（翻訳）2017年の展望: pandas, Arrow, Feather, Parquet, Spark, Ibis - Qiita

テクノロジーカテゴリーの変更を依頼記事元:

qiita.com/tamagawa-ryuji

165 usersがブックマークコメント

コメント

7

記事へのコメント7件

注目コメント
新着コメント

koyancya はい -> "Apache Arrowはオープンソースのデータプロジェクト群が協力し、高パフォーマンスのインメモリ列指向データ構造及びI/Oの標準を確立しようとするもの"

2017/05/23 リンク

shiumachi “最高のソフトウェアエンジニアたちの多くは、オープンソースプロジェクトへの関わりを禁じる企業では働こうとしなくなっている”

2017/03/04 リンク

georgew pandasはかなり肥大化しちゃったなという印象強い。APIのさらなる整理再編必要ではないか。

2017/02/28 リンク

darwinia “最高のソフトウェアエンジニアたちの多くは、オープンソースプロジェクトへの関わりを禁じる企業では働こうとしなくなっている（私は間違いなくそうです）。”

2017/02/27 リンク

ryskosn Two Sigma もOSS 公開したりしてるんだ。秘密主義的な感じのイメージを持っていた。

Python

2017/02/27 リンク

civitaspo （翻訳）2017年の展望: pandas, Arrow, Feather, Parquet, Spark, Ibis - Qiita

2017/02/26 リンク

toyama0919 Parquetのpython実装は現状でもいくつかあるようなのだが、使われてる感じがない

2017/02/26 リンク

注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています

規約違反を報告

アプリのスクリーンショット

いまの話題をアプリでチェック！

バナー広告なし
ミュート機能あり
ダークモード搭載

アプリをダウンロード

関連記事

（翻訳）2017年の展望: pandas, Arrow, Feather, Parquet, Spark, Ibis - Qiita

始めに：pandasの作者であるWes McKinneyさんがPythonのデータツール関連でとても興味深いblogを書かれ... 始めに：pandasの作者であるWes McKinneyさんがPythonのデータツール関連でとても興味深いblogを書かれているので、翻訳して日本のPyDataコミュニティに公開してもいいでしょうか、とお聞きしたところ、快諾をいただきましたので少しずつ訳して公開していこうと思っています。（原文：http://wesmckinney.com/blog/outlook-for-2017/ ） 2016/12/27 Python dataの開発に関して、2017はエキサイティングな年になりそうです。このポストでは、私から提供できそうなものについて書いていきます。それぞれのピースを全体としてどうまとめていくつもりなのか、詳しくは今後のポストで書いていきます。2016年は開発とPython for Data Analysisの第2版の作業で完全に手一杯でblogはあまり書けませんでした。2017

ブックマークしたユーザー

techtech05212024/01/10
shunmatsu2018/08/19
nijikot2017/08/19
yassan06272017/05/28
koyancya2017/05/23
factory_ay2017/03/09
numberester2017/03/06
kouyokuso2017/03/05
yuyhiraka2017/03/04
ynishis2017/03/04
shiumachi2017/03/04
ats20192017/03/02
dai_hi_saru2017/03/01
ohnabe2017/03/01
ziguzagu2017/02/28
TERMINATOR_T8002017/02/28
uniom2017/02/28
georgew2017/02/28

同じサイトの新着

同じサイトの新着をもっと読む

いま人気の記事

いま人気の記事をもっと読む

いま人気の記事 - テクノロジー

いま人気の記事 - テクノロジーをもっと読む

新着記事 - テクノロジー

新着記事 - テクノロジーをもっと読む

設定を変更しましたx