・AIエージェントとはなにか？ ・AIエージェントの現在地はどこか？ ・AIエージェントに関連した注目技術トレンド ・AIエージェントの課題と今後
バクラク事業CTO 中川佳希です。バクラク事業部 Platform Engineering 部では定期的な発信を行っています。前回は、Microsoft Entra ID PIM for Groupsの運用と工夫 by itkq でした。（とても便利です！） この記事では、Model Context Protocol（MCP）について触れていきます。※ 2025年2月時点での情報です。 Model Context Protocol 2024年11月に、Anthropicが発表したクライアント-サーバー間通信のプロトコルです。 仕様策定やエコシステムにはオープンコミュニティから誰でも参加可能で、各言語の実装SDKもオープンソースで開発されています。AnthoropicではMCP開発チームのジョブも公開されており、コミュニティとともに開発へのコミットメントをしていくことがうかがえます。 Why
Implementations of the new JavaScript Temporal object are starting to be shipped in experimental releases of browsers. This is big news for web developers because working with dates and times in JavaScript will be hugely simplified and modernized. Applications that rely on scheduling, internationalization, or time-sensitive data will be able to use built-ins for efficient, precise and consistent d
On December 17, 1962, Life International published a logic puzzle consisting of 15 sentences describing five houses on a street. Each sentence was a clue, such as “The Englishman lives in the red house” or “Milk is drunk in the middle house.” Each house was a different color, with inhabitants of different nationalities, who owned different pets, and so on. The story’s headline asked: “Who Owns th
2024/10/25 AI Engineering Decoded #4 株式会社LayerX 恩田 壮恭
At YC we often discuss ideas we’d like to see more people working on. Occasionally we gather up these ideas and share them in what we call a Request for Startups, or RFS — a Y Combinator tradition that goes back over a decade. This page collects them. Please don’t feel that you need to work on one of these ideas in order to apply to Y Combinator. We expect the ideas on this list will only be a sm
少し遅いですが、あけまして、おめでとうございます！新しい年が始まりましたね！皆さんは昨年はどんな年でしたか？ カミナシは苦しいことも、嬉しいことも、色々とありました。ただ、最後には、会社として第二四半期の事業目標達成＆セールスチームも新規受注のギネスを更新して、素晴らしい年の締めくくりとなりました。 そんな2024年という年は、会社にとっては1つの「分岐点」だったと思います。1つだったプロダクトを5つに増やす決断をして、会社はカオス状態に突入した年でした。創業以来、役員からメンバーまで最も忙しい日々を過ごしていたと思います。 カミナシのプロダクト群このnoteではカミナシの、この1年間の振り返りや、現状、マルチプロダクトへの挑戦、様々な意思決定の背景などを記します。 （最後に、これからプロダクトを複数出そうと考えている方向けに、僕らの失敗も載せているので、よかったら最後まで読んでください）
こんにちは。NEO(x) の宮脇（@catshun_）です。 先日、弊社から 『AIエージェント』 に関するプロダクトが 2つ リリースされたのですが、本記事ではその 「AIエージェント」の一般的な解釈 について簡単に整理するとともに、AIエージェントの開発で心掛けていること について簡単に記述します。 営業×AIエージェント 採用×AIエージェント おことわり 突貫的に記述しており、解釈や引用に誤りがある場合があります。もし見つけましたらご指摘いただけますと幸いです。 「AIエージェント」に関する定義等を押し付けるものではなく、現時点での世間的な解釈を著者の視点で整理した記事となります。 AIエージェントに対する３つの解釈 『AIエージェント』という言葉は、それを想起する主体によって捉え方が異なります。例えば『🍊』という記号は、「温州みかん」「柑橘系の果物の総称」「甘酸っぱいオレンジ色
January 2025 A few weeks ago I made the case for stronger US export controls on chips to China. Since then DeepSeek, a Chinese AI company, has managed to — at least in some respects — come close to the performance of US frontier AI models at lower cost. Here, I won't focus on whether DeepSeek is or isn't a threat to US AI companies like Anthropic (although I do believe many of the claims about the
この1年、社内外で「エージェントの時代が来る！」という声を耳にすることが増えました。実際、SNSや技術コミュニティでもエージェントが注目されているのは事実です。ただ、あえてここは「今年はエージェントではなくワークフローの時代」といわせていただきます。 しかし私がいろいろ試行錯誤した結果、「お客様向けに完全自律のエージェントを提供」するのは現状まだ難度が高いと感じました。とくにハルシネーションリスクや誤った操作の暴走などが起きやすいからです。 一方、「確実にビジネス効果が出る」方法として、LLMを活用したワークフローを構築するほうが圧倒的に安定し、成果を出しやすい。たとえばコンテンツ生成工程や顧客対応の下準備工程にLLMを組み込み、最後は人間がチェックする形で運用することで、高速なアウトプットを手堅く実現できます。
Don't take our word for it. Explore existing Wordware use cases to see how Wordware can benefit you too! This WordApp runs a question through GPT-4 Turbo, GPT-4, GPT-4o, Mistral Medium, Mixtral, Openchat, Claude 3 Opus, Claude 3 Sonnet, Claude 3 Haiku, Command R, LLAMA 3 8B, and LLAMA 3 70B. Then it uses Claude 3 Opus to assess which model gave the best answer. Finally, Claude 3 Opus reviews and a
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