2015-10-17 Twitter 検索の応用によるストーキング手法の紹介 ネタ twitter テクニック Tweet この記事では、Twitter の検索テクニックを駆使して、タイムラインから流れてしまった気になるツイートの検索や、Twitter ストーキングテクニックをお伝えします。 説明のために、わたくし @debiru と、友人の @arimo を登場させてみます。あなた（第三者）が、「@debiru がツイートした arimo に関するもの」を探すケースをみてみましょう。 過去のツイートを探す ググる Twilog から探す Twitter 検索を駆使する 言語指定 フォローユーザ限定 発言者指定 リプライ検索 メンション検索 OR 検索 高度な検索術 debiru が呟く arimo 他人のメンション debiru と arimo のやりとり 更に複雑な検索 おわりに 過去
Twitterヘルプセンターの「著作権侵害について報告する」などで入力を要求される個人情報は、通報対象の相手側にまるごと引き渡されます。 つまり、通報すると、Twitter社は通報相手（犯人）に「あなたの本名・住所・メアド」をお届けしてしまいます。 無断転載についての新たな対処方法の一つ ↓ Twitterの無断転載通報、正規フォームだと個人情報が転載者に渡ってしまう。なのでツイートを報告「私への嫌がらせ」で進めて、コメント欄で ・転載している旨 ・転載元ツイート これ書いて投げれば翌日にはちゃんと著作権侵害の方面で削除対応してくれた。この方法は権利者本人にはおすすめ pic.twitter.com/pqLi0mTj6V — Nambu201 (@Nambu5102F) 2017年10月11日 ↑ 私自身はこの方法が有効かどうかは確認していません ２週間後の時点での簡単まとめ （2014年
猫漫画日記『猫の話』などが人気の漫画家・鴻池剛さんが、無断転載（パクツイ）および作者なりすましを理由にTwitterへの漫画投稿を減らすことを宣言し、話題になっています。 パクツイ、なりすましが増え続けて、最近では僕が偽物ではないかと問い合わせが来るまでになってしまいました。 今後、パクツイ対策としてサイトにのみ載せる事もしようと思います。サーバーはもう人にお願いしてあるのですが不具合は出てしまうと思います。申し訳ないですがよろしくお願いします。 — 鴻池 剛 (@TsuyoshiWood) 2014, 9月 26 【漫画日記】仕事休みました。 http://t.co/KkUcQEBm1u pic.twitter.com/iA16yg7Uzf — 鴻池 剛 (@TsuyoshiWood) 2014, 9月 24 『猫の話』は、Twitterに投稿されるとリツイートが1万回を超えることも珍し
女子生徒の遺体が発見された当日、逮捕された少年は約２時間で１６回もツイートをしていた。専門家は「焦りや不安をかき消すため」と指摘。 〔関連トピックス〕三重の中３女子殺害 逮捕された少年（１８）は、女子生徒の遺体が発見された昨年８月２９日午後、自身の短文投稿サイト「ツイッター」で１６回もツイートしていた。しかし、少年は翌３０日に事件に関するツイートを１回残したのを最後に、その後は約１カ月も“沈黙”。専門家は「焦りや不安をかき消すためでは」と指摘している。 「平和の町やったのに、気持ちの整理つかんわ…」。少年のツイッターによると、女子生徒の遺体発見が報じられた２９日夕から夜にかけて、約２時間で矢継ぎ早につぶやいた形跡がある。その回数は１６回に及び、多くが友人と事件について意見を交わしたものだった。事件とは無関係を装う一方で、つぶやきはやや興奮気味。女性とみられる友人に対し、「気をつけて」との趣
https://blog.twitter.com/2013/new-tweets-per-second-record-and-how 少し前、8月のTwitterエンジニアブログのエントリーですが、アーキテクチャー変更について触れているポストなので、取り上げてみます。 1) 背景 2010年のワールドカップ時点でのトラフィックがさばききれなかった時点での状況は、 200人のエンジニアが、単一のRailsのコードベースで大量のユーザとトラフィックに対応する構造であった。 MySQLのストレージシステムは、一つのマスタと一時的にシャーディングされるスレーブの構成で、読込み/書込みともにスループットの限界にきている箇所がでていた。 フロントエンドのRubyマシンは期待通りのトラフィックをさばけていなかったが、技術的な解決ではなく、サーバの追加でしのいでいた。 コードベースは、可読性とパフォーマン
人気子役のはるかぜちゃんこと春名風花（12）が25日、自身のツイッターを保護者と本人の共同管理にすることを明かしている。 同日のツイッターで突然「※お知らせ」と綴り、「本日、春名風花からアカウント管理を引き継ぎました。しばらくの間一部リプライへの対応を保護者と本人の共同管理に致します。宜しくお願い致します。また有志数名による別アカウントも稼動中です。（母）」と春名の母親が報告。 フォロワーから「はるかぜちゃんはツイッターから離れたのですか。ちょっと残念です」とコメントが寄せられると、「色々と限界に来ていましたので…ご心配をおかけして済みません。仕事と学校は、1日も休まず頑張っています。（母）」と事情を説明した。 また、笑顔のアイコンに変えた理由について、母親は「私が一番好きな『ものを食べている時の風花』（笑）悪意を向けられる事もなく、ツイッターを一番楽しんでいた頃のものです」といい、「プロ
