Kotlin 1.3をサクッと学ぶ - CoroutineとKotlin/Nativeを触って理解しよう Kotolin入門者に向け、Kotlin1.3に加わったCoroutineとKotlin/Nativeという2つの機能を中心に、実践的なプログラミングのヒントをお伝えします。 今やAndroidアプリ開発には欠かすことのできない言語となった「Kotlin」。2018年秋にバージョン1.3がリリースされ、その後も定期的にバージョンアップが進んでいます。Kotlin 1.3の大きな特徴は、CoroutineとKotlin/Nativeという2つの機能が追加されたことです。本記事では、この2つの機能を中心にKotlinの最新動向について紹介しながら、実践的プログラミングへのヒントをお届けします。 本記事のサンプルプログラムは、macOS上のIntelliJ IDEA Community Ed
古来、Pythonでは「代入は文であるべき！」と一貫して主張してきました。 C言語などでは、代入は足し算や掛け算と同じ、値を計算する「式」で、たとえば a = (b=100) / 2; と書くと、b には 100 を代入し、a に 100/2=50 を代入します。1+1 は 2 という値になる 式 ですが、b=100 も同様に値が 100 となる 式 なのです。 Pythonでは、代入は式ではないので、こういう書き方はできません。 Pythonの代入は、足し算などの演算子の仲間ではなく、if や for のような制御文の仲間で、あまり自由な書き方は出来ないのです。 Python FAQ では、その理由として Python の式中での代入を許さない理由は、この構造によって起こる、他の言語ではありがちで見つけづらいバグです: if (x = 0) { // error handling } e
概要 なんで今さらFPGA ここ数年で以下のような動きがあり、FPGAがCPU,GPUに並ぶ処理系の選択肢の1つに入ってきた。 AIブームとNVIDIAのGPGPUの台頭 IntelがNVIDIAに対抗してFPGAメーカのAltera買収 MicrosoftとGoogleがFPGAをデータセンタのサーバに導入 Amazon Web ServiceのEC2でXilinxのFPGAの提供開始 しかし、ぐぐって勉強しようとすると、以下の難しさがあった。 レガシーなFPGAの情報と新しい話が混在している ソフトウェアエンジニア向けの情報が少ない 資料が英語そして英語 ということで情報をまとめる。 FPGAとは FPGAとは、Field Programmable Gate Arrayのことらしい。 ナンノコッチャ。 要するにフリップフロップ（Gateと呼ばれる）が大量に集まった集積回路（Array）
C言語はもうかれこれ10年くらい書いていないけど、流石にこれはヤバい。 正直な感想として、ブランド毀損するくらいの危険性をはらんでいると思う。 当該記事からコピーしてきた。 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> // 構造体の宣言 typedef struct { int num; char *str; } strct; int main(void) { // 実体を生成 strct *entity; // 動的メモリの確保。確保したメモリをstrct型ポインタにキャスト。 entity = (strct*)malloc(sizeof(strct)); // メンバの初期化 entity->num = 0; entity->str = (char*)malloc(sizeof(32)); // メモリに文字列を代入 sprintf(entity->s
エンジニアであれば、色々なリソースからスキルアップや成長のきっかけを掴みたいですよね。そのきっかけの一つとして、今でも欠かせないのは本です。 この記事では、私がシステムエンジニアとして生きてきた中で読んだ本の中から「これはイイ！」と感じた本を５つに厳選して紹介します。中には私の人生に大きく影響を与えたものもあります。エンジニアであれば身に着けておきたい知識、自分の視野を広げるための知識を得て成長するためのきっかけが得られるでしょう。 そんな私がおすすめする書籍は以下の５つです。 Code Completeオブジェクト指向でなぜつくるのかEffective JavaJava言語で学ぶデザインパターン入門はじめて読む8086これらの本は、エンジニアであれば必ず何かを得られると、私が自信を持っておすすめできる本です。既にあなたが知っていることだとしても、その根拠を得て、補強する一助となるでしょう
The NetBSD Project is pleased to announce NetBSD 8.0, the sixteenth major release of the NetBSD operating system. This release brings stability improvements, hundreds of bug fixes, and many new features. Some highlights of the NetBSD 8.0 release are: USB stack rework, USB3 support added. In-kernel audio mixer (audio_system(9)). Reproducible builds (MKREPRO, see mk.conf(5)). Full userland debug inf
Highly complex services, such as those here at Facebook, have large source code bases in order to deliver a wide range of features and functionality. Even after the machine code for one of these services is compiled, it can range from 10s to 100s of megabytes in size, which is often too large to fit in any modern CPU instruction cache. As a result, the hardware spends a considerable amount of proc
他の「RubyKaigi2018 速報！！」まとめ ( 6/2 13:50 ) RubyKaigi2018 速報 (5/31 1日目)！！ - メドピア開発者ブログ RubyKaigi2018 速報 ！！ ( 6/1 - 1つ目 ) - メドピア開発者ブログ RubyKaigi2018 速報 ！！ ( 6/1 - 2つ目) - メドピア開発者ブログ Design pattern for embedding mruby into middleware speakerdeck.com Cで書かれたソフトウェアの拡張や設定をRubyで書くことが出来るのでは？と考え様々なミドルウェアについて、mrubyで拡張等を行ってきた。 なぜmruby? rubyで書きたい、mrubyの限定された機能が都合が良かった。 今までC言語で書かないといけないため難易度が高かったが、敷居が低く効率が良い。 どうやって
The English version of this article is available here: medium.com 2/4(日)に、去年のRubyKaigiが終わった直後の新幹線で開発を始め10月に公開したJITコンパイラをRubyのtrunk (2.6.0-dev) にマージし、昨日TD Tech Talk 2018で以下のような内容の発表をしました。 speakerdeck.com まだそれほど速くできていないということもあり、私はTwitterでのみ共有して満足していたのですが、海外の方がいくつか記事を書いてくださいました。 Playing with ruby's new JIT: MJIT - John Hawthorn Ruby’s New JIT – Square Corner Blog – Medium とても丁寧に書かれているので、私の記事がわかりにくければ
Photo by Strelka Institute for Media, Architecture and Design 秋山です。 最近、機械学習の勉強をしている人や、機械学習に関連した研究開発の求人を探す人がすごく増えてきましたね。弊社のエンジニアにも機械学習を勉強中の人達が何人かいます。 ただ、「機械学習を勉強したいけど、難しすぎて何から手を付けたらいいのかよくわからない」という人も多いです。それなりに開発経験のあるエンジニアでもそうなので、経験の浅い人だと、なおさらかと思います。 機械学習と一言で言っても、実践するのに必要な知識の分野は多岐に渡ります。 そこで今回は、未経験者が機械学習エンジニアとして転職するにはどういった知識や勉強が必要なのかを書いていきます。 ■最低限必要な知識 ◆プログラミングスキルとライブラリを使える知識 Pythonには、Tensorflowやsciki
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