2024/11/05 現在 民間企業提供データ Yahoo!データセット 国立情報学研究所がLINEヤフー株式会社（旧社名 ヤフー株式会社）から提供を受けて研究者に提供しているデータセットです。 Yahoo!知恵袋データ（第3版） （2024-04-01 更新） 楽天データセット 楽天グループ株式会社が国立情報学研究所を通じて研究者に提供しているデータセットです。 楽天市場の全商品データ，レビューデータ 楽天トラベルの施設データ，レビューデータ 楽天GORAのゴルフ場データ，レビューデータ 楽天レシピのレシピ情報，レシピ画像 アノテーション付きデータ ニコニコデータセット 国立情報学研究所が株式会社ドワンゴから提供を受けて研究者に提供しているデータセットです。 ニコニコ動画コメント等データ ニコニコ大百科データ リクルートデータセット 国立情報学研究所が株式会社リクルートから提供を受けて研
私たちマーケティング活動に従事する者は、しばしば過去の統計やデータを根拠にして施策を実施すること、クライアントに提案をすることがあります。アナグラムに所属する現場のマーケターはどんなサイトを見ているのか？ということを本記事で紹介します。 ※2016年3月15日追記 統計：経済・産業・法人系の項目に「出店戦略情報局」を追加しました マーケターにとっては、統計が仮説立ての一助になれば十分 統計とは、「（人・物・出来事の）ある集団について、その特性を数量的に測って得られる数値」です。統計資料を作ることを仕事にしている方は、それこそ信頼性・妥当性があり有意で100%に限りなく近しい正確なデータの収集・整理・開示が求められます。 一方で我々のようないわゆるマーケター、統計資料を使う・利用する側の人間はそれが意思決定の一助になればいいので、必ずしも100%正確な数字を把握し取り扱う必要はないでしょう。
いろいろな確率分布のカタチを見ることができるWebアプリです。 パラメータをいじくって、確率分布のカタチがどのように変わるのか観察しましょう。 上部メニュー からお好きな確率分布を選んでください。 このアプリはR言語のWebアプリフレームワークであるShiny で、@ksmznが作りました。 ご指摘や、追加すべき確率分布などがありましたらTwitterで教えてくださると助かります。 また、全てのコードはGitHubにもおいてありますので、拙いコードでよろしければ参考にしてください。 時間があれば、グラフをggplot2ではなく、D3.jsなどを使ったインタラクティブなものにしたいですね。 参考文献 このアプリを使う際に参考にしたページは以下です。 特に、まだまだShinyの日本語情報が少ないなか、 @hoxo_mさんの記事やコードはとても参考になりました。 @hoxo_mさん、ありがとうご
2. データサイエンティスト 2 今世紀でもっともセクシーな職業 ハーバード・ビジネス・レビュー 2013年年2⽉月号 2018年年までに⽶米国で14〜～19万⼈人不不⾜足 マッキンゼー 2011年年5⽉月 求められるスキル ビジネススキル，機械学習／ビッグデータ， 数学／OR，プログラミング，統計 Analyzing the Analyzers, O’reilly 2013 4. 本⽇日お話すること 4 1. データのこと Keywords: ダミー変数，⽋欠損値，正規化，次元の呪い 2. 機械学習のこと Keywords: 機械学習の分類，アルゴリズム，注意点 3. 評価のこと Keywords: 混同⾏行行列列，適合率率率，再現率率率，F値，ROC曲線 4. 分析のこと Keywords: 過学習，交差検証，学習曲線，バイアス・バリアンス 教師あり学習(後述)寄りの内容が多いです
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ビジネスシーンにおいてデータはどのように活用すべきなのか。さまざまな業界のスペシャリストにお話を伺うインタビューシリーズ。今回は、ファッションアプリiQONを運営する株式会社VASILY CEO 金山裕樹氏です。徹底的にデータ同士の相関を見ることでVASILYを成長させてきた金山氏に、データ分析の可能性や限界について伺います。 君が神だとしてもデータを持ってこい ─── さっそくですが、金山さんにとってデータとは？ その質問難しいね。僕にとってのデータは、ふたつの考えがあります。ひとつは意思決定ツール。もうひとつはコミュニケーションツール。 社内でいろいろな企画や意思決定するときに口酸っぱく言うことがあります。「君が神だとしてもデータを持ってこい」ってね。そのくらいデータは信じてますね。 日々いろいろな意思決定が発生するなかで、僕たちが大事にしているのは、“インテリジェンス”。日本語で言う
スマホやソーシャル、動画などがさらに盛り上がるだろう2015年のメディアづくりに向けて、そのヒントになるようなデータを10個紹介します。調査の規模や手法は異なるものですが、メディア環境の傾向や側面を捉えることができるかと思います。 1. PC／スマホのネット、アプリ利用者の増減 （出典：ニールセン） PCとスマホでのネット利用者に関しては、PCが5200万人、スマホが4260万人ほどとなっています。PCは利用者が8%減った一方で、スマホについては34%も増加。PCとスマホで、YahooとGoogleの順位が変わっているのも情味深いです。 また、スアホアプリをみると、月間3000万人以上のユーザーが利用するLINEが圧倒的です。昨年比でも46%と、ほぼ2倍になっています。Googleのアプリが強いこともわかりますね。 アナリストの方によれば、16歳～49歳に世代を絞ると、スマホの普及率は70
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