In computer graphics, stochastic methods are so hot right now. All rendering turns into calculus, except you solve the integrals by numerically sampling them. As I showed with Teardown, this is all based on random noise, hidden with a ton of spatial and temporal smoothing. For this, you need a good source of high quality noise. There have been a few interesting developments in this area, such as A
Experts are constantly discussing how to make the web better. Accessibility, UI/UX, web performance, you name it. You might not hear about internationalization (i18n) as much as other topics, but it is still essential to making the web better. In this article, we'll gain an understanding of the impact of i18n, explore the fundamental logic, and learn how to implement i18n in a Remix app. I also ta
Pseudo 3d en español aqui! Gracias a Luis Peña! (C) 2013 Louis Gorenfeld, updated May 3, 2013 NEW: Important details on the segmented road system and some additional links NEW: An (optional) explanation of finding field-of-view for the 3d projection formula NEW: An analysis of S.T.U.N. Runner NEW: General writing improvements Previous update: An explanation of 3d projection mathematics (under Road
Metaに転職して1か月近くが経ちました。カナダのトロントオフィス勤務で、今月は渡航に始まり、社会保険番号取得、口座開設、家探し（インターネット等の契約も）、州の健康保険、会社の福利厚生に含まれる保険や積み立て口座の開設、など手続き関連でかなり疲れましたが、アメリカメンローパークでの本社のオンボーディングも終了していよいよ業務が開始した、といったところです。 Metaはオンボーディング中にチームと会うまで自分が何の仕事をするか詳細は全然把握していなかったのですが、Metaが開発し運用もされている社内用の深層学習アクセラレータのコンパイラを開発する職となっています。レイヤごとに細かなチームがあり、上の方のレイヤではPyTorchとの繋ぎこみを担当しているようですが、自分が所属しているところはレイヤの最下層のところに位置しており、カーネルのコードをLLVMを介してコンパイルしアクセラレータに乗
はじめに 2024 年 12 月 3 日、Astro 5.0 がリリースされましたが、v5 の目玉機能の一つが Server Islands です。この記事では、Next.js の Partial Prerendering などの各レンダリングモデルと比較しながら、Server Islands の概要や仕組みについて解説します。 「基本的に Server Islands は Astro 版の Partial Prerendering といえるが、動的なコンテンツの取得方法という点において両者は決定的に異なっており、そのことの帰結として Server Islands はパフォーマンスにおいてやや劣るがポータビリティにおいて勝る」というのが最終的な結論ですが、その結論へと至るまでのあいだで他のレンダリングモデルについても詳しく説明し、Next.js と Astro 両方のレンダリングについて全
WXTNext-gen Web Extension Framework An open source tool that makes web extension development faster than ever before.
Finish Your Movie Get low-stress end credits. With unlimited renders and unparalleled support. I used to curse out my laptop dealing with end credits—with Endcrawl, I pop a bottle of wine. NATALIE QASABIAN Producer Run, Searching, All About Nina I couldn't love Endcrawl more if they solved world peace and picked up my dry cleaning. SEV OHANIAN Executive Producer Judas and the Black Messiah Endcraw
2024.12.11 エンジニア組織のリアルな失敗経験から学ぶ！ 生産性向上＆チーム強化Tips
理由はわかってて、その子がいつも愚痴を言ったりオタクトークをしていた男性社員が先日退職したんだよね で、そいつの次にそういう話題をふっかけやすいのが俺だったと 正直言って仕事の邪魔だが、部署の数少ない若手社員なので懐いてくれて嬉しい気持ちもある ただ、強がりではなく、全く浮かれるような気持ちにはなっていない 彼女は自分が話したいことをウンウンと相槌打ちながら聞いてくれれば誰でもいいんだろう それが明らかすぎて、便利に使われてるなーと毎日ウンウン言って聞き流している こういう人たまにいるけどよくわからんなと思う 性別問わず、話を聞いてくれそうな人に自分が話したいことや思考の整理のためのおしゃべりを一方的に話して去っていく人は意外と多い 大学の頃にサークル活動で知り合った友人にもそういう男がいた そいつは4年間にわたって一方的に話し続けたが、自分が何を話したか全然覚えてなかっただろうと思う で
