いつの間にか Ubuntuを12.04 と CUDA 4.2 が正式リリースされていたので、インストールしました。 インストールは以下の順序で行います。 Ubuntu 12.04 NVIDIA製ディスプレイドライバ CUDA Toolkit 4.2 GPU Computing SDK 4.2 サンプルプログラムのコンパイルに必要なライブラリ等 GPU Computing SDK はインストール後に修正する必要があります。CUDA Toolkit も 4.1 では修正が必要でした（Ubuntu 12.04にCUDA 4.1をインストールした時のメモ - irieめも）が、4.2 ではそのままでOKです。 Ubuntu 12.04 インストール方法はいろいろなところに書かれているので、ここでは省略します。使用するPCが Core i7 CPU + メインメモリー 16GiB ということで、64
【連載移籍のお知らせ】 DOS/V POWER REPORTは2024年冬号をもって休刊しました。以下の連載は掲載の場をAKIBA PC Hotline!（https://akiba-pc.watch.impress.co.jp/）に移して継続中です。よりいっそうパワーアップした内容にもご期待ください。 ＜新装連載中！(2024年7月現在)＞ GPU Round-Robin Benchmark https://akiba-pc.watch.impress.co.jp/backno/special/gpu_benchmark/ VIDEO CARD LABORATORY https://akiba-pc.watch.impress.co.jp/backno/special/videocard_lab/ 最新自作計画（※竹内亮介のオレにPCケースを使わせろ！と合併） https://akiba
PSVitaのメモリーカードをヨドバシカメラ.comで買った被害者を探してみた。 (風の吹くまま 気の向くままに ～ blow with the wind ～) PS Vitaの発売日ですごいことに！ (燃え萌えアニメブログ) IMAXデジタルシアターとは何だったのか？ユナイテッド・シネマ豊洲に日本最大級3Dスクリーン「オーシャンスクリーン」が誕生！ (Ｎ氏の映画館：不定期日記) ブロガー執筆書籍紹介 3D世界規格を作れ！ (事務局だより) 【経済産業】 『３D世界規格を作れ！』 (神様はその辺をウロウロしていません) 写真点描・札幌花物語 ８ (つき指の読書日記by大月清司) PSP go の最新情報について (新型PSP★購入ガイド 色 PSP-3000 ワンセグ TV出力 薄い 薄型) Apple iPod touch 第3世代 32GB MC008J/A 最新モデル ｜ (アマゾン
次世代GPUアーキテクチャ「Fermi」の内部構造に迫る：NVIDIA GPU Technology Conference（2/2 ページ） 512個のCUDAコアで爆速演算が可能になっているFermi NVIDIAが公開したFermiの内部構造によると、Fermiには「CUDAコア」と呼ばれるプロセッサコアが512個も内蔵されており、この膨大な数のCUDAコアを利用してベクトル演算などで多用される並列演算をこなしていく。Fermiでは、32個のCUDAコアを1つの単位として、SM（Streaming Multiprocessor）と呼ばれる演算ユニットを構成する。FermiではSMが16個用意されることになる。 プログラムから送られてきた演算命令は、「GigaThread」と呼ばれるスケジューラを利用して、スケジューリングされて各SMに送られる。各SMでは、GT200の1つから2つと倍に
GeForce GT 640 (1024MB GDDR5) NE5T6400HD06-2081F [PCIExp 1GB] 価格比較 ホーム > パソコン > グラフィックボード・ビデオカード > Palit Microsystems(パリット マイクロシステム) > GeForce GT 640 (1024MB GDDR5) NE5T6400HD06-2081F [PCIExp 1GB] Palit Microsystems 2013年 6月 5日 登録 GeForce GT 640 (1024MB GDDR5) NE5T6400HD06-2081F [PCIExp 1GB] お気に入り登録 10 最安お知らせメールが受け取れます 価格.com プロダクトアワード2024 ユーザーの支持が高かった16部門の大賞が決定！今年の受賞製品は？ 価格情報の登録がありません 価格推移グラフ お気に
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といってもGeForce GTX TITANでもGTX 780でもなく、もちろんバカ高いTesla K20でもない。 GeForce GT 640である。 GTX 690やGTX 770さえ対応していないCC3.5になぜかGT 640が対応してるのである。 ただしGT 640なら全部対応してるわけではない。 新コア搭載品だけである。 何も考えずに買ったらCC3.5非対応のものを掴む可能性が高い。 今回は買ったのはPalitのNE5T6400HD06-2081F。 ドスパラで7,950円だった。 基板のサイズ自体はロープロ対応だけど、ロープロブラケットが付属してないので注意。 一般的なコネクタ配置なので他のグラボのロープロブラケットが流用できるかも。 今回はWinFast GT520 1024MBのロープロブラケットを流用した。 上はWinFast GT520 1024MB。 カード長は同じ
NVIDIA CUDA 5を発表、世界で最も普及している並列コンピューティング・プラットフォームにおけるプログラミングがさらに容易になる 無償ダウンロード可能な最新バージョンには、 開発生産性を高める新しいツールやライブラリー、機能満載 2012年10月15日 - カリフォルニア州サンタクララ － NVIDIA（本社：米国カリフォルニア州サンタクララ、社長兼CEO： ジェンスン・フアン(Jen-Hsun Huang)、Nasdaq：NVDA）は本日、NVIDIA® CUDA® 5のプロダクション・リリースを発表しました。GPUを活用して科学アプリケーションや工学アプリケーションを高速化する並列コンピューティングのプラットフォームおよびプログラミングモデルとして、世界で最も普及しているCUDAのパワフルな最新バージョンでが、NVIDIA Developer Zoneウェブサイトから無償ダウン
CUDA C++ Programming Guide The programming guide to the CUDA model and interface. Changes from Version 12.5 Added sections Atomic accesses & synchronization primitives and Memcpy()/Memset() Behavior With Unified Memory. Added section Encoding a Tensor Map on Device. 1. Introduction 1.1. The Benefits of Using GPUs The Graphics Processing Unit (GPU)1 provides much higher instruction throughput and
