3. 1. 議論の整理 議論を整理するため、本検討会における議論の対象となっている「研究開発型ベンチャー」の意味についての 認識を統一する必要がある 3 ベンチャー企業（スタートアップ企業） 中小企業（下請け企業） 外部投資家（ベンチャーキャピタル等）からの投資を受けている － 創業者は株主から急速な成長モデルを描くことが義務付けられている（高いIRRの実現） － 創業者は株主からスケーラブルなビジネスモデルを描くことが義務付けられている（リニアな積上げは×） － 創業者は株主に対してエグジットの道を提供することが義務付けられている（IPO又はM&A） － 与えられた猶予は最長でも10年（実際にはもっと短い期間で投資家からエグジットのプレッシャをかけられる） <主な特性> 研究開発型ベンチャー企業 <主な特性> 複数分野に応用可能な革新的なテクノロジーを持っている － リソース制約
検索における適合率 (Precision) と再現率 (Recall) 2008-01-17-1 [IIR] 「Introduction to Information Retrieval」[1] の輪講の第一回[2008-01-12-1]でちらっと話しましたが、第一章の 1.1 に Precision と Recall の説明があります（第八章でも出てきます）。 若干混乱しやすくややこしい話なので、ここで改めて解説します。 § Precision (適合率) とは、 全検索結果に対しての、 検索要求 (information need) を満たす検索結果の割合です。 例えば、 「MacBook Air の重量を知りたい」という検索要求を満たすために検索キー「MacBook Air 重さ」でウェブ検索した結果100件のうち、検索要求を満たす（重さが分かる）のが85件だとすると、 Precis
リサーチに携わっている人ならどこかで必ず耳にする「カイジジョウ」という、なんとも耳障り（？）な言葉を今回は取り上げます。 「カイジジョウ」の「ジジョウ」は二乗、つまりそれ同士を掛けたものということです。「カイ」はギリシャ文字でχと書きます。ローマ字には対応する文字がないのでＣＨとかＣＨＩと表記します。このほかにもσ（シグマ）やμ （ミュー）など統計関係の数式にはギリシャ文字が多く、これが統計の取っ付きにくさの一因だと私は思います。σは標準偏差を意味するStandard deviationの頭文字ｓに対応するギリシャ文字ですし、μは平均値Meanの頭文字ｍに対応しています。しかしχについては相関係数で有名な統計学者ピアソンが命名したそうですが、なぜこの文字なのかわかりません。 統計の本ならほとんど３回は出てくる 統計量です。母集団の分散を求めることで平均の区間推定をしちゃおうという。こ
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