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We’ve implemented initial support for plugins in ChatGPT. Plugins are tools designed specifically for language models with safety as a core principle, and help ChatGPT access up-to-date information, run computations, or use third-party services. In line with our iterative deployment philosophy, we are gradually rolling out plugins in ChatGPT so we can study their real-world use, impact, and safety
Prompt Engineering Guide プロンプトエンジニアリングは、言語モデル(LMs)を効率的に使用するためのプロンプトを開発および最適化する比較的新しい学問分野です。プロンプトエンジニアリングのスキルを身につけることで、大規模言語モデル(LLMs)の能力と限界をより理解することができます。 研究者は、プロンプトエンジニアリングを使用して、質問応答や算術推論などの一般的なおよび複雑なタスクのLLMsの能力を向上させます。開発者は、LLMsやその他のツールとのインタフェースとなる強固で効果的なプロンプテクニックを設計するためにプロンプトエンジニアリングを使用します。 プロンプトエンジニアリングは、プロンプトの設計と開発に限らず、LLMsとのインタラクションおよび開発に役立つ幅広いスキルと技術を含みます。これは、LLMsとインタフェースすること、ビルドすること、能力を理解すること
タイの三並です。 最近、ChatGPTを使ってどのように業務効率の改善ができるかをいろいろと試してみています。 マーケティング関連で、これは明確に生産性上がるなと思った使用方法をいくつか紹介します。 この記事で書いている各種データはChatGPTが返した内容をそのまま書いているものなので、信頼性等についての保証はありません。データの信頼性についてはご自身でご確認いただくようお願いします。 一人当たりGDPの調査 私はタイでのビジネスを行っているので、ASEANの一人当たりGDPデータを比較して分析したいなと思いました。これをChatGPTでどんなことできるかを試した内容を紹介します。 Qが私が質問した内容。AがChatGPTの回答です。なおエンジンはChatGPT4を使用しました。(ChatGPT3でも似たような回答をもらえることは確認しています) Q. 1人あたりGDPを日本、タイ、マレ
はじめに あなたは質問が得意でしょうか?自分が知りたいことを知るために、どんな風に聞いたら良いかわかるでしょうか? 私は質問が苦手です。何がわからないかをうまく言語化できないし、自分でも何が聞きたいか曖昧だったり、本当に知りたいことを知るにはどんな質問をしたらいいのかわからなかったりします。 この記事では、ある質問をもとに「関連する質問」をChatGPTを使って生成してみるという内容になります。 具体的には、 ユーザの質問に対して回答をする その質問をしたユーザが知りたそうな他の質問を考える さらにそれに対しても回答をする といったことをChatGPTにやってもらいます。 可能かどうか確認 定番の流れ(?)ですが、やろうとしていることができるのかまずChatGPTに聞いてみました。 できるそうです。 ChatGPTのWebブラウザでやりとりしてもいいのですが、せっかくなのでOpenAI A
こんにちは、森田です。 本記事では、今話題の ChatGPT についてちょっと触ってみたいと思います。 やりたいこと 皆さんもご存知のように、ChatGPT は、自然に会話ができるAIとなっております。 また、OpenAI社は上記の ChatGPT 以外にも 音声認識を行うことができる Whisper も提供しております。 せっかくなので、これら2つを手っ取り早く体験できないかなと考え、 実際にユーザの話した音声を Whisper で認識して、ChatGPT で回答文を作成することにしてみました。 さらに、この回答文も、Amazon Polly を使って、読ませてみたいと思います。 構成 以下のような構成で作成します。 事前準備 OpenAI社のAPIを利用しますので、まずは、APIの発行まで済ませておきましょう。 https://platform.openai.com/signup 実行
架空の営業管理システムを作ってもらう前提で、ChatGPTに要件定義をお願いしてみました。 実験として軽く試すレベルで始めてみたのですが、予想を超えるクオリティでしたので、一部始終を皆様にもご紹介します。 ChatGPTとのやりとり まず、ざっくりと必要な機能の洗い出しをお願いしてみました。 あっという間に必要な機能を網羅的にリストアップしてくれまた。私自身、SFA/CRMをいくつか触った経験がありますが、適切な内容だと思います。 中には、「データのインポート・エクスポート機能」のように、検討初期段階ではつい忘れそうな機能も含まれています。さらに頼んでもいないのにオススメの検討プロセスまで教えてくれました。気が利いてます。 機能ベースだと要件の妥当性が判断しにくく思ったので、画面ベースで要件定義してもらことにしました。 「図で教えて」とできないことをお願いしたところ、やんわり断りつつ、意図
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