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Conjunto de técnicas de estudio que permiten predecir el comportamiento futuro del precio de una acción, reduciendo al máximo el factor riesgo Proceso de investigación, estudios, diagnósticos y conclusiones que se realiza sobre una o varias compañías para conocer su posición financiera El propósito es emitir OPINIÓN JUSTIFICADA sobre la conveniencia o no de invertir en sus acciones.
El análisis bursátil clásico tiene como objetivo el estudio del comportamiento de los mercados financieros y de los valores que los constituyen. Con ese análisis se pretende conseguir información relevante que ayude en las decisiones de inversión en situaciones de incertidumbre.Implica un incremento o dimensión de la bolsa de valores teniendo en cuenta el mercado fluctuante la oferta y la demanda en un tiempo determinado. Lo cual permite mejorar y cerrar favorablemente las acciones.
2021
Publica ponencias científicas, artículos, valoraciones, reseñas de tesis, disertaciones, comentarios de artículos, libros e investigaciones de reciente publicación, entre otros temas avanzados de las ciencias políticas en idioma español, inglés, francés y portugués. La Revista tiene el objetivo de contribuir al desarrollo de las ciencias políticas, así como difundir los logros en política internacional. Se dirige a los profesionales de las relaciones internacionales en Cuba y del resto del mundo
Hasta ahora hemos estudiado el problema de estimar un parámetro desconocido a partir de una muestra aleatoria. En muchos problemas se requiere tomar una decisión entre aceptar o rechazar una proposición sobre algún parámetro. Esta proposición recibe el nombre de hipótesis estadística, y el procedimiento de toma de decisión sobre la hipótesis se conoce como prueba o test de hipótesis. Como se emplean distribuciones de probabilidad para representar poblaciones, también podemos decir que una hipótesis estadística es una proposición sobre la distribución de probabilidad de una variable aleatoria, donde la hipótesis involucra a uno más parámetros de esta distribución. Por ejemplo, supongamos que cierto tipo de motor de automóvil emite una media de 100 mg de óxidos de nitrógeno (NO x) por segundo con 100 caballos de fuerza. Se ha propuesto una modificación al diseño del motor para reducir las emisiones de NO x. El nuevo diseño se producirá si se demuestra que la media de su tasa de emisiones es menor de 100 mg/s. Se construye y se prueba una muestra de 50 motores modificados. La media muestral de emisiones de NO x es de 92 mg/s, y la desviación estándar muestral es de 21 mg/s. La variable aleatoria de interés en este caso es X: " tasa de emisión de un motor modificado tomado al azar ". La preocupación de los fabricantes consiste en que los motores modificados no puedan reducir todas la emisiones; es decir que la media poblacional pudiera ser 100 o mayor que 100. Entonces, la pregunta es: ¿es factible que esta muestra pueda provenir de una v.a. con media 100 o mayor? Éste es el tipo de preguntas que las pruebas de hipótesis están diseñadas para responder. Veremos cómo construir una prueba de hipótesis, pero podemos decir que en general se basa en construir a partir de la muestra aleatoria un estadístico, y según el valor que tome este estadístico de prueba se aceptará o se rechazará la hipótesis. Se ha observado una muestra con media 92 = X. Hay dos interpretaciones posibles de esta observación: 1-La media poblacional es realmente mayor o igual que 100, y la media muestral es menor que 100 debido a la variabilidad propia de la variable aleatoria X 2-La media poblacional es en realidad menor que 100, y la media muestral refleja este hecho. Estas dos explicaciones tienen nombres: la primera se llama hipótesis nula; la segunda es la hipótesis alternativa. En la mayoría de las situaciones la hipótesis nula dice que el efecto que indica la muestra es atribuible solamente a la variación aleatoria del estadístico de prueba. La hipótesis alternativa establece que el efecto que indica la muestra es verdadero. Para hacer las cosas más precisas, todo se expresa mediante símbolos. La hipótesis nula se denota por 0 H , la hipótesis alternativa se denota con 1 H. Como es usual la media poblacional se anota µ. Por lo tanto se tiene 100 : 0 ≥ µ H contra 100 : 1 < µ H (hipótesis alternativa unilateral) Esencialmente, para realizar una prueba de hipótesis se pone la hipótesis nula en juicio. Se asume que 0 H es verdadera, de la misma manera como se empieza en un juicio bajo el supuesto de que un acusado es inocente. La muestra aleatoria proporciona la evidencia.
Antes de comenzar por definir el término estadística y cómo y para qué la utilizamos en nuestro que hacer inmobiliario, es importante tener en consideración que ésta maravillosa disciplina es quizás la más empleada en casi todos los campos del saber. Y como veremos más adelante a través de ejemplos prácticos, La Estadística se revelará en su esencia más pura y básica, y se mostrará ante nosotros como una herramienta mágica que nos permitirá acceder a información valiosa y a conocimientos que nos harán sin duda alguna mejores profesionales.
Este es primer folleto de estadística aplicada a las licenciaturas: Administración, Contaduría e Informática Administrativa que se ofrecen de la Universidad de Sonora. Los temas presentados aquí son congruentes con el programa vigente de la materia de Estadística I del área económico-administrativo. Este fascículo corresponde al primer tema del programa que titulado Introducción, en él, el alumno identificará la importancia de la estadística en su contexto profesional.(Ver sección 1), conocerá e identificará las etapas de un estudio estadístico (ver sección 2), conocerá los conceptos básicos que se usan en la realización de un estudio estadístico (ver sección 3) y aprenderá a distinguir el uso de la estadística descriptiva, estadística inferencial y la estadística bayesiana mediante la presentación de problemas prácticos aplicados a su área profesional (ver sección 4). Además, se informará, de estudios ya realizados, del buen uso que se le puede dar a la estadística y de los beneficios que se pueden lograr si se utiliza adecuadamente, y de los problemas que puede generar si se hace un mal uso de la misma (ver la sección 5). Por último, distinguirá la diferencia entre un censo y una muestra y conocerá los diferentes tipos de muestreo y las principales características de cada de ellos (ver la sección 6). Nuestro propósito al elaborar este primer folleto es dotar al alumno de la información necesaria y suficiente, apegada al programa vigente, a fin de que el estudiante cubra con los conocimientos estadísticos necesarios para llevar a cabo el análisis de información estadística que ofrezcan periódicos, revistas, documentos de Internet, etc. y tome decisiones por sí mismo de la veracidad o falsedad de tal información. Este trabajo se sitúa en el marco de un esfuerzo colectivo realizado por el Departamento de Matemáticas por dotar al alumno del material didáctico necesario para que éste optimice su proceso de enseñanza/aprendizaje/formación de las matemáticas.
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El rol de los padres en tiempos de pandemia, 2020
Анали Филолошког факултета, 2020
The Emerald Handbook of Computer-Mediated Communication and Social Media
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Cinta de Moebio. Revista Electrónica de la …, 1997
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