ノイズ同期（ノイズシンクロ, Noise-induced synchronization） ノイズとリズムの不思議な関係 この世界には沢山のリズムが存在しています。四季の移り変わり、虫の鳴き声、蛙の合唱、蛍の明滅、水の滴り、生物時計、細胞周期、ニューロンの発火。これらのうち、自ら安定したリズムを刻み続けるものを物理学の言葉で「非線形振動子」（nonlinear oscillator）あるいは「リミットサイクル振動子」（limit-cycle oscillator）と呼びます。先に挙げたリズムのうち、四季の移り変わり以外の全てのリズムは非線形振動子によって生み出されたものです。非線形振動子が生み出すリズムは例えばメトロノームのような人工物にも見出せます。リズム現象において興味深いのは幾つかの振動子が互いにリズムを揃える、同期（synchronization）です。例えば神経細胞（ニューロン、
『夕学五十講』（せきがくごじゅっこう）は、慶應丸の内シティキャンパス（慶應MCC）が主催する定例講演会です。前期（4月～7月）、後期（10月～2月）の期間に各25講演、年間で50講演を開催しています。
「ニコンにはマニアがいるのに、キヤノンにはユーザーしかいない」と名言を残したキヤノンの打土井氏。ニコンを見習ってできあがったEOS 7Dは、カメラボディの質感やAF精度は良くなったものの、センサーサイズに対して画素数を増やしすぎてしまい（約1800万画素）、肝心の写真の解像感が少し落ちてしまったようにも見受けられます。 一方、CANONのコンパクトデジタルカメラ開発者は、画素数を減らすことによって低ノイズ・高画質になると発言しました。 ――画素数を減らすと低ノイズになるのですか？ 中村氏： 単純に計算して、CCDのサイズが同じ場合は、画素数を減らすと1画素あたりの集光面積が広がり、高感度に有利になります。ただPowerShot G11は、単に画素数を減らしただけではありません。かつての製品G7の1000万画素CCDとも当然異なります。集光面積だけに特化したわけでなく、最新技術によってノイズ
東大の西本先生が「音音研」という研究会を主催しているということをウェブ上で知ったので、行ってきた。2009年6月18日のことである。発表者は二組いたが、そのうち一組のことを本日の日記では語る。なお、音音研のサイトにも書かれているが、参加者は発表者を含めて八人だった。非常にこぢんまりとした研究会である。 事前に知らされていた発表要旨に「人間が聞き取ることができ、機械に認識されにくい音声」というフレーズがあったので興味を惹かれて行ってきた。実のところ私は全く別の種類の手法を想像していたのであるが、議題に上がった手法は非常に単純なものだった。すでにこの発表は音声CAPTCHAのための音韻修復効果の検討(PDF)という題名で公開されているので、そこまでなら手法について書いても問題はなかろう。手法自体は古典的なものだった。音声を周期的に消して、その部分にノイズを乗せるというものである。古くから使われ
これから重大発表がされるというとき、聴衆はシーンと静まり返って話を待ち受ける。自分たちの発するノイズが情報をかき消してしまわないように。ここではCortexのニューロンも同じように情報がやってくるときにノイズを抑えて情報を待ち構えるのだという話をする。 例えば二つの視覚的stimulusがあるとしよう。刺激提示後 t [ms]からt+Δtまでのwindowに発火する確率をΔpとすれば、ニューロンがその発火によって運ぶ情報量は(単に相互情報量の定義に従って) I = Σs p(s) log p(s) + (1-p(s)) log(1-p(s)) - p log p - (1-p) log(1-p) - 1/2 log 1/2 *2 と定義される。ここで p =Σs p(s) これは理想的な場合であるが、しかし実際のニューロンでは同じ条件の刺激に対して一回ごとに異なった反応を見せる。つまりニュ
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今日は自宅の各部屋の使い方の見直しということで、大規模な模様替えをしました。その結果、どこにこんなにあったのかと思うくらいのゴミが出ただけではなく、しばらく隅に追いやられていた昔のオーディオ装置を表舞台に出すことができました。 思い返せば、２年ぶりくらいになるのかもしれません。レコードに針を落としてみました。最初は、一番右側に立っていたという理由だけでCannonball Adderleyを聞いたのですが、最近はデジタル音源をiPodのヘッドフォンやコンピューターにつながった貧弱なスピーカーで聞くことが多かったので、パワーのあるアンプとでかいスピーカーでガンガン鳴らしてみて、レコードってこういう音だったのだと、改めて感動してしまいました。 こりゃヤバイということで、他のものも聞こうと少し探してみると、偶然に先日取り上げたSomethin' Elseが出てきたので、じっくりと聞いてみました。
セキュリティ状況の把握および改善を助けるために、以下の情報がシステム管理者によって提供されました:
わたしは基本的に ずーっと音楽を きいていたいのです。部屋で なにを していても、音楽が ながれています。 パソコンにイヤホンを さすと、パソコン内部のノイズ（雑音）まで ひろってしまって、音楽のおとだけじゃなくて、ちいさなノイズまで きこえてしまうという問題が ありました。 で、音楽再生ソフトのアイチューンズ（iTunes）で きいてるときのノイズは、音楽を 無線でミニコンポに とばして、イヤホンを ミニコンポに さして きくことで解決したのですが、DVDを みたりするときに こまってたのでした。 映画や音楽のDVDを みるときに、シーッチッチッチーとかいってノイズが きこえるのは たまらない。で、きのうやっと 格安でノイズの問題を解決できる方法を しりました。 わたしが かったやつには、「USBサウンド・通信アダプタ」と かいてあります。パソコンのUSBポートに それを させば、それに
それは、ノイズを許容することだと思う。 「Twitterで1200人もfollowしてて良くタイムラインを追えますね」と言われることがあるのですが、さすがにタイムライン全部追ってはいませんよ。全部追ったら1日4～5万発言くらいになっちゃいますもん。余裕があるときは全followerの発言を追っていますが、基本的にPC前にいるときは巡回しているか更新作業しているので、たいていは登録したユーザとキーワードしか目に入れていません。パソコンの前にいないときのログは自分への私信をチェックする程度ですね。ただ、ちょっと他の人より余裕が有る時間が多いので、全部追っているように見えるだけです。 だから、誰をfollowするとかしないとかは気にしません。みんな案外おもしろいし、みんな案外役に立つんです。タイムラインすべてを追うことをやめてからはノイズなんて全く気にならなくなりました。むしろ発言が多いほど、キ
電子情報通信学会の英論文誌に、私が博士課程のときの後輩（当時修士課程）の論文が出た。The Use of Overlapped Sub-Bands in Multi-Band, Multi-SNR, Multi-Path Recognition of Noisy Word Utterancesである。彼と最も頻繁に最も長い時間ディスカッションしていたのが私なので、私の名前も第二著者として載せてもらっている。後ろの二人は先生である。 技術とは関係のない話からすると、彼は非常に勤勉だった。頭も使っていたし、手もよく動かした。また、英語は日常会話ならば全く問題なく流暢に喋ることができた。体力もあった。できる学生の典型像である。できる学生というのは、決して「たまにふらっと研究室に来てものすごい手際のよさで研究を終わらせていく」学生ではなく、「長時間研究室に滞在してねばり強く問題の解決にあたっていく
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