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度数とクロス集計 カテゴリカル変数のクロス集計表 (分割表) 、独立性の検定、連関、グラフ化について説明する。 度数表をつくる 度数表 (frequency table, 分割表/contingency table 、クロス集計表/cross-tab ともいう) を作成する方法はいくつかある。以下にその例を示す。また、青木先生のfrequency 関数も便利。 table 関数 table( ) 関数で度数表が作成できる。割合を算出したいときはe prop.table( ) 関数, 合計欄には margin.table( ) 関数が使える。 # 2元の度数表 mytable <- table(gear=mtcars$gear, carb=mtcars$carb) # "gear=..."としないと名前のない表になるので見づらい。 mytable # 集計欄 margin.table(myt
多次元データをクラスタリングする際に、それらのデータを2次元データに落とし込んで可視化させたいことがあります。そんな時に便利なのが「多次元尺度法」という手法です。 個々のデータ間の距離／類似度が分かっている場合に、それらのデータの座標を求めて、データ構造を復元するようなものです。 詳しい説明は割愛します。知りたい人はwikipediaと金先生の連載を読んで下さい。 体で覚えるタイプなので、とにかく何かデータを処理してみます。 「山手線」の地図を再現 さっそく試してみます。 山手線の各駅同士の直線距離を測っておいて、そのデータから実際の位置関係を復元できるか実験してみます。 山手線全駅の距離を測るのはめんどいので、適当に抜粋してしらべました。 以下のような表になりました。単位はメートルです。 さてさて、この距離表からどのようなデータ構造が再現されるでしょうか？ このデータを統計解析ソフトRで
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