– Tillräckligt billiga AI-modeller med öppen källkod kommer att hjälpa vanliga människor, speciellt i mindre utvecklade länder, säger Christina Yan Zhang när jag träffar henne efter att hon har uppträtt på evenemanget Tartu Startup Day i Estland.
Med öppen källkod menar hon i det här fallet att delar av en AI-modells struktur och centrala algoritmer är öppet tillgängliga för alla. Vem som helst kan alltså titta på och vidareutveckla en AI-modell för eget behov.
– För första gången får mindre företag och individer en chans att använda AI för att börja bygga ett bättre liv, bättre samhällen, bättre städer och bättre länder i framtiden.
Christina Yan Zhang är vd för Metaverse Institute i London. Hon har varit en framträdande röst inom AI- och teknologivärlden i många år. Bland annat FN konsulterar henne i frågor om AI.
Hon kommer från Kina och har därmed en unik insikt i hur teknologin utvecklas både i öst och i väst.
Makten inom AI är i få händer
Hittills har det främst varit de stora amerikanska teknologibolagen som har styrt AI-utvecklingen – och i viss mån också mer eller mindre statskontrollerade kinesiska organisationer och företag.
Den kinesiska chattboten Deepseek är skapad av ett företag som passar in i den beskrivningen. Det användaren skriver in i chattboten blir tillgängligt för den kinesiska staten.
Men Deepseek är uppbyggd så att en betydande del av källkoden är öppen. Deepseek är alltså inte i sig själv en del av lösningen när det gäller en demokratisering av AI, men den visar vägen.
Zhang är övertygad om att USA och Kina fortsättningsvis kommer att vara de största spelarna i teknologiracet, men öppna källkoder jämnar ut spelplanen.
– Det här är den främsta lärdomen av lanseringen av Deepseek i januari, säger Zhang.
En annan avgörande lärdom är att modellen är skapad till en mycket lägre kostnad och med färre och svagare mikrochip.
AI kan bli verktyg för globala lösningar
Enligt Zhang är det viktigt att världen utnyttjar den här möjligheten att demokratisera AI-teknologin. Hon nämner i första hand att vi måste stoppa klimatförändringen.
När fler människor, organisationer och länder får tillgång till kraftfulla AI-verktyg, ökar vår kollektiva förmåga att tackla komplexa problem.
Det handlar inte bara om att ha teknologin, utan om att demokratisera innovationskraften. Zhang betonar vikten av globalt samarbete för att lösa de stora utmaningarna vi står inför.
– Vi måste få alla att sätta sig ner tillsammans och ta itu med de stora globala utmaningarna innan det är för sent, säger hon.
Hon påminner om att FN har en lång lista på problem som kräver akuta åtgärder. Billig AI kan vara det enda sättet att tillräckligt fort hitta lösningar på de mest akuta globala utmaningarna.
– Vi måste komma ihåg att vi bara har klarat 17 procent av FN:s 17 hållbara utvecklingsmål för år 2030. Vi har bara fem år kvar och vi har fortfarande 83 procent kvar att uppnå, eller hur?
Hon nämner bränderna i Los Angeles som ett exempel på hur akuta problem vi står inför.
– Om vi inte tar problemen på allvar mycket snart kommer vi att få fler naturkatastrofer överallt i olika delar av världen. Branden i Los Angeles har redan kostat 250 miljarder dollar, mer än många länders årliga bnp.
Siffran 250 miljarder dollar presenterades av det amerikanska medieföretaget Accuweather redan den 13 januari.
Men för att styra in AI-utvecklingen i den här riktningen behöver vi ju ledare som bryr sig?
– Vi måste övertyga dem om att vi måste prioritera alla våra begränsade resurser på klimatet. Vi måste använda AI-teknologin för att bekämpa klimatförändringarna innan vi alla kommer att lida, säger Zhang.
Vi lever i en tid där ett icke-amerikanskt företag håller OpenAI:s ursprungliga mål vid liv – verkligen öppen, banbrytande forskning som stärker allas möjligheter
Jim Fan, forskningschef på det amerikanska elektronikföretaget Nvidia
Hon förstår mycket väl hur hopplöst det här kan låta med tanke på de ledare stormakterna har i dag.
– Vi har redan haft någon form av AI i nästan 70 år och teknologin har inte lyckats lösa våra problem av sig själv. Våra ledare kan inte räkna med att AI snart kommer att ge oss en färdig lösning på våra problem.
Enligt Zhang kräver de stora utmaningarna fortfarande vårt individuella engagemang, det är inte något som AI ännu kan ta över från oss. Det betyder att vi kontinuerligt måste lära oss att jobba med AI.
Anpassa dig
Det är alltså viktigt att hålla sig uppdaterad om vilka färdigheter du behöver för att samarbeta effektivt med AI.
– Oavsett bransch måste du aktivt lära dig att använda och förstå AI-verktygen, menar Zhang.
På individnivå handlar det om att identifiera och utveckla de mänskliga färdigheter som AI ännu inte kan ersätta – att hitta balansen mellan att utnyttja AI:s styrkor och dina egna unika mänskliga förmågor.
Säger du att jag måste se mer individualistiskt på hur jag navigerar i AI-världen?
– Inte nödvändigtvis. Jag tror att om vi alla skulle vara individualistiska så skulle det mänskliga samhället inte vara så framgångsrikt.
Zhang betonar att det är viktigt att kombinera olika kunskapsområden tvärvetenskapligt när man lär sig om AI.
– Därför är det viktigt att ha öppen källkod som kan motivera miljoner eller miljarder människor att tänka kreativt och utveckla tillräckligt billiga lösningar i stor skala.