TL;DR perplexity のスペースは情報源をURLとファイルで登録できる →質問するとそこを優先的に検索 →githubや公式サイト、ドキュメントを登録する →ソフトウェアの調べものがはかどる! 注意点: 日本語で質問すると日本語で検索しようとして失敗する。プロンプトで「(質問本文) 英語で検索して日本語でまとめて」って書くとよい perplexityのスペース perplexity、検索まとめと、翻訳があやしいニュースサイトとしてそこそこ便利に使っています。 ちょっと前から「スペース」という機能ができていたのですが、使ってみたところ予想以上にいい感じでした。 スペースはここ スペース機能は複数人で共有されるスペースを作って、特定のトピックについてperplexityとのchat履歴をまとめる機能です。ここで、ソースとして情報源のファイルやリンクを登録することができます。 ソース
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メタは2023年、Instagram、Messenger、WhatsAppに一連の人工知能(AI)新機能を追加すると発表しました。 メタは同時期に、「AI Studio」というプラットフォームの導入も発表しました。デベロッパーが、メタ製品用に独自のAIチャットボットを構築できるプラットフォームです。 このAI Studioがこのたび、一般にも提供され、すべてのユーザーが好きなようにAIボットを構築できるようになりました。 身近なAIアシスタントを手軽に作れるカスタムAIボットは、メタ独自のコンセプトではありません。たとえばOpenAIは、独自のChatGPTをカスタマイズできる機能「GPTs」を導入しています。メタもAI Studioで、同様のサービスを提供することになります。 ユーザーにプログラミングの経験がなくても、AI Studioのプラットフォームで、チャットボットに希望する内容を
GoogleのチャットAI「Gemini」が2024年7月25日(木)にアップデートされ、無料ユーザーでも高性能AIモデル「Gemini 1.5 Flash」を使えるようになりました。 Gemini gets 1.5 Flash, a new related content feature and more https://blog.google/products/gemini/google-gemini-new-features-july-2024/ Gemini アプリの機能アップデート https://gemini.google.com/updates Gemini 1.5 FlashはGemini 1.5 Proに匹敵する性能を発揮する軽量モデルです。また、コンテキストウィンドウはGemini 1.0 Proの4倍に相当する3万2000トークンで、一度に多くの情報を処理可能です。
本が好きというよりは本を買うのが好きな私の本棚は常にぎゅうぎゅうに圧迫されており、ましてや最近は結局kindleやiPhoneからしか本を読まないのもあって、物理本についてはせっせとスキャンしてくれるサービスにお任せしながら居住環境を拡げる作業に日々勤しんでおります。 取り込んだ蔵書の一例そんなこんなで既に400冊以上の蔵書がデジタル化されている訳ですが、全ての本を読み返すかと言えば読み返すわけでもなく、でもなんかせっかくデータがあるんだから知のデータベース(響きがかっこいい)的なものにできないかなとも思ったりします。 とりあえず猫も杓子もLlamaIndexにぶっ込んでしまえばそれっぽいものができそうな予感がしていますが、そもそもぶっ込むためのデータが必要です。 で、幸いBOOKSCANには取込データをOCRでテキストに変換してくれるサービスも附帯しているので、それをぶっ込んでみたらどう
この記事は、一度使われて終わるような、ChatGPT にちょっとした機能を追加しただけの GPTではなく、本当に使われる素晴らしく便利な GPTs を作成、開発するための教科書として、書きました。 今までの GPTs 開発関連の情報を全てまとめた内容になっています。 この note 一冊を読めば、GPTs 制作の基礎から応用まで全部わかります。 記事の内容は必要に応じて適宜アップデートしていきます。 目次は以下です: 第1章 GPTsの概要とその可能性そもそも GPTs とはなんでしょうか? 一言で言うと、ChatGPTを自分独自に大幅にカスタマイズできる機能とそのカスタマイズされたAIのことです。 ただし、GPTsを単なるChatGPT のいち機能の一つとして考えるのは非常にもったいないです。 OpenAI は、GPT Store という、他の人が作ったGPTsを使えるようになるストアの
凄いものが出てきてしまった。 ChatGPTの「Code Interpreter」が話題になったが、あれはあくまでクラウド上で動いているだけ。それを模してローカルで動作するようになった「Open Interpreter」は、衝撃的な成果である。 Open Interpreterのインストールは簡単。コマンド一発だ $ pip install open-interpreter起動も簡単 $ interpreter -yこれだけでOK。 あとはなんでもやってくれる。 たとえばどんなことができるのかというと、「AppleとMetaの株価の推移をグラフ化してくれ」と言うとネットから自動的に情報をとってきてPythonコード書いてグラフをプロットしてくれる。 凄いのは、ローカルで動くのでたとえばApplescriptを使ってmacOSで動いているアプリを直接起動したり操作したりできる。「Keynot
ChatGPTの新機能「Advanced Data Analysis(旧Code Interpreter)」にアパレル店舗の売上分析をお願いしたらデータサイエンティストが不要になった Warning: Attempt to read property "post_date" on null in /home/c6786782/public_html/generativeinfo365.com/wp-content/themes/jinr/include/custom-functions.php on line 3693 Warning: Attempt to read property "post_content" on null in /home/c6786782/public_html/generativeinfo365.com/wp-content/themes/jinr/inclu
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