Developing a Linux Kernel Module using GPUDirect RDMA The API reference guide for enabling GPUDirect RDMA connections to NVIDIA GPUs. 1. Overview GPUDirect RDMA is a technology introduced in Kepler-class GPUs and CUDA 5.0 that enables a direct path for data exchange between the GPU and a third-party peer device using standard features of PCI Express. Examples of third-party devices are: network i
概要 近年、GPUの性能は飛躍的に向上しており、グラフィック専用の処理装置としてではなく、数値計算等の汎用向けの処理に利用する、GPGPUに関する研究が盛んに行われている。GPUは内部に多くのコアを備えており、NVIDIA社のGeForce GTX 580では、512個ものコアを保持している。これらのコアすべてを効率よく利用することで、GPUの持っている高いパフォーマンスを引き出すことが出来るが、GPUの高い並列性を利用するためにはGPU特有の処理を実装する必要があり、GPUプログラミングになじみの無い利用者にとっては処理の記述が困難である。 そこで、GPUを大量のコアを持ったプロセッサだと考え、これらに対してMapReduceを適用することを検討する。親しみやすいMapReduceインターフェースにあてはめて処理を記述するだけで、GPUの高い並列性を生かしたプログラムが実装可能となる。加
Release Highlights Easier Application Porting Share GPUs across multiple threads Use all GPUs in the system concurrently from a single host thread No-copy pinning of system memory, a faster alternative to cudaMallocHost() C++ new/delete and support for virtual functions Support for inline PTX assembly Thrust library of templated performance primitives such as sort, reduce, etc. NVIDIA Performance
「Fermi」で，NVIDIAはどこへ向かうのか？ ライター：本間 文 Jen-Hsun Huang氏（Co-Founder, President, and Chief Executive Officer, NVIDIA） NVIDIA主催の開発者会議，「GPU Technology Conference」（以下，GTC）でベールを脱いだ次世代アーキテクチャが，この「Fermi」（フェルミ，開発コードネーム）である。パラレル（＝並列）コンピューティング処理に最適化すべく，一から設計されたというFermiは，従来のGPUアーキテクチャから設計面で大きく変わっているのが特徴だが，一部で噂されているように，NVIDIAは，Fermiアーキテクチャへの転換を機に，グラフィックスを捨てて，ハイパフォーマンスコンピューティンの世界に行ってしまうのだろうか？ GTC初日に開催された，NVIDIAの社長兼
NVIDIA，DirectX 11世代の次世代GPU「Fermi」を予告〜30億トランジスタ，512シェーダプロセッサ！ ライター：西川善司 報道関係者向けの事前説明会で，Fermiについて解説する，NVIDIAのJohn Nickolls（ジョン・ニコルズ）氏（Director of Architecture, NVIDIA） 日本時間2009年10月1日5：00，NVIDIAは，DirectX 11世代となる次世代GPU「Fermi」（フェルミ，開発コードネーム）アーキテクチャの存在を公表した。「GeForce GTX 200」（以下，GTX 200）を実現するGT200コアの開発コードネームが「Tesla」だった過去の事例を踏まえると，HPC（High Performance Computing）市場向けのGPGPU製品としては，Fermiが製品名になる可能性もありそうである一方，コ
この記事には複数の問題があります。改善やノートページでの議論にご協力ください。 出典がまったく示されていないか不十分です。内容に関する文献や情報源が必要です。（2016年10月） 脚注による出典や参考文献の参照が不十分です。脚注を追加してください。（2016年10月） 大言壮語的な記述になっています。（2016年10月） 独自研究が含まれているおそれがあります。（2016年10月） 言葉を濁した曖昧な記述になっています。（2016年10月） 出典検索?: "ストリーム・プロセッシング" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL ストリーム・プロセッシング (英: stream processing) は、並列処理を実現するプログラミング手法の一つである。ストリームプロセッシングを用いることにより
分散コンピューティングにより地球外知的生命体を探し出すプロジェクト“SETI@home”は10日（現地時間）、米NVIDIA社の“CUDA”テクノロジーを利用した高速なデータ解析が可能になったことを発表した。 “CUDA”テクノロジーとは、GPUを利用した汎用的なプログラムをC言語で開発するための技術。3Dグラフィックの描画以外ではあまり利用機会のないGPUに、一般アプリケーションの一部処理を任せて高速化する“GPGPU”技術のひとつ。同プロジェクトによると、“CUDA”を利用することで、データ解析の処理速度が従来の5倍から10倍へと飛躍的に高速化されるという。 “CUDA”を利用したデータ解析には、分散コンピューティング向けの汎用クライアントソフト「BOINC」v6.4.5以降と、ビデオメモリを256MB以上備えたNVIDIA製の“CUDA”対応ビデオカード、そして最新版のビデオカードド
インストール CUDA 1.0 がリリースされた。 あいかわらず、Windows Vista はサポートされていないが。 早速インストールする。 http://developer.nvidia.com/object/cuda.html から Windows Display Driver version 162.01 for CUDA Toolkit version 1.0 CUDA Toolkit version 1.0 for Windows XP (32-bit) CUDA SDK version 1.0 for Windows XP (32-bit) をダウンロードして、この順序でインストールする。 Toolkitは C:\CUDA に、SDKは C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVIDIA CUDA SDK にインストールされる。 ドキュメン
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