全文検索システムの比較 - Elasticsearch vs Solr vs Amazon CloudSearch February 10, 2014 at 01:05 AM | categories: solr, aws, elasticsearch, web | 候補の選定方法 候補を選定するにあたって、以下の特徴をもっていることを前提とした。 LuceneやGroongaを使えば何でもできるが、ここでは対象としない。 ウェブベースのインターフェースを持つ インデックスの更新はほぼリアルタイムに反映される スケールアウトが容易 Solr https://lucene.apache.org/solr/ Luceneをバックエンドにした全文検索システム。バージョン4になってから大幅に機能が増強された。 長所 実績が十分ある 機能豊富 短所 クラスタを構築して運用するには手間がかかりそう S
Y軸がFleschスコアだ。検索順位上位にあるURLとの正の相関関係がかなり強く、平均的に読みやすいテキストであることがわかる。 ただし、コンテンツを長く（または読みやすく）するだけで検索順位を上がるわけではない。重要なのは、1つのトピックに一面的な見方だけをしているわけではないユーザーに対して、関連性が高く、包括的なコンテンツを提供することだ。 今回の調査結果が裏付けている見方がある。それは、検索エンジンがキーワードだけを重視するのをやめて、キーワードやさまざまな関連用語を中心とした個々のテーマやトピックエリア、いわゆる「コンテンツ群」を分析するようになってきたというものだ。 「SEOチェックリスト」をやめるだから、今でも市場で過剰に使われている観のある「SEOチェックリスト」という時代遅れの習慣は、すぐにやめてほしい。重要なのは検索エンジンのためにキーワードを最適化することではない。ユ
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