mentionable gemで簡単にmentionが実装できます。（こういうやつ → @komagata） komagata/mentionable インストール gem 'mentionable' $ bundle install 使い方 app/models/comment.rb: class Comment mentionable_as :body def after_save_mention(new_mentions) p new_mentions # => ["@komagata", "@machida"] end end Commentモデルのbodyにmentionが含まれる文章が保存される場合、mentionable_asでそのカラムを指定したらデフォルトでafter_save_mentionメソッドが呼ばれるので実装して置けばOK。 そのカラムにメンションが含まれていた
Ruby1.9.2で日本語を含むYAMLを出力する時、バイナリ文字列化されないようにする
RubyのYAMLRuby(1.8以上)ではYAMLライブラリが標準添付ライブラリです。 そのため、YAMLを扱うには「require 'yaml'」とするだけです。 これでYAML.load（YAML形式から読み込み）、YAML.dump（YAML形式への出力）、 さらに様々なオブジェクトで to_yaml メソッドが使えるようになります。 日本語を含むYAMLを出力しかしこのままでは、日本語文字列を含んだオブジェクトを YAMLドキュメントとして出力すると、日本語部分がバイナリ文字列になってしまいます。 これでは人間にも読みやすいというYAMLの特徴が台なしです。 # -*- coding: utf-8 -*- require 'yaml' puts YAML.dump({'あ' => 'い'}) # 【出力結果】 # --- # "\xE3\x81\x82": "\xE3\x81\x
Babosa Babosa is a library for creating human-friendly identifiers. Its primary intended purpose is for creating URL slugs, but can also be useful for normalizing and sanitizing data. It is an extraction and improvement of the string code from FriendlyId. I have released this as a separate library to help developers who want to create libraries similar to FriendlyId. Features / Usage ASCII transli
Current project news: see the blog. Trollop is a commandline option parser for Ruby that gets out of your way. One line of code per option is all you need to write. For that, you get a nice automatically-generated help page (fit to your screen size!), robust option parsing, command subcompletion, and sensible defaults for everything you don't specify. Reasons to use Trollop: It requires fewer line
opts = Slop.parse do |o| o.string '-h', '--host', 'a hostname' o.integer '--port', 'custom port', default: 80 o.string '-l', '--login', required: true o.symbol '-m', '--method', default: :get o.bool '-v', '--verbose', 'enable verbose mode' o.bool '-q', '--quiet', 'suppress output (quiet mode)' o.bool '-c', '--check-ssl-certificate', 'check SSL certificate for host' o.bool '-k', '--use-keychain', '
Attach files by dragging & dropping, selecting or pasting them. Loading Uploading your files… We don’t support that file type. Try again with a GIF, JPEG, JPG, MOV, MP4, PNG, SVG or WEBM. Attaching documents requires write permission to this repository. Try again with a GIF, JPEG, JPG, MOV, MP4, PNG, SVG or WEBM. We don’t support that file type. Try again with a GIF, JPEG, JPG, MOV, MP4, PNG, SVG
解析結果がほぼMeCab互換のJavaおよびCommon Lispで実装された形態素解析器IgoのRuby版を作りました。 正確にはIgoのエンジン部分をRubyに移植しましたですけれども。 ソース ソースはGitHubに公開。 また、RubyGems.orgにgemを公開してあるので、インターネットに接続している環境ならRubyGemsでインストールできます。 インストール コマンドラインで下記を入力。$ gem install igo-rubyigo-rubyは、別途Igoと同じ解析用辞書ファイルが必要です。(igo-pythonと同じ方式。ただし、igo-pythonの方は辞書ファイルの生成機能も実装予定とのことです。) 解析用辞書ファイルの生成方法については、Igoのページを参照してください。 使い方 Igo::Taggerクラスのコンストラクタに辞書ファイルが入ったディレクトリを
以前 Ruby on Railsの達人 @a_matsuda に 薦められた テストツール Steak を現在開発中のプロジェクトで使ってみようと思い、勉強してみました。 Steakとは Steak は Cucumber 同様に Ruby on RailsなどのWebアプリの受け入れテストや総合テストのツールです。Cucumberは仕様(テスト)を自然言語で記述できるのが大きな特徴でしたが、SteakではRSpec＋専用DSLで記述しまます。 Cucumberは仕様(テスト)を自然言語で書けるので、ユーザーに仕様を確認してもらうとか作ってもらえるのが最大のメリットです。しかしその分、feature(仕様)とStep(仕様をプログラムをつなぐコード)の２つを記述する必要あり開発の手間が取られます。 それに比べ、 Steak は RSpec (＝ Rubyのコード) なので、プログラマーに取っ
If you’re using Uploadify, the nifty jQuery file upload plugin — which we’ll forgive for providing all its examples in PHP (*shudder*) — there’s a good chance you followed the general pattern outlined by John Nunemaker over at RailsTips. His article describes in detail how to get Flash to play nicely with Rails sessions using Rack middleware. Unfortunately, Rails 3 requires a few minor changes to
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