GROUP BY 句を使用すると、サマリー出力に上位レベル (つまり、上位集計) のサマリー操作を表す追加の行を含めることができる WITH ROLLUP 修飾子が許可されます。 したがって、ROLLUP で単一のクエリーを使用すれば、複数レベルの分析で質問に回答できます。 たとえば、ROLLUP を使用して OLAP (オンライン分析処理) 操作をサポートできます。 sales テーブルに、売上収益性を記録するための year, country, product カラムと profit カラムがあるとします: CREATE TABLE sales ( year INT, country VARCHAR(20), product VARCHAR(32), profit INT ); 年ごとにテーブルの内容を要約するには、次のような単純な GROUP BY を使用します: mysql> SE
2012年10月12日 オライリー社と共催したセミナー HBase本出版イベントでのLars Georgeの資料です。Read less
ここ数日、 node.js で色々と作りはじめているのだが（node.js が一番力を発揮するのは、xmpp server や、push notification server のようにソケットを開きっぱなしにして非同期通信をするケースだと思うのだが、それについては来週のメルマガで詳しく解説する）、これで思い出すのが Microsoft 時代の「"thread hog" 退治」だ。 "thread hog" とは私が作った造語で、"memory hog" （メモリをやたらと使うプログラムのこと）と同じように、thread を不必要に作るプログラムのこと。 最初に出会った thread hog は、Microsoft が作っていた proxy server だった。コネクションが１０００を超すとやたらと遅くなり、しまいには落ちてしまうという欠点を持っていたため、一時は「出荷出来ないところか、
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
