turfpy turf.jsを再実装した地理空間データ分析を実行するための Python ライブラリ https://turfpy.readthedocs.io/en/latest/index.html ※turf.js：Advanced geospatial analysis for browsers and Node.js (ブラウザーと Node.js の高度な地理空間分析) 今回は緯度・経度で指定した範囲の内外を判断する処理に使用 範囲指定をあまり考えずに実行したら想定通りの判定をしなかったので 久しぶりに「qiita書こう！」とその内容をまとめました 前提条件 地図上で四角形で表示されている豊田スタジアムの競技場の範囲内か判定する 指定した範囲の倍の広さ（だいたい）でランダムに位置を2000ポイントを範囲内か判定する 確認方法（成功パターン） 緯度経度で範囲内か判定する関数準備
先日、Eddystone の使いどころについて書いた記事で、iBeaconと比較した場合の利点のうちのひとつは「カスタマイズ性」（＝自前実装が可能）であると書きました。 1 Eddystone と iOS - その1: iBeacon と比較したメリット・デメリット この場合、Core Bluetooth を使って、 Eddystone ビーコンをスキャン 発見時に得られるアドバタイズメントデータを解析 という処理を実装することになるわけですが、 Eddystone と iOS - その2: 実装編 その際に Core Location の iBeacon 実装と同等のことをしたければ、つまり「近接度（Proximity）」を知りたければ、 didDiscoverPeripheral〜 メソッドの引数に渡されてくる RSSI と、ビーコンの TxPower から推定距離を算出する 必要があ
位置情報を取得しようとしていろいろ困ったので、まとめておこうと思います。 LocationManager vs Google Play Service location API, どちらを使う？ Androidには位置情報を取得する窓口として、 LocationManager と Google Play Service の 位置情報API があります。 どちらを使うべきか迷うのですが、 Androidのドキュメント によると、 Google Play Service の方を使うことが推奨されているようです。 If you are currently using the Android framework location APIs, you are strongly encouraged to switch to the Google Play services location APIs
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