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<トレーダーを襲う没落の危機、優秀な人材の過度な集中を是正する効果も> AI時代の到来で職を失いつつあるのは工場労働者やトラック運転手だけではない。それ以上に差し迫った危機に直面しているのはウォール街のトレーダーやファンドマネジャーだ。強欲な連中が没落するなら、AI大歓迎だと言う向きもいるだろう。 市場予測の精度でも取引実績でも、AIは人間より優秀だ。当然、証券大手やヘッジファンドはこぞってAI化を進めている。導入は数年前からじわじわ進んできたが、ここに来て一気に加速したと、テクノロジー専門家のマーク・ミネビッチは指摘する。「(AI革命は)ウォール街の魂を直撃し、ニューヨークの街全体を変えるだろう」 調査会社ユーリカヘッジによると、AIを導入した23社のヘッジファンドは軒並み運用実績が高いという。「意識的にせよ無意識にせよ、人間が持つ偏見や感情」が投資判断を曇らせると、アップルの音声アシス
銀行の個人向け無担保カードローンが、社会問題になっている。消費者金融では規制されている「年収の3分の1」を超える貸し付けを行っている銀行が多数に上り、過剰な融資の結果、自己破産の増加などにつながっている。消費者金融会社を傘下に持つメガバンクだけでなく、ほかの都市銀行や地方銀行もこの分野に続々と参入してきているのが実情だ。 これには、マイナス金利の影響で、本業である法人向けの貸し出しや、個人向け住宅ローンなどの事業環境が厳しくなっているという背景がある。そうした環境の中で、金利が高く設定できて収益性の高い「個人向けカードローン」の分野に多くの銀行が殺到し、激しく競争しているのだ。 日本では、「三菱東京UFJ」「三井住友」「みずほ」の3大メガバンクのほか、信託銀行や地銀も含めると約140もの銀行がひしめいている。しかし、これからの銀行の競争相手は、こうした同業の銀行だけではない。金融(ファイナ
アクセンチュアは2016年10月6日、国内の金融機関向けに人工知能(AI)や業務自動化のRPA(ロボティック・プロセス・オートメーション)を活用したソリューションを提供する専門組織を10月1日に設立したと発表した。約15人で構成し、コンサルティングなどの社内組織を横断的に支援する。システム導入前の企画立案から、導入、効果測定、運用などを手掛ける。 RPAは、主にオフィスで働く管理職や現場の担当者向けの作業自動化のこと。一定のルールに従った単純作業を、ソフトウエアなどを使って代替させる。対象となるのは、伝票の入力業務や定型的なメールの送信などだ。 「AIやRPAなどに対する需要が特に強いのが金融機関である」。アクセンチュア 執行役員 金融サービス本部 統括本部長 中野将志氏は会見でこう話した(写真)。金融機関の管理職や現場の担当者の業務を自動化して、コスト削減を狙う。これまで同社が手掛けてき
Deep learning has been getting a lot of attention lately with breakthroughs in image classification and speech recognition. However, its application to finance doesn’t yet seem to be commonplace. This survey covers what I’ve found so far that is relevant to systematic trading. Please tell me if you know of some research I’ve missed. Acronyms: DBN = Deep Belief Network LSTM = Long Short-Term Memo
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