Mac OS X 10.5 Leopard には、Ruby とともに、SQLite 3 も sqlite3-ruby も標準でインストールされているので、それを使ってみたときのメモ。自分で書いてる RubyCocoa のプログラムで使ってとりあえず動いたものをメモするけど、使い方が正しいかどうかはちょっとわからない。もっといい方法や、正しい方法が見つかれば、順に書き加えたり、書き換えたりしていくつもり。 SQLite とは SQL データベース管理ソフトで、MySQL みたいにサーバーにインストールしてデータベースを管理するのではなく、データベースをローカルのファイルで管理する（ネットワーク上にあってもいいかもしれないけど、試したことがないのでわからない）。つまり、データベースがファイルなので、移動させたり、バックアップしたりと管理が楽。ただ、そのために巨大なデータベースには向かないけど、
FTS3を使って全文検索してみた。 SQLiteの全文検索というと、昔はFTS1とか2とかのモジュールを使用する方式だったみたいだけど、現在はFTS3なるものがsqlite3.exeとかに含まれているので、得に下準備をすることなく使用できるっぽい。 公式の説明 http://www.sqlite.org/fts3.html 参考にしたサイト http://cast-a-spell.at.webry.info/200806/article_15.html フルテキストサーチする為にやることは以下の3つ。 ・CREATE VIRTUAL TABLE テーブル名 USING fts3 でテーブルを生成する ・INSERTする時に、フルテキスト検索に使いたいカラムに、ヒットさせたいワードを半角スペースで区切りつつ登録 ・MATCHを使って検索する 検索方法とかそれなりに用意されているので、そこそこ
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Python CGI で 掲示板みたいなものを作る~Ajax編~では、Ajaxという仕組みを利用してページ遷移を起こさない掲示板システムを作成しました。 しかし、SQLiteとのインターフェイスは、相変わらず"system"関数によるコマンドを呼び出しで、標準入力を通じてSQLコマンドを送り込み、標準出力から結果を受け取る方式になっていました。 Python CGI で作るアクセスカウンタ～sqlite3モジュール編～でsqlite3モジュールが使えるようになったので、掲示板もsqlite3モジュールを使用するように変更してみました。 データベースの構成 今までの掲示板は、一つのデータベースを使いまわしてきましたが、今回は別のデータベースを作成しました。 その理由は、文字エンコーディングの扱いが異なってきたからです。 カラム名タイプ内容 このテーブルに "visitor" という名前をつけ
sqlite3 モジュールは SQLite 関係データベースに対する DB-API 2.0 準拠のインタフェースを提供します。SQLite はアプリケーション内に組み込むように設計された、インプロセスデータベースであり、MySQL, PostgreSQL や Oracle のような独立したサーバプログラムではありません。SQLite は高速且つ柔軟で徹底的にテストされており、プロトタイピングのみならず、アプリケーションによっては本番環境にも使用できます。 データベースを作成する¶ SQLite データベースはファイルシステム上の1つのファイルに格納されます。ライブラリはそのファイルへのアクセスを管理し、複数のプログラムがそのファイルへ書き込むときにデータが破損しないようにロックします。そのファイルへの初回アクセス時にデータベースが作成されますが、アプリケーションはデータベース内のテーブル定
とあるWebアプリケーションを正月休みの間開発していたのですが、諸般の事情により最初に使っていたMySQLからSQLiteに切り替えることになりました。 その際に、いくつかSQLを変更する必要があったので、SQLiteとMySQLで使える文の違いをメモしておきます。 CREATE TABLE文 AUTO_INCREMENT IDなどでよく使うAUTO_INCREMENTですが、SQLiteではこれを付けると構文エラーになります。 では、どのようにAUTO_INCREMENTを実現するかというと、 CREATE TABLE hoge( id integer PRIMARY KEY ); というinteger型でプライマリキーのカラムに、 INSERT INTO hoge(id) values(null); と入れればオートインクリメントされます。 0を挿入するとMySQLだとインクリメントさ
ナビゲーション 索引 モジュール | 次へ | 前へ | Python v2.6.2 documentation » Python 標準ライブラリ » 12. データの永続化 » 12.13. sqlite3 — SQLite データベースに対する DB-API 2.0 インタフェース¶ バージョン 2.5 で追加. SQLite は、別にサーバプロセスは必要とせずデータベースのアクセスに SQL 問い合わせ言語の非標準的な一種を使える軽量なディスク上のデータベースを 提供する C ライブラリです。ある種のアプリケーションは内部データ保存に SQLite を使えます。また、SQLite を使ってアプリケーションのプロトタイ プを作りその後そのコードを PostgreSQL や Oracle のような大規模データベースに移植するということも可能です。 pysqlite は Gerhard H
インデックスとはテーブルに含まれるデータの索引のような役割を果たします。インデックスを作成しておくことでデータの検索を高速に行うことができる場合があります。ここではSQLiteにてインデックスを利用する方法を解説します。
SQLiteとは Python2.5には、標準でSQLiteという軽量データベースが含まれている。 SQLiteは、JAVAでいうところのHSQLDBやApache Derbyのような感じのようである。 SQLLiteはデーモンやサービスではなく、スタンドアロンでのみ動作する。（DerbyやHSQLDBは組み込みモードとサーバーモードの両方をもつが。） また、データベースのストアもディスク上の単一ファイルになる。 Windowsでいうところの、ACCESS95〜2000で使われていた、JETデータベースエンジンのMDBファイルのような感じであろうか。 要するに単なるライブラリである。 ライセンスは、なんとパブリックドメイン（著作権放棄）である。 そのため、Pythonに限らず、C/C++、Perl、PHPなどに広く組み込まれている。 Python2.4まではアドオンとして別途インストールす
軽量・高速なデータベースSQLiteをPythonから扱うためのライブラリ。 インストール Python2.5から標準ライブラリに入りました。 インストール作業は不要です。 使用方法 sqlite3をインポートする #!python2.6 # -*- coding: utf-8 -*- import sqlite3 データベースを作成する con = sqlite3.connect("data.db") ファイルがすでに存在するときはファイルを開く。 ファイルがないときは新しいデータベースを作成する。 isolation_levelにNoneを指定すると、自動コミットモードになります。 con = sqlite3.connect('temp.db', isolation_level=None) 特別な名前である ":memory:" を使うとRAM上にデータベースを作ることもできます。 c
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