A Place to discuss Oracle VM, Linux and Other Great Software.A Place to discuss Oracle VM, Linux and Other Great Software. OSの内部構造（メモリとかファイルシステムとか）を見ているといろんな単位がでてきます。 セグメント ページフレーム ページ ブロック セクタ 等々。 ややこしい限りです。 たとえばページであれば現在のモダンなLinuxは4Kbyteが一般的です。 しかしファイルシステムのblock sizeとなるとデフォルト値はあるものの、ファイルシステム毎（ext2,ext3,jfs,xfs,reiserfs,ocfs2）にそのデフォルトが異なっていたりしますし、フォーマット時に指定可能な値なのでページサイズほど画一化されていません。よく使用するファイルサイ
みなさまお久しぶりです。私はけっきょくminor revisionに三ヶ月もかかってしまい他の仕事にしわ寄せキまくってます。 今回は某勉強会で傾向スコアを扱ったのでその勉強会資料をアップしてみます（環境によってはサムネ画像がでないかも）。 傾向スコア：その概念とRによる実装 View more presentations from takehikoihayashi ＊上のファイルはプレゼン用（差分）なので印刷用PDF資料としてはこちらのファイル（ PSAseminar_file20120426.pdf )をどうぞ。 ＊追記：上記のプレゼン内で使っているRのscriptのfileもどうぞ（ PropScore_Rscript.R ） 傾向スコアってなにそれおいしいの？ 傾向スコアとは何かというと、実験ができない場合（調査観察データなど）における交絡の調整方法です。（一応言っておきますが交絡を
AWS News Blog
Announcing Amazon Managed Service for Apache Flink Renamed from Amazon Kinesis Data Analytics Today we are announcing the rename of Amazon Kinesis Data Analytics to Amazon Managed Service for Apache Flink, a fully managed and serverless service for you to build and run real-time streaming applications using Apache Flink. We continue to deliver the same experience in your Flink applications without
2. 今回の資料&元ネタ 星野・岡田 (2006) J Natl Inst Public Helth 55(3): 230-243 『傾向スコアを用いた共変量調整による因果効果の推定と臨床医学・疫学・ 薬学・公衆衛生分野での応用について』 R-package Matching using data lalonde , lindner 星野崇宏 (2009) 『調査観察データの統計科学』 宮川雅巳 (2004) 『統計的因果推論』 里洋平さんweb資料 『Rで学ぶ傾向スコア解析入門』 http://www.slideshare.net/yokkuns/r-9387843 12年4月27日金曜日 3. もくじ (星野・岡田 2006に準拠) (1) はじめに (2) 因果効果の定義と無作為割付の重要性 (3) 既存の共変量調整法とその問題点 (4) 傾向スコアの定義 (5) 傾向スコアを用いた
ZabbixのDBをMySQLの圧縮機能(Barracuda)で小さくしてみた。
@qryuu たんに教わったやり方にて実際試してみました。 ■my.cnfの書き換え テーブル圧縮を今後デフォルトにする場合は、以下の2行をmy.cnfに追記する。 innodb_file_format = Barracuda innodb_file_per_table = 1 ちなみに圧縮前の状況はこちら。総計 388MB 使っている。 [root@FLAMINGO]/var/lib/mysql/zabbix# ls -l | sort -k5 合計 396432 -rw-rw----. 1 mysql mysql 65 4月 3 14:21 2013 db.opt -rw-rw----. 1 mysql mysql 8602 4月 3 14:21 2013 valuemaps.frm -rw-rw----. 1 mysql mysql 8622 4月 3 14:22 2013 glob
Linuxにおけるファイル同期とクラスタリングファイルシステム
Linux環境でファイル同期を実現するのに、数多ある手法からいくつか雑感と共にまとめてみた。 今後、それぞれ検証してみる。 プロダクト名 incon + Unison lsyncd + rsyncd GlusterFS DRBD Lustre OCFS2 GFS2 ストレージ ディレクトリ,ファイル ディレクトリ,ファイル ディレクトリ(Fuse) ブロックデバイス ブロックデバイス ブロックデバイス ブロックデバイス プロトコル inotify + rsync? inotify + rsync 独自 独自 独自 独自 独自 C/S構成 C x N + S x N C x N + S x N C x N + S x Y C + S, (C + S) + C MetaData (1 ~ 2) + C x N + S x Y (C + S) x N (C + S) x N レプリケーション 1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
