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1000万件オーバーのレコードのデータをカジュアルに扱うための心構え - joker1007’s diary
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joker1007.hatenablog.com
記事へのコメント95件
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kuzumimizuku
「カジュアルに扱う方法！？あるの！？」と思って見たけど、全然カジュアルじゃなかった(；´Д｀)やっぱり丁寧かつ入念な準備とトラブルに対応できる経験が必要ということですね……。
mohno
「これらはそもそもRDBの話ではありません」「数億件の中から1000万件を取得して数分以内に処理を終わらせるとかそういう処理を頻繁に(カジュアルに)実装しなければならない弊社の話」←おっ、おぅ……
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自分が所属している会社のメンバーの教育用資料として、それなりの規模のデータを扱う時に前提として意... 自分が所属している会社のメンバーの教育用資料として、それなりの規模のデータを扱う時に前提として意識しておかなければいけないことをざっくりまとめたので、弊社特有の話は除外して公開用に整理してみました。 大規模データ処理、分散処理に慣れている人にとっては今更改めて言うことじゃないだろ、みたいな話ばかりだと思いますが、急激にデータスケールが増大してしまったりすると環境に開発者の意識が追い付かないこともあるかと思います。 そういったケースで参考にできるかもしれません。 弊社は基本的にAWSによって運用されているので、AWSを前提にした様なキーワードやサービス名が出てきます。後、句読点があったり無かったりしますが、ご容赦ください。 追記: 社内用の資料の編集なのでかなりハイコンテキストな内容だから誤解するかもしれませんが、これらはそもそもRDBの話ではありません。(関係無くは無いけど) 1000万オ
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2020/11/05 リンク