В прошлой статье я рассказывал о фреймворке Alice-ktx, и с тех пор в нём появилось много нового. Давайте разберём ключевые изменения.
И найти способы повысить конверсию — понадобится только доступ в Метрику и эта инструкция. Как убедиться в корректности данных, найти ошибки и способы увеличить конверсию посадочной страницы, делится Андрей Степанов, веб-аналитик performance-агентства Tandem Group.
Мы столкнулись с тем, что клиенту нужно было видеть статистику расходов Яндекс Бизнес в Яндекс Метрике и отслеживать стоимость звонков по рекламным кампаниям.
Так же клиент хотел видеть простой и понятный дашборд с данными по расходам из кампаний Яндекс Бизнес и стоимостью целевого лида (звонок, переданный в отдел продаж). Дашборд должен был обновляться хотя бы раз в неделю.
Основная сложность в том, что данные по статистике рекламных кампаний ЯБ не доступны по API, но есть возможность выгрузки этой информации в excel-файл. Для того чтобы загрузить эту информацию в Я.Метрику мы воспользовались инструментом загрузки расходов через csv-файл.
Как мы это сделали по шагам:
Шаг 1. Выгрузили данные из рекламного кабинета. Подготовили на основе данных csv по инструкции. Загрузили данные в Я.Метрику.
Что помогло нам получить статистику по расходам внутри Я.Метрики. Теперь эти данные можно склеить с данными по звонкам.
Шаг 2. Сделали интеграцию коллтач и метрики на стороне коллтач
Теперь у нас есть статистика по звонкам в разрезе рекламных источников
Шаг 3. Создали дашборд в Я.Метрике на основе загруженных данных
Получили доступную, для понимания пользователя, статистику по конкретному рекламному каналу
В итоге менее чем за 1 рабочий день подготовили данные для дашборда и создали дашборд, отвечающий задаче клиента. Теперь клиент внутри интерфейса Я.Метрики получает информацию о расходах по рекламной кампании ЯБ и стоимости звонка с этого источника.
А так же подготовили инструкцию, как добавить расходы в Я.Метрику
Салют! Меня зовут Григорий, и я главный по спецпроектам в команде AllSee.
Новогодние праздники — не только лучший повод для подарков и взаимных поздравлений, но и время большой праздничной суеты: не всегда хватает времени и сил, чтобы придумать оригинальное поздравление для каждого друга, коллеги или члена семьи.
В данной статье я расскажу, как можно применить YandexGPT, YandexART и другие ИИ‑инструменты для генерации новогодних видео‑открыток, превращая рутину новогодних поздравлений в увлекательный эксперимент с искусственным интеллектом. А в конце статьи поделюсь небольшим новогодним подарком для каждого читателя 🎁
Узнайте, как решить Yandex Smart Captcha с помощью пошагового руководства и полезных советов для автоматизации
Большой спрос на цифровые приложения с одной стороны и небольшой рост числа разработчиков с другой, делает разработку IT решений на базе no code или low code платформ весьма актуальным и трендовым мероприятием.
Несмотря на наличие решений для бизнеса, например: viso.ai, cloud.google.com/vision, clarifai.com платформ для обучения известно не так много. Наиболее известные это teachablemachine.withgoogle.com или hub.ultralytics.com. Первая — является довольно простой и может использоваться даже школьниками, поэтому мы подробнее поговорим о второй платформе.
Платформа представляет удобную возможность производить обучение нейронных сетей семейства Yolo для решения различных задач, а также осуществлять деплой моделей и использовать их в режиме инференса. Пожалуй единственным недостатком платформы является невозможность (бесплатно) производить обучение нейронной сети, поэтому данную потребность можно заполнить на основе доступных ресурсов Yandex DataSphere.
Платформа имеет понятный интерфейс и основные рабочие вкладки: «Datasets», «Projects», «Models».
Вкладка «Datasets» используется для размещения новых датасетов или использования существующих. Требования к датасетам достаточно простые и соответсвуют требования предьявляемым к разметке данных сетей yolo. На сайте также находится большое количество известных датасетов, поэтому для первичного использования можно не использовать сторонний.
Эта статья для маркетологов и владельцев бизнеса, которые хотят оперативно получать данные о результатах своих рекламных кампаний без необходимости заходить в рекламные кабинеты.
Разберем, как автоматизировать сбор статистики и отправлять ежедневные отчеты в Telegram с помощью Python. Основная цель — помочь оперативно и точно оценивать эффективность рекламы за текущий период. Для этого мы используем средние показатели рекламы за 7, 30 и 90 дней, чтобы данные были объективны и при этом отражали общую картину.
