Amazon Athena を使用した SageMaker ノートブックからの SQL クエリの実行方法 | Amazon Web ServicesAmazon Web Services ブログ Amazon Athena を使用した SageMaker ノートブックからの SQL クエリの実行方法 インターネットの登場以来、データの肥大化、高速化、多様化が進んでいます。多くの企業は、この「ビッグデータ」の管理という問題を抱えており、「ビッグデータ」を解釈して、最適な結果を生み出すことに苦戦しています。データの収集、保存、共有、分析、可視化を難しくしている原因として、企業におけるデータのサイロ化、途切れることのない多種多様なフォーマットのデータ流入、テクノロジーを取り巻く環境の絶え間ない変化が挙げられます。それでは、データストアに接続する堅牢なデータパイプラインを構築し、データからインサイトを取得できるようなプラットフォームをデータサイエンティストやエンジニアに提供するにはどうすればよいでしょうか。 データストアの一元化に投資する企業
