This geohashing user proximity tutorial walks you through how to build a real-time JavaScript chat app that connects users based on relative location (i.e., geohashing). To connect groups of two or more people by location, you must take latitude/longitude values and reduce accuracy resolution. By doing this, you can expand the coverage of proximity. You can use multiple resolutions at once or a fi
Location stuff is cool! So let’s build a system that takes a person’s latitude and longitude, and returns the location of someone nearby. Tools I’m going to use Redis to store the locations of people connecting, and the python-geohash library, but more on that later. Redis is well suited to the task of being an index/store for matchmaking, as the data is usually transient, and therefore badly suit
その他の言語のライブラリについては、http://en.wikipedia.org/wiki/GeohashのExternal Linkの項を参照してください。 例えば、perlのCPANモジュール Geo::Hashを利用して、Goehashをencode/decodeする方法は、以下のようになります。 encode my $geohash = Geo::Hash->new; my $hash = $geohash->encode( $lat, $lon ); decode my $geohash = Geo::Hash->new; my ($lat, $lon) = $geohash->encode( $hash ); Geohashが注目された理由 Geohashが注目されたのは、Google App EngineのDatastoreでの「検索のクエリで絞り込み条件が指定できるカラム
この記事は @astronaughts (通称・あすとろなんとか) さん主催の Titanium Mobile Advent Calendar 2012 向けに書いています。 Early Advent Calendar とは異なり小ネタ以外もご自由にとのことなので、参加したい方は ATND へ ! さて、どうやら Early Advent Calendar によって参加者がネタを出し尽くした結果、参加者欠乏症に陥っている今年の Titanium Mobile Advent Calendar ですが、せっかくなので12日目も担当してみることにしました。誰かー(´；ω；｀) さて、今回は Titanium Mobile で GeoHash を取り扱ってみようと思います。 GeoHash ? GeoHash ってご存じですか ? 「じおはっしゅ」というのですが、 Wikipedia おじいちゃん
Geohash Javascript Demonstration (c) 2008 David Troy Released under the MIT License SUMMARY This is a basic demonstration of how the GeoHash algorithm can be used to generate bounding box searches without the use of specialized spatial indexing approaches. This can be especially helpful in cases where spatial indexes are either not supported or do not scale to high volumes. Environments such as Go
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