はじめに Stable Diffusionなどの画像生成AIを触っているうちに、大元となった拡散モデルの理論を知りたいと思い勉強し始めました。 ここでは、個人的な理解を殴り書きして忘備録としたいと思います。 （数学科ではないので、説明がふわっとしてしまうのは申し訳ございません。雰囲気がわかることを目的としています。） 私と同じように、理論を学びたい方の手助けになれば幸いです。 拡散モデルに対する当初の理解 私の拡散モデル対する理解は、上記の図で事足ります。 「自然画像に対して、少しずつノイズを付与していき、各段階ごとにちょっとだけノイズを取り除いた画像をニューラルネットワークにより生成することを、複数回繰り返すことで、なぜか、最終的にノイズの乗っていない画像を生成できる」 別にこの理解は間違っているわけではないですが、なんでその手法にしたのか、なぜその手法でノイズが綺麗に取り除かれるのかと
# Introduction Scroll-driven animations are a common UX pattern on the web. These are animations that are linked to the scroll position of a scroll container. This means that as you scroll up or down, the linked animation scrubs forward or backward in direct response. Think of interesting effects such as parallax background images or reading indicators which move as you scroll. A similar type of s
Esoteric.Codes covers algorithmic theater, computational poetry, conlangs, ephemeral digital performance, disruptive codes, weird hc/i, differential thought platforms, the digital ephemeral, null programs and deletions, unstable linguistics, structure as content, machine disobedience, new relationships between programmers and their primary progeny (bugs), useless machines (Shannon/Minksy), synthet
本文中に登場するダニエル・テムキン作のプログラミング言語「folders」：フォルダのなかにフォルダを重ねていくことでプログラムを構成する via danieltemkin.com 1960年にフランスで発足した実験文学集団「ウリポ」は、言語遊戯的な技法の開発を通じて新しい文学の可能性を追求した。中心的存在であった作家ジョルジュ・ペレックは、フランス語アルファベットのなかで最頻出の「e」の文字を一度も使わずに、長編小説『煙滅』を書き上げた。 さて、現代の言語遊戯はコンピュータプログラムにも及んでいる。それが「エソラング」（esolang：esoteric programming language〔難解プログラミング言語〕の略）だ。ハッカーたちの間では、エソラングは一種の嗜みとして親しまれているようなのだ。 JavaやC++、Pythonといったプログラミング言語は、多くの人がその名前を知っ
Nearly all of Go’s distinctive design decisions were aimed at making software engineering simpler and easier. We’ve said this often. The canonical reference is Rob Pike’s 2012 article, “Go at Google: Language Design in the Service of Software Engineering.” But what is software engineering? Software engineering is what happens to programming when you add time and other programmers. Programming mean
概要: Rustの Arc 型の実装は宝の宝庫です。そこで、これを隅から隅まで解説してみます。 第1回「Arc/Rcの基本」では、実際に Arc のソースを読む前に Arc/Rc の使い方を解説します。 第1回 Arc/Rcの基本 第2回 Rcを読む基本編 第3回 Rcを読む発展編 第4回 アトミック変数とメモリ順序 第5回 Arcを読む はじめに Arc<T> はRustの基本的な型のひとつですが、 Box<T> のようにコンパイラに特別扱いされているわけでもなく、実装も比較的コンパクトです(コメントやテスト、安定性に関する指示などを除いて500LOC程度) その一方で Arc は並行性制御や Deref, ドロップチェッカー, Unpin, Layoutの扱いなどRustをよりよく理解するための題材を多く含んでいます。そこで本記事では Arc<T> の実装を読んでいきます。 とはいえ、
カナダでの投資: TFSA: Tax-Free Savings Account
(年毎にインフレ率に応じて調整) *2015年4月に提出された「Economic Action Plan 2015」により、 2015年の拠出限度額は、前年比ほぼ倍増の$10,000となりました。が、2016年は再度$5,500へと戻されることが決まり、以降も$5,500近辺からのインフレ調整がなされています。 パーソナルファイナンシングにおいて、税金及び節税を意識し、より戦略的に資産を管理する上で、この制度を利用しない手はありません。制度をしっかり理解し賢く資産運用をしましょう。 運用利益を非課税に 通常のSaving AccountやGICにつく利息、株や投資信託 (Mutual Fund) 運用による利益 (Capital Gain)、これらの利益は当然タックスファイリング時には全て収入として申告される必要があり、全て課税対象となります。しかしこれらの運用を「TFSA内で行う」ことに
I made a game with Adnan Aga. It’s DOOM, but it runs inside the iOS photos app. Kind of. It is…technically playable? We managed to pick up some power ups and shoot at some enemies. It requires 8 manually configured iOS shortcuts, a dedicated photos folder, and a separately configured computer. Let’s look at how it works! Why I’ve been trying to embed a game in the iOS walled garden for most of a y
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