Perlの食えない事情 より おっと、そうです、Perlには演算子が多すぎるのでした。せっかくの機会なので、Perlの演算子を紹介します。 ビーナス演算子: 0+, +0 数値として評価してくれます。意外とよく見かけますね。 なぜこの演算子を使う必要があるのかというと、Perlは文字列と数値を明確に区別できないからです。scalarを文字列として解釈するならば文字列として、 print 0+ '10'; #=> 10 print 0+ '123b'; #=> 123 print '1.2e3' +0; #=> 1200 print [] +0; #=> 4303367864 ちなみに、文字列として評価するときにはこのようにするとかっこいいと言われています。 $obj.q(); 一見メソッド呼び出しのように見えますが $obj . ''; と等価です。 ベビーカー演算子: @{[ ]} 文字
situs depo 25 bonus 25 merupakan situs yang menyediakan slot bonus new member 100% di depan yang memungkinkan pemain untuk mendapatkan bonus ketika melakukan depo 25 bonus 25 yang bisa di klaim ketika melakukan deposit, Hal ini dilakukan agar pemain bisa mendapatkan kemenangan dengan guacor yang tidak di duga - duga kecuali godain, ketika elu - elu pada bermain di situs slot bonus. Slot bonus new
前置きです。 IT界隈の人とHadoopの話をするとこういうギャップを感じます。 Hadoop使ってみたいところ >>> 実際に使っているところ みんな どう使って、どう収益に結びつけるか 設計、サーバ購入、構築、運用などなどの技術的コスト とか考え始めて止まっちゃいます。たぶん考えるよりTreasureData使ってみたほうが早いです。 そんなの使ってみないとよくわからんからです。 Hadoopガッツリ使ってました！なんて人そうそういないのです。 というわけで問答無用で構築して（そのあたりは前記事）、簡単な管理画面を作ってサービスチームに公開しています。 無料のトライアル版でもけっこう使えますし、気合入れればきっと数日で構築出来ます。 以下はその管理画面についてです。 ポイントはとにかく、『テキトウに作ってさっさと使ってみる』です。 （ちゃんとしたものはそのうちだれかが作ってくれるでしょ
ログの解析は日時でscpでかき集めてバッチ集計してるんだけど リアルタイムで集計したい もっと柔軟に集計したい という人は多いんじゃないでしょうか。 リアルタイム収集はFluentdを使えばいけそうですが、集計部分を柔軟にというとどうだろう。 CookpadやAmebaはHiveを使ってるとの情報がある。 『Hive on AWS @ COOKPAD』 『Amebaのログ解析基盤』 （どっちも古い。HiveはHadoop上でSQL（っぽく）ログ解析するためのプロダクトです） 「面白そうだなー。でもHadoopよくわからん、というかサーバいっぱいいりそうだから承認通すのめんどくさい(´・ω・｀)」 とか思ってたらSoftwareDesignの最新号にこんな記事が。 Cookpadの人 「Treasure Dataは...ログ解析用の商用プラットフォームを提供しています。 Fluentd経由で
黒田 和宏 コーポレート・スタッフ 現在、私は、NTTコミュニケーションズ株式会社HR部 採用育成担当にて、 1．ソーシャルメディアを利用した採用担当 2．若手の育成担当 を行っています。 HR部に異動する前はOCN家計簿（http://kakeibo.ocn.ne.jp/)の立ち上げ等に携わっていました。 私自身、NTT Comから世界中のお客様に使って頂けるサービスを送出・提供することを夢見て入社し、今もそういったことを一緒にやってくれそうな仲間を採用担当として探しています。 NTTコミュニケーションズグループに興味をお持ちの方、 一緒に世界を変えたい、と想って頂ける方の応募、お待ちしています！ NTTコミュニケーションズグループは、NTTグループの中でも特にチャレンジングに事業を行っています。 NTT再編時には、長距離・国際電話事業を軸にしていましたが、新たな利益源を勝ち取るために徐
Amazon VPCトレーニング-VPCの説明
2. AWSの様々なサービス お客様のアプリケーション デプロイと自動化 ライブラリ & SDKs IDEプラグイン Web管理画面 モニタリング Development & 認証 AWS Elastic Java, PHP, .NET, Eclipse Management Amazon AWS IAM Beanstalk Administration Python, Ruby Visual Studio Console CloudWatch AWS CloudFromation メッセージ メール配信 ワークフロー管理 Amazon SNS Amazon SES Amazon SWF Amazon SQS Application Service コンテンツ配信 分散処理 キャッシング Amazon CloudFront Elastic MapReduce Amazon Elastica
ウィークリーFluentdユースケースエントリリレーの記事です。 「1つのログから複数のメトリクスを得る」という目的主眼の記事です。 各プラグインの仕様や紹介していないオプションについては、他の方が書かれる記事や、作者様のブログやGitHubをご参照ください。 WEBのレスポンスタイムをグラフ化する fluentd casual talks で、fujiwaraさんが発表されたfluentdでWebサイト運用を楽にするがきっかけで、WEBのレスポンスタイムを可視化し始めた方、多いと思います。 (かなり極端な例ですが)こんなふうにグラフが出ることによって、「14:30頃からレスポンスが著しく悪くなっている！」ということが見て取れるようになります。 これによって"14:30から遅い応答が増え始めた"ということはわかるようになるのですが、「じゃあどこが遅いの？」となって結局生のログを漁ったりする
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました 以下のエントリの通り、今年末を目処にはてなグループを終了予定である旨をお知らせしておりました。 2019年末を目処に、はてなグループの提供を終了する予定です - はてなグループ日記 このたび、正式に終了日を決定いたしましたので、以下の通りご確認ください。 終了日: 2020年1月31日(金) エクスポート希望申請期限:2020年1月31日(金) 終了日以降は、はてなグループの閲覧および投稿は行えません。日記のエクスポートが必要な方は以下の記事にしたがって手続きをしてください。 はてなグループに投稿された日記データのエクスポートについて - はてなグループ日記 ご利用のみなさまにはご迷惑をおかけいたしますが、どうぞよろしくお願いいたします。 2020-06-25 追記 はてなグループ日記のエクスポートデータは2020年2月28
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
