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データサイエンティストもしくは機械学習エンジニアになるためのスキル要件とは（2017年夏版） - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
1100 users
tjo.hatenablog.com
記事へのコメント53件
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call_me_nots
“「Chainer使ってたけどscikit-learnって簡単でびっくりした」っていうこっちがびっくりする人がいて、とにかくなんでもかんでもDeep Learningすればいいだろって人が結構いる”
nice_and_easy
IT戦略コンサルだけど、肌感覚としてデータサイエンスや機械学習が経営や業務レベルのKPIにどうヒットする（した）のか具体的なbefore afterを語れる人が少ないと思う。二言目には「事例あるの？」な日本企業特有の課題
acealpha
データ分析なんて突然できるようになるわけないし、できる人呼んでも業務背景理解必要だから活躍できるかわからんのに、いきなり結果を求めて、やっぱりうまくいかないとすぐに諦めるから育たない
megumin1
この人、仕事が営業サポートであってエンジニアでないせいか、エンジニアの仕事に対する認識が雑すぎる。「Webエンジニアになるにはif文に対する知識が必要とされるはずです」程度の雑な想像なら書かないほうがよい。
fujii_yuji
お金出せばスキルマッチする人と繋がるってわけでもないから難しい(出さないよりは良いけど)。あと現時点だと金が出るところが良いプロジェクトなわけでもないから余計に難しい＆個人に求められるスキル幅広すぎる感
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この記事は2年前の以下の記事のアップデートです。 前回はとりあえずデータサイエンティストというかデ... この記事は2年前の以下の記事のアップデートです。 前回はとりあえずデータサイエンティストというかデータ分析職一般としてのスキル要件として、「みどりぼん程度の統計学の知識」「はじパタ程度の機械学習の知識」「RかPythonでコードが組める」「SQLが書ける」という4点を挙げたのでした。 で、2年経ったらいよいよ統計分析メインのデータサイエンティスト（本物：及びその他の統計分析職）vs. 機械学習システム実装メインの機械学習エンジニアというキャリアの分岐が如実になってきた上に、各方面で技術革新・普及が進んで来たので、上記の過去記事のスキル要件のままでは対応できない状況になってきたように見受けられます。 そこで、今回の記事では「データサイエンティスト」*1「機械学習エンジニア」のそれぞれについて、現段階で僕が個人的に考える「最低限のスキル要件」をさっくり書いてみようかと思います。最初にそれらを書
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2017/06/25 リンク