CoCalc is web-based software that enables collaboration in research, teaching, and scientific publishing. It includes Jupyter Notebooks, Sage Worksheets, a LaTeX Editor and a Linux Terminal to help people work together in real time from different locations. It also has a Computational Whiteboard for expressing and sharing ideas and running code. It is available for free and can be upgraded for int
Yuki Takei(@noppoMan722) Builderscon Tokyo 2017
小清水 (@curekoshimizu) です。 久しぶりの投稿になります。 長期にわたり転職活動をしており、 かなり投稿に時間が空いてしまいました。 今回の記事は に関する内容です！ 逆数の近似から精度を高めたい！！！ の近似値 が与えられたときに 精度を高めたいということありませんでしょうか？ このモチベーションは色んな場面で登場します。 それはなぜか？ これは、 ハードウェア が 逆数の近似を行う命令 を持っていることが多く、 それを利用したいためです。 例えばこちらのブログでは qiita.com AVX-512 の vrcp28pd 命令 を使って の近似値 を得た際のお話が書かれています。 AVX-512 サポートしていれば vrcp28pd命令・vrcp14命令 などの逆数近似命令をサポートしています。 AVX-512 をサポートしているプロセッサはかなり限られていますが、
2017年10月14日、広島コンピュータ専門学校でCSS Nite in HIROSHIMA, Vol.10を開催しました。 この度、140名以上の方にご参加いただきました。 Session 1 3つのレイヤーで考えるクリエイティブにおける「文字」の扱い 鷹野 雅弘(スイッチ) 理解できた 平均4.4点 楽しめた 平均4.3点 役に立った 平均 4.2点 テキスト・フォント・タイポグラフィの3つのレイヤーから早く、正確に、そして、誤読や迷いがなく、スムーズにテキストを伝えるノウハウについてのお話をしていただきました。 アンケートからの抜粋 テキストをいろんな視点から考えると文章も変わるところが印象に残りました。これから意識していきたいです。 文字について、目立つことよりもユーザにとって読みやすくあることがとても大事だと思いました。見出し、本分のコントラストを改めて見直したいと思いました。
GLSLでVJやライブコーディングができるAtomパッケージを作りました。 その名も VEDA !!! atom.io この記事では、VEDAの使い方や機能を説明します。 目次 このパッケージでできること 機能一覧 インストール glslangValidatorのインストール VEDA本体のインストール 使い方 今後の開発 このパッケージでできること AtomでこんなVJができちゃいます！ My first VJ live coding pic.twitter.com/j66MFGZfFO— amagi (@amagitakayosi) 2017年7月31日 この動画は、先日僕が VEDA を使ってVJした時のものです。 動画素材や画像素材をロードしつつ、GLSLで加工したり動きを付けたりしています。 動画素材をロードしてMIDIコントローラーで操作きるので、コードをほぼ書かずにVJするこ
嘘松じゃないよ 東北の糞田舎で6年くらいゲーム系のインフラエンジニア兼サーバサイドプログラマーをやっている。 言った言わないで揉めるのが嫌だから基本的にコミュニケーションは同じ部署内だろうとSlack(ドキュメントとして広く残すべきであればesa.ioかBackLogとかで管理)でしている。 最近になってとあるソシャゲのバックエンドシステムの保守案件にアサインされた。 上司は40代後半のプロマネ、確か前職は人材派遣会社の営業職出身で、基本的にはIT畑の人間ではなかった気がする。 なんか飲み会でやたら元ヤン自慢をしてたのが印象に残ってる。 その上司、Slackでのレスポンスが異常に遅い、というかしょっちゅう無視される。 その上、システムの改修や保守っていうとそりゃ、たまには仕様の認識齟齬とか、バグとかもまあたまには起こるんだけど、その度 「Slackなんて使うからそんなことが起こるんじゃない
By darkday AI(人工知能)が大きな話題となっているコンピューターサイエンスの世界で、その技術を支えているのが「ディープラーニング」です。一方、コンピューターを使った「機械学習」という言葉を耳にすることも多いものですが、実はその違いがよくわからない人も多いはず。そんな両者の違いを、数学的計算ソフトウェア「MATLAB」の開発元であるMathWorksが簡単に解説しています。 Introduction to Deep Learning: Machine Learning vs Deep Learning - YouTube 機械学習もディープラーニングも、学習モデルを提供してデータを分類することに使われる技術です。その働きを解説するのによく用いられるのが、犬と猫の画像を分類するという例。この画像の場合、ほぼ全ての人が左が犬、右が猫と答えるはず。 しかし、別の画像を持ってきた時、それ
水田まり（＝水たまり）みたいな氏名って他にある？山口健（＝山口県）とかの県シリーズは抜きで。
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