What can we do for you? Your contact Andreas Jung will assist you. Please call +49-7071/13 84 10 40 Or use our Callback service Over the last two or three years we have been using MongoDB in some mid-size projects. Now it is time to say goodbye to MongoDB for a variety of technical reasons: the currently memory model of MongoDB based on memory-mapped files is brain-dead. Leaving memory management
お探しのページは「すでに削除されている」、「アクセスしたアドレスが異なっている」などの理由で見つかりませんでした。以下でキーワードやカテゴリーから記事を探すことができます。
（※）このページで紹介している事項は記事初出時点の情報に基づいたものです。本ページはアーカイブとして掲載しています。 ツイート 2012年5月29日 IIJ-II技術研究所では、2009年の秋からMighttpd（mightyと読む）というWebサーバの開発を始め、オープンソースとして公開しています。この実装を通じて、マルチコアの性能を引き出しつつ、コードの簡潔性を保てるアーキテクチャにたどり着きました。ここでは、各アーキテクチャについて順を追って説明します。 ネイティブ・スレッド 伝統的なサーバは、スレッド・プログラミングという手法を用いています。このアーキテクチャでは、1つのコネクションを1つのプロセスかネイティブ・スレッドが処理します。 このアーキテクチャは、プロセスやネイティブ・スレッドを生成する方法で細分化できます。「プール」方式では、あらかじめ複数を起動しておきます。例としては
Hi, I’m Shunsuke Nakamura (@sunsuk7tp). Just half a year ago, I completed the Computer Science Master’s program in Tokyo Tech and joined to NHN Japan as a member of LINE server team. My ambition is to hack distributed processing and storage systems and develop the next generation’s architecture. In the LINE server team, I’m in charge of development and operation of the advanced storage system whi
関連サイト出版社による関連ページが公開されています。 アルゴリズムを学ぼう (KADOKAWA/アスキー・メディアワークス) 関連書籍本書の続編『続・アルゴリズムを学ぼう』も好評発売中です。 内容紹介本書のテーマは、ガチのアルゴリズムとデータ構造、そして計算量です。 いや、確かに本書は女の子がいろいろでてきたり、小話が入っていたりと、ゆるふわなオーラが漂っています。しかし、あえていいましょう。それは、見かけだけである、と。 プログラミングを学ぶにあたって、アルゴリズムとデータ構造は、どの言語を用いるにしてもすべての基礎であり、避けて通ることはできない道です。アルゴリズムとデータ構造を知らずにプログラムを書くことは、無免許で車を運転するぐらいに危険な行為です。 しかし、アルゴリズムとデータ構造をきちんと理解せずに、プログラムを書いているプログラマーが多数いるのも事実です。それは、アルゴリズム
5 ways to improve HDD speed on Linux
(If you still think this post is about making windows load faster, then press ALT+F4 to continue) Its a fine sunny sunday morning. Due tomorrow, is your presentation to a client on improving disk-I/O. You pull yourself up by your boots and manage to climb out of bed and onto your favorite chair... Aahh thats better... You jump into the couch and turn on your laptop and launch (your favorite presen
1. YAPC::ASIA TOKYO 2011 Webアプリでパスワード保護は どこまでやればいいか HASHコンサルティング株式会社 徳丸 浩 twitter id: @ockeghem Copyright © 2011 HASH Consulting Corp. 1 2. 徳丸浩の自己紹介 • 経歴 – 1985年 京セラ株式会社入社 – 1995年 京セラコミュニケーションシステム株式会社(KCCS)に出向・転籍 – 2008年 KCCS退職、HASHコンサルティング株式会社設立 • 経験したこと – 京セラ入社当時はCAD、計算幾何学、数値シミュレーションなどを担当 – その後、企業向けパッケージソフトの企画・開発・事業化を担当 – 1999年から、携帯電話向けインフラ、プラットフォームの企画・開発を担当 Webアプリケーションのセキュリティ問題に直面、研究、社内展開、寄稿などを
Amazon ELBをうまくつかうには、KeepAliveを有効にしよう。Timeoutは60秒よりだいぶ長くしよう。その背景。
