We present an exploratory study of psychology students' competence in solving Bayesian problems b... more We present an exploratory study of psychology students' competence in solving Bayesian problems before and after teaching them conditional probability, and analyse the errors in the solving process. We conclude that these problems are highly complex for these students, even if the data are given in frequency format, and that frequencies tasks are not so simple, unless the students are explicitly taught to solve these kinds of tasks.
Probabilidad clásica Probabilidad simple y compuesta Probabilidad condicional 1. Probabilid... more Probabilidad clásica Probabilidad simple y compuesta Probabilidad condicional 1. Probabilidad clásica = ú ú 2. Ejemplos de probabilidad simple. Se tiene una caja con papelitos enumerados del 1 al 30. Se extrae un papel al azar. Calcula las siguientes probabilidades. a) Que sea múltiplo de 7 b) Que salga el 3 o el 29 c) Que se obtenga un par mayor que 20 d) Que sea primo o mayor a 18 Solución: a) Que sea múltiplo de 7 Los casos favorables en que se cumpla el evento "ser múltiplo de 7" son los elementos: 7, 14, 21 y 28. Son 4 casos favorables de un total de 30 resultados posibles, por tanto: (ú 7) = 4 30 = 2 15 = 0.83 ̅ = 83.33%
We present an exploratory study of psychology students' competence in solving Bayesian problems b... more We present an exploratory study of psychology students' competence in solving Bayesian problems before and after teaching them conditional probability, and analyse the errors in the solving process. We conclude that these problems are highly complex for these students, even if the data are given in frequency format, and that frequencies tasks are not so simple, unless the students are explicitly taught to solve these kinds of tasks.
Probabilidad clásica Probabilidad simple y compuesta Probabilidad condicional 1. Probabilid... more Probabilidad clásica Probabilidad simple y compuesta Probabilidad condicional 1. Probabilidad clásica = ú ú 2. Ejemplos de probabilidad simple. Se tiene una caja con papelitos enumerados del 1 al 30. Se extrae un papel al azar. Calcula las siguientes probabilidades. a) Que sea múltiplo de 7 b) Que salga el 3 o el 29 c) Que se obtenga un par mayor que 20 d) Que sea primo o mayor a 18 Solución: a) Que sea múltiplo de 7 Los casos favorables en que se cumpla el evento "ser múltiplo de 7" son los elementos: 7, 14, 21 y 28. Son 4 casos favorables de un total de 30 resultados posibles, por tanto: (ú 7) = 4 30 = 2 15 = 0.83 ̅ = 83.33%
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