こんにちは！HALです。 今回は、前回の『Kinesisで実現するlot』でご案内したリアルタイムにデータを処理する技術のCEPを実現するためのツールをご紹介したいと思います。 CEPにおいて、一般的に言われている課題点として、「複数の分析を行う場合に処理が複雑になりメンテナンスに負荷がかかる」といわれておりました。 そうした課題を解決できるのが、データに潜むパターンや規則性などを見つけ、それを予測に生かすことができる「機械学習」の技術です。 この機会学習を実現できるソフトの一つに「Jubatus」というオープンソースがあります。 機械学習とは？ 機械学習（Machine Learning）とは、人工知能の研究分野の一つで、人間が事例から学ぶのと似たようなデータからの学習をコンピュータで実現しようとする技術・手法のことです。 センサデータ等を入力して目的別の解析を行い、有用な規則、ルール、
皆さんはじめまして、海外旅行に行っていた石井です。旅行中にひどくお腹を壊し、外国の病院にかかるという貴重な経験ができました。 さて、今回はjubatusというソフトウェアの入門記事を書いてみたいと思います。 jubatusとは株式会社Preferred InfrastructureとNTTソフトウェアイノベーションセンタが共同開発したOSSで、大規模データに対してリアルタイム性のある機械学習が行えるソフトウェアです。弊社でもつい最近、hadoop, mahoutを利用したバッチによる機械学習から、jubatusを利用したリアルタイムな機械学習を行うようにしました。 今回は簡単なクライアント – サーバー型のリアルタイムリコメンダーをjubatusを使って作ってみたいと思います。データはMovieLensが公開しているデータを使わせていただきます。 MovieLens | GroupLens
はてなブックマークの関連エントリ機能でお馴染みの Preferred Infrastructure さんが、オープンソースで Jubatus というレコメンデーションエンジン（ひとりひとりの好みを学習して、その人にあったアイテムを提示するためのソフトウェア）を公開しています。（もっと詳しい話はこのへんを見るといいかもしれません。） このエンジンと Ruby On Rails を利用して、閲覧者の好みにあったおすすめアニメを推薦するサイトを作ってみました。 推薦に使うための評価データがまだ少ないため、推薦結果はもうひとつかもしれませんが、多くの人がおすすめ診断を試せば、データが蓄積されておすすめの精度が上がっていくので、興味のある方は是非試していただければと思います。 Jubatus とは もともとこのエンジンは、レコメンデーションを行うための計算を、多くのコンピュータで分散処理しつつ結果を
5月11日に行われた 機械学習×プログラミング勉強会 でJubatusを使ったマルウェア分類について発表してきました。マルウェア分類をJubatusで実行するためにどんな特徴を入力させる必要があるのか、また、Jubatusを利用するおおまかな流れを紹介してきました。資料は以下...
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