Amazon ELBをうまくつかうには、KeepAliveを有効にしよう。Timeoutは60秒よりだいぶ長くしよう。その背景。 鯖管のメモ帳: AWSのELBでHealthyHostCountが0になるという記事の中で ■AWSのELBとApacheを使う際の注意点 ・Timeoutは120以上が推奨 ・ApacheのKeepAliveは有効にすべし。ELBとの接続効率があがる。 という形ですでにやるべきことは書いてあるのが、なぜそうなるか。。(いそがしい人は後は読まなくてok！) 根本的な理由としては、ELBはTCPを単にリレーしているのではなくて、アプリケーションレイヤのプロキシであることによるものが大きい。ELBはバックエンドのEC2との間で無通信の場合でも60秒はセッションを維持する。 ELBはTCP Persistent Connectionを提供し、webサーバとの間のTCP
RDSは1秒未満のスロークエリを記録できない。そこでmin_examined_row_limit
1以上のintegerですね。RT @hiroohi: あれ？RDS(mysql)のParameterGroupって、long_query_timeは1秒以上しか設定できない？ #jawsug — ARAKI Yasuhiroさん (@ar1) 6月 13, 2012 いろんな人に言われることではあるが、RDSは1秒未満のスロークエリを記録できない。 そこで使えるひとつの方法は、 minexaminedrow_limitを使うこと。折角なので超プロのblogから引用。 漢(オトコ)のコンピュータ道: MySQL 5.1のスロークエリログ min_examined_row_limitという変数が追加されたのも見逃せない。この変数を指定すると、「○○○行以上の行をテーブルから読み込んだクエリをスロークエリログに記録する」という指定ができるようになる。多くの行を読み込むクエリは、潜在的にサーバ全
設計者は分割が発生したとき一貫性と可用性のどちらかを選ぶ必要がありますが、分割の扱い方と分割の復旧には柔軟な対処方法があります。現在のCAPの目的は特定のアプリケーションが必要とする一貫性と可用性を最適化することでしょう。このような方法には分割発生中の計画や分割の復旧計画が組み込まれています。したがって、設計者はこのような方法を採用することで、従来受け取られてきたCAPの限界を超えてCAPについて考えることができます。 なぜ"3つのうち2つ"がミスリーディングなのか CAPを理解する最も簡単な方法は分割の両側にひとつずつノードがある場合を考えることです。片方のノードだけ状態を更新できるようにすると、2つのノードに一貫性がなくなります。つまり、Cが失われます。一貫性を維持しようとすれば、一方のノードは利用できない状態であるかのように動作しなければなりません。この場合、Aが失われます。一貫性と
今業務で大容量のファイルを高速に配信する要件があり、CDNサービスを利用しているのですが、ちょっと高価なソリューションですよね＾＾。 そこで色々な方がレポートされていますが、「Amazon S3」+「Amazon CloudFront」を試してみましたので簡単にメモします。 「Amazon S3」+「Amazon CloudFront」の概要と設定方法 「Amazon Simple Storage Service（S3）」は、大容量のファイルや大量の画像をやりとりする時にスケール可能なインターネット上のストレージサービスで、「Amazon CloudFront」はS3上のファイルをキャッシュする事で高速にコンテンツ配信する事ができるサービスです。「S3」+「CloudFront」の組み合わせでCDNサービスを実現するというもののようです。下記イメージのようにクライアント（ブラウザ）はClo
管理が困難―分散処理の常識はZooKeeperで変わる：ビッグデータ処理の常識をJavaで身につける（8）（1/3 ページ） Hadoopをはじめ、Java言語を使って構築されることが多い「ビッグデータ」処理のためのフレームワーク／ライブラリを紹介しながら、大量データを活用するための技術の常識を身に付けていく連載 分散処理の課題が「管理」なのは常識 複数の計算機上で動作（分散）するアプリケーション、ソフトウェアが多く存在します。分散ソフトウェアは複数の計算機で動作することで大量のデータを扱えたり、高負荷な状況に対処します。本稿では、複数の計算機（クラスタ）で動作する各サーバを「インスタンス」と呼びます。 本連載で紹介した分散Key-Valueデータベースである「HBase」は複数の計算機で動作する代表的なソフトウェアです。両ソフトウェアはともに「Apache ZooKeeper」（以下、Z
2. アジェンダ l 圧縮の基礎 l なぜ圧縮できるのか l モデル化 l 符号 l 基本的なデータ圧縮 l 連⻑⾧長圧縮 l RePair l ⽂文法データ圧縮 l LZ77, LZ78 l Burrows Wheeler変換 l 最近のデータ圧縮 2 3. データ圧縮と私の関係 1992 データ圧縮 小5〜 nifty serve, DO++ 今の興味分野の 2004 起源はデータ圧縮 （統計的）⾃自然⾔言語処理理 大3〜 未踏 & 辻井研 M1〜 未踏 & OSS 圧縮全⽂文索索引 定兼先生 機械学習/データマイニング 簡潔データ構造 M1〜 OSS, T-Primal OSS バイオインフォマティクス 2011〜 Jubatus 大学4年〜 バイオベンチャー 2011〜 次世代シーケンサ
New Amazon EC2 R7iz Instances are Optimized for High CPU Performance, Memory-Intensive Workloads Today we’re announcing general availability of the Amazon EC2 R7iz instances. R7iz instances are the fastest 4th Generation Intel Xeon Scalable-based (Sapphire Rapids) instances in the cloud with 3.9 GHz sustained all-core turbo frequency. R7iz instances are suitable for workloads where there’s a requi
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