8月2日夜の「天空の城ラピュタ」地上波テレビ放送で、恒例となっているTwitterでの“バルス祭り”が勃発。その直後から「ツイート速度」に関するデマツイートが出回るなど、日本ではバルス祭りの成果に対する関心が高まった。 翌日、土曜日だったにもかかわらずTwitter Japan広報は集計数字を公式ツイートで発表。従来のTPS（秒間ツイート）の最高記録である2013年のあけおめツイート3万3388を大幅に上回る14万3199TPSという驚異的な記録更新となった。同社広報は、正式発表が翌週持ち越しにならぬよう、“花金”で忙しい米国本社のエンジニアに協力してもらったと言う。 TPSの集計は、米国本社の限られたエンジニアが担当する。そのため日本の広報は“バルス祭り”の約2週間前には祭りの予定をエンジニアらに連絡し、TPSの集計を依頼した。前回のバルス祭りで急激に負荷が増えたことを覚えていたエンジニ
「どれぐらいフォロー解除されているか」「自分のツイートのリンクは何回クリックされたのか」「自分のフォロワーは何に興味を持っている人が多いのか」「自分のサイトに埋め込んだツイートボタンは何回クリックされたのか」「自分のサイトのページでたくさんリツイートされたのはどれか」といったアクセス解析ができる「アナリティクス」機能が日本のTwitterの一部アカウントで利用可能になっています。これは2011年9月に「Twitter Web Analytics」として発表されていたもので、2011年7月にTwitterが買収した「BackType」というTwitterのアクセス解析サービスを改良したものになっており、GIGAZINEの公式Twitterアカウントでも利用可能になっていたので早速使ってみました。 ログインして右上にある設定アイコンから「アナリティクス」と書いてあるメニューが見えれば利用可能な
逮捕間近か。 騒動の流れ ・ニコ生主「にら」がTwitterで割れ自慢 ↓ ・割られたエロゲメーカー「パープルソフトウェア」石川泰社長がTwitterでにらを晒す ↓ ・にらが石川社長を挑発 ↓ ・石川社長が法的措置を匂わし、にらが謝罪 「今回の件、許していただく気はないのでしょうか？」 ↓ ・石川「許す許さないの話ではない」 ↓ ・にらが逆ギレし、石川社長を再度挑発 ↓ ・エロゲメーカー「minori」にも喧嘩を売る ↓ ・にらのツイートがある日を境に止まる ↓ ・石川社長より情報公開 「にらの活動休止は外的要因」←今ココ 騒動の詳細 ・ニコ生主「にら」がTwitterで割れ自慢 -@nira_te826ハピメア割ったわ― 近々ほうそうするかー！ 2013/03/04 18:44:25 ↓ ・割られたエロゲメーカー「パープルソフトウェア」の石川泰社長がTwitterでにらを晒す -@pu
Facebookを中心に、またまたまたまたバック・トゥ・ザ・フューチャーのデマがまわっている。今回は昨日「2013年2月4日」にドクとマーティ―が過去からやってきたというもの。これが問題の画像。 前回と同じく、パネルの「2013年」の字詰めがおかしい。 彼らがやってくる正しい日時は2015年10月21日午後4時だ。 詳しくは以前の検証ページを見てください。 ・バック・トゥ・ザ・フューチャーのデマが出回る（2年ぶり3度目）
Twitter&facebookより流入！スマートフォン広告のご提案 Presentation Transcript Twitter Bot&Facebookページ 広告152万 ユーザー想定クリック数3万～5万 スマートフォンからの流入がメインの広告媒体です 新しいクリック保証広告媒体のご紹介2012年12月度版 1 TwitterBotで152万のフォロワーを獲得 ※2012年12月現在 2 他34のアカウントで合計152万のフォロワーを獲得※ユニーク登録ユーザーは88万人 3 平均リツート数1000以上 Max7000を超える驚異のバイラル効果 直近のリツートの推移 4 1日平均12,301フォロワーが増加NHKでも放映されました！ 5 FacebookBotで話題にしている人が98,253人 6 驚異的な「いいね！」と「シェア」の数 7 広告手法•ツイッターのBotとフェイスブック
ラメ入りの日々 @piqn 日本の未来はウォォォォオオオオオオオオオオオオオオオオオオオオオオオオオオオオオオアアアアアアアアアアアアアアアアアアアアアアアアアアアアアアアアアアアアアアアアアアアアアアアアアアアアアアアアアアアアアアアアアアアアアアアアアア 2012-07-02 00:08:05
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