、Google 社内で効果的なチームの特徴を明らかにするため、同じ手法を用いて新たなリサーチを実施しました。アリストテレスの言葉
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ペアーズにおけるAmazon Bedrockを⽤いた障害対応⽀援 ⽣成AIツールの導⼊事例 @ 20241115配信AWSウェビナー登壇
