iatgen (pronounced “I A T gen”) is an R package and Shiny App that builds and analyzes Qualtrics surveys that contain IATs (Implicit Association Tests; Greenwald et al., 1998) following a procedure developed by Carpenter et al. (2018; preprint available at https://psyarxiv.com/hgy3z/). Specifically, Carpenter et al. developed procedures for “survey-software” IATs. These are IATs constructed out of
-f FORMAT, -r FORMAT, --from=FORMAT, --read=FORMAT Specify input format. FORMAT can be native (native Haskell), json (JSON version of native AST), markdown (pandoc's extended markdown), markdown_strict (original unextended markdown), markdown_phpextra (PHP Markdown Extra extended markdown), markdown_github (github extended markdown), textile (Textile), rst (reStructuredText), html (HTML), doc‐ boo
本日、@tyatsuta さん主催の Tokyo.Lang.R #0 に参加してきました。 Tokyo.Lang.R #0 : ATND どんな勉強会か一言で説明すると「Rをソースコードレベルで理解して、あわよくばポストRを作っちゃおうぜ」って勉強会かと思います。 っで、先日のエントリー「Rが使えるフリをするための1冊の本「R言語逆引きハンドブック」を読んだ - あらびき日記」で 「個人的に一番感動したのは parent.env と parent.frame の違いをたった3ページ読んだだけで理解したことですかね」 とか書いちゃったもんだから、tyatsuta さんから parent.env と parent.frame の違いについて発表してほしいと依頼があって発表してきました。 parent.frame って紛らわしい！ parent.frame が混乱を招く原因は R Languag
感情分析 テキスト分析の1つに、単語の感情表現がポジティブなのかネガティグなのかを判定する方法がある。テキスト中に出現する単語の感情特性を調べることで、テキスト全体がポジティブな内容を表現しているのか、ネガティグな内容なのかを判定することが可能かもしれない(単純に考えれば)。 こうした分析を Sentiment Analysyis(感情分析)という。 本稿では R 上で日本語テキストの感情分析を行なう方法を解説する。 ここでは歴代首相の所信表明演説をデータとして分析を試行するが、何らかの結論を導くことではなく、Rで感情分析を実行する上で想定される様々な操作を紹介するのが目的である。 感情分析のためには、単語ごとに感情特性値を割り当てた表が必要となるが、いくつかの辞書が公開されている。これらの辞書では、単語ごとに感性評価をプラスないしマイナス、あるいは正負いずれかの数値を対応させていることが
deeplearn.js is an open-source library that brings performant machine learning building blocks to the web, allowing you to train neural networks in a browser or run pre-trained models in inference mode. We provide an API that closely mirrors the TensorFlow eager API. deeplearn.js was originally developed by the Google Brain PAIR team to build powerful interactive machine learning tools for the bro
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