『街で見かけた おしゃれな着こなし』 『雑誌で見つけた 素敵なスタイリング』 『フォローしているモデルの かわいいファッション』 欲しいがすぐ買える場所が見つかります。
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凸版印刷とサイジニアは5月9日、顧客1人ひとりの好みに合わせた商品を紙媒体でレコメンドするパーソナルプリントサービスを発表した。9月までに開発を完了予定。EC通販、カタログ通販、百貨店、食品宅配など、さまざまな用途での利用を狙う。また、2017年3月までに関連事業を含め凸版印刷として1億円、2018年3月には10億円の売上を目指す。 サイジニアが持つレコメンドエンジン「デクワス」と、凸版印刷の持つ小ロット単位で刷り分ける「オンデマンド印刷技術」を融合。顧客1人ひとりの好みに合わせた紙媒体を作成し、ユーザーと親和性が高いと思われる商品を提案するOne to One訴求を紙媒体で実現可能。ユーザーの手に直接届くことで、高い反応率が期待できるという。大規模印刷にも対応する。 全顧客の利用履歴からレコメンドするため、たとえ利用履歴の少ない顧客であっても、ほかの顧客の利用履歴と紐付けることでレコメン
日本学術振興会特別研究員、ソフトバンクコマース株式会社(現・ソフトバンクBB株式会社)情報システム本部研究開発センター長などを経て、2004年から北海道大学大学院情報工学研究科複雑系工学講座の助教授を務める。複雑ネットワーク理論や機械学習を活用したビッグデータ解析技術は、日米で複数の特許を取得。2007年にサイジニア株式会社を立ち上げ、ネット広告事業などを展開する。工学博士。 出身: 北海道 出身校: 北海道大学大学院 ※この記事は「2014/07/07」に「ビジョナリー」に掲載されたものを、JOBSHILに転載しております。 前職は大学の先生を務めていらっしゃったとか ずっとサイエンスが好きで、大学時代は研究者の道に進みたいと思っていました。当時の研究テーマは「複雑系」。物理学、生物学、経済学など世の中の多種多様な領域に共通する自己組織化現象と、それを情報工学的に応用する研究を大学院卒業
第2回JapanNight開催予定日 2011年6月28日火曜日 開催地 San Francisco @ MIGHTY 119 Utah St, San Francisco, CA 94103 MAP
アクセス集中やシステム負荷上昇のため、 つながりにくい状況となっております。 しばらく時間をおいてから、 再度お試しいただけますようお願いいたします。
ノッキングオンとサイジニアは2月17日、モバイルアフィリエイト広告向けのレコメンデーションサービス「アフィリエイト広告レコメンドAPI」のサービスを開始した。 アフィリエイト広告レコメンドAPIは、モバイル向けアフィリエイトシステム「モビル」の約2900の広告サイトと約40万アイテムの中から、ユーザーやメディアのコンテンツにあわせて、最適な広告を自動表示するというもの。広告主、提携メディアともに初期費用、月額費用は無料。完全成果報酬型にて提供する。 モバイルサイトのアフィリエイト広告は、メディアが広告を選択して掲載するのが一般的。このサービスでは、モビルが保有するユーザーのサイト内行動履歴と、サイジニアのレコメンデーションエンジン「デクワス」のロジックを組み合わせることで、広告の最適化を実現した。 スタート当初は、商品リンク広告として、着うたフル配信サイト「うたフルJOYSOUND」、着う
『MarkeZine』が主催するマーケティング・イベント『MarkeZine Day』『MarkeZine Academy』『MarkeZine プレミアムセミナー』の 最新情報をはじめ、様々なイベント情報をまとめてご紹介します。 MarkeZine Day
The Global 100 VC Winners For the first time and after many weeks of evaluation, Red Herring is proud to announce the following 100 VC firms from around the Globe have won the 2009 Global VC 100. Click here to find out who the lucky winners are. The World's Top VCs Red Herring is busy searching for the top 100 global venture capital firms. The 200 finalists have been announced. Please click here t
セマンティック技術というのは広い意味を持った概念であり、その中の一つに「レコメンド」も含まれます。レコメンドとは、大量の情報の中からユーザーが関心の強そうな情報を推奨する機能のことです。特に弊社の商品特性はレコメンド的要素を多分に持っているため、レコメンドエンジンを提供している企業の現状について簡単ではありますが調べてみました。 以下、「会社名 : 商品概要 : 商品価格」の順に記載していきます。 ■SBIベリトランス ・既存取引先ECサイトとの関係を活かした営業力及びECサイト向けレコメンドに強み ・初期20万円+月額15万円+実費(共用サーバープラン) ■ALBERT ・行動履歴、対話型、曖昧検索、感性検索、見た目検索、ソーシャルゲーム型など様々な切り口でのレコメンド商品を用意 ・初期20万円+月額10万円(行動履歴型の場合) ■ホットリンク ・Eコマース、モバイル、
1 2DuNet 2 3-D Matrix Ltd 3 Ai-medic Co. Ltd 4 Ampelion Networks 5 Anjuke inc. 6 ANNOVA Technologies Pvt Ltd 7 Asso Inc. 8 Automotive Exchange Private Limited 9 Ayushveda Informatics Pvt Ltd 10 Beijing Nayuanfeng Science & Technology Development Ltd 11 Beijing Shenwu Thermal Energy Technology 12 Bitauto 13 BrickRed Technologies 14 BT Imaging 15 CAXA 16 Cellcast India Pvt Ltd 17 CITIC Pharmaceutica
What's New! 2009.11.23 学生奨励賞,企業賞を掲載 2009.11.20 INTERNET Watchに記事掲載されました! 連続開催情報 本フォーラムの連続開催イベントとして,情報処理学会DBS研究発表会(11月 20-21日,同会場)を開催します.大勢の参加者が予想され,活発な議論が期待 できます.なお,DBS研究発表会の発表申込〆切は,WebDBフォーラム投稿論文の 採否通知後の予定です. 趣旨 本フォーラムでは,各種特別セッションや,この分野における産学連携に関連する各種企画,Web情報システムやデータベース技術についての最新研究成果の一般発表セッション等を通じて,招待講演,研究発表,パネル討論などの形態で議論する場を設ける.また,多様なコミュニティの交流を深め,議論を行うことができるポスターレセプションを開催する. 主催
元 文教大学 経営学部 幡鎌研究室のページです。間もなく閉じます。 幡鎌 博は、2020年3月末で文教大学を退職いたしました。これまでのこのコンテンツは、幡鎌が新たに興しました会社 デジタル・ビジネスモデル研究所のページに移行いたしました。これからは、そちらをご覧ください。 今後ともよろしくお願いいたします。
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