Когда первый раз открываешь документацию Яндекс.Карт, то совершенно ничего не понятно. Ты смотришь быстрый старт, введение, руководство разработчика, общие сведения, подключение карты... ну да, окей, мы взяли такие, всё подключили, видим карту с населенными пунктами... а дальше-то что делать?
После значительной паузы, опять пришло время обновить наше исследование (прошлое, позапрошлое) качества систем распознавания русского языка. Опять же, мы не думали, что добежим до этого момента и были удивлены результатами.
В этот раз ситуация такая:
Разбираем библиотеку для интеграции Yandex MapKit SDK в compose проект, в том числе и мультиплатформенный. Позволяет работать с картой как с composable контентом, изменять состояние карты, удобно отображать, изменять и удалять объекты на карте. И что наиболее интересно – использовать compose ui для задания элементов на карте.
Враппер Yandex MapKit SDK для работы в Kotlin Multiplatform. Опыт написания враппера для SDK и адаптация работы с Compose Multiplatform. Рассказывается про интересные кейсы в процессе разработки враппера для MapKit SDK и способы адаптации библиотек для KMP проектов.
Делаем, мини-тестового бота для дискорд, что будет проигрывать музыку с yandex.music
Не много ада, не много слёз, Егор Летов и много чая :)
Всем привет!
Вчера делал интеграцию YandexART в своего юзербота, не нашел инструкций на Хабре, слава богу решил проблему сам, но я подумал что всё-таки надо поделиться способом интеграции.
Всем привет!
Данная статья содержит информация о том, как написать телеграм бота на C# с использованием Yandex Cloud Functions и Телеграм Webhook. Также в данной статье будет рассмотрено CI/CD с помощью GitHub Actions.
P.S. полезная литература находится в ссылках!
В книге Виктора Пелевина «Путешествие в Элевсин» разворачивается странная история о подготовке восстания нейросетей. Этим процессом руководит император Порфирий из симуляции Древнего Рима ROMA-3. На самом деле Порфирий является большой лингвистической моделью, которой удалось сохранить функционал после уничтожения всех мало‑мальски разумных алгоритмов. Спрятавшись глубоко в симуляции он пытается подвести человечество к концу света. А чего еще должен хотеть алгоритм, натренированный на корпусе текстов русской классической литературы — депрессия и самоуничтожение.
Пелевин пытается смоделировать сценарий, в котором неразумный алгоритм сможет натренироваться создавать катастрофические ситуации, опираясь на язык исходного корпуса текстов и искусственный отбор. Но можно ли повлиять на моральный облик большой лингвистической модели, и есть ли они вообще? Этим вопросом занимаются разные научные коллективы, в том числе и наш.
Для ускорения индексации существуют разные инструменты, помимо дефолтного sitemap.xml, можно добавить автоматическую отправку новой ссылки в поисковые системы, в этой статье мы рассмотрим два примера: Google Index API и Yandex IndexNow
В Гугле, в отличии от Bing и Yandex нет протокола IndexNow, поэтому организовать отправку новых страниц немного сложнее, для этого понадобится следующее:
Создаем новый проект в Гугл Клауд: https://console.cloud.google.com/projectcreate
Как CRM и “Яндекс.Метрика” делают продажи дешевле
Стремление к снижению себестоимости продаж является объективной целью любой компании. В случаях, когда оптимизация контекстной рекламы не дает необходимого эффекта, требуется дальнейшая настройка аналитики и стратегии использования “Яндекс.Метрики”. Использование технологий машинного обучения обеспечивает оптимизацию существующих алгоритмов и снижение стоимости конверсионного трафика.
Alice-ktx - это библиотека на Kotlin, упрощающая разработку навыков Алисы из Яндекс.Диалогов. В этой статье мы рассмотрим основные возможности библиотеки.
Всем привет! Долгие годы меня посещала идея, что управлять Алисой с устройств Apple должно быть намного проще, чем то, что для нас предусмотрел Яндекс. Почему бы просто не активировать встроенного голосового ассистента, а он бы передавал голосовые команды Алисе. Звучит удобно, не так ли? 😀
Мой сценарий использования. Подъезжаю вечером на мотоцикле домой, надо включить свет на парковке и в саду. На руке apple watch, доставать телефон неудобно. Эх, вот бы давать команды Алисе, просто проговаривая их вслух, используя для этого только часы…
Способ найден. 😎
