How to Choose the Right Python Concurrency API Python standard library offers 3 concurrency APIs. How do you know which API to use in your project? In this tutorial, you will discover a helpful step-by-step procedure and helpful questions to guide you to the most appropriate concurrency API. After reading this guide, you will also know how to choose the right Python concurrency API for current and
2024年下半期のフィルム写真たち ふと気がつくと2024年も残り僅か。 そしてふと振り返るとこのブログに掲載する写真がGRIIIで撮ったものばかりになっていたのだけど、決してフィルムに飽きたということではなく、フィルムはフィルムで淡々と撮り続けているし、モノクロもカラーネガもいつも通り自宅で…
デバッグ中の発見 とあるマルチスレッドプログラムをPythonで書いていた際に遭遇した誤使用です。C/C++等の言語を使った場合には起こらない仕様なので、知っておくと役立つ時がくるはずです。これはPythonだけでなく、Rubyでも同様のことが起こるので、Rubyistさんも是非気をつけていただければと思います。 @ahaha_traderさんのご指摘により、C/C++でも同様のことが発生することを教えていただきました・・・。不勉強をお詫び申し上げます。 このブログを見ているような方々だとバグが生じる実際のコードと、結果をまずお見せしたほうが良いと思うので、サンプル用に作ったコードがこちらです。 バグが生じるソースコード import Queue import threading class MultiThreadIncrement(object): def __init__(self,
OSが管理するスレッドと違って，ユーザのプログラムによって管理されるスレッドのことをグリーンスレッドといいます．他にもマイクロスレッドとか軽量スレッドとかいったりすることもあるようです．ネイティブスレッド(OSが管理するスレッド)と比較したときのグリーンスレッドの特徴として． ・スケジューリングをユーザプログラム自身がおこなう ・一般にスレッドの切り替えコストはネイティブスレッドより低い ・一つのプログラム内において実行されるグリーンスレッドは一つ (マルチコアでも，OSから見るとあくまでユーザプログラムは一つなので，グリーンスレッドが並列実行されることがない）などが上げられます． greenletとは，PythonのC言語実装であるCPythonにおけるグリーンスレッドの実装の一つです．(2014/4/29現在，greenletはpython2.xのみをサポートしています．また，以下での
from IPython.display import Image Image('http://jakevdp.github.com/figures/xkcd_version.png') Sometimes when showing schematic plots, this is the type of figure I want to display. But drawing it by hand is a pain: I'd rather just use matplotlib. The problem is, matplotlib is a bit too precise. Attempting to duplicate this figure in matplotlib leads to something like this: It just doesn't have the
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