シェアウェア（という表現はおいておいてのやつ。https://anond.hatelabo.jp/20230124045812）の記事が面白かったので、自分の得意分野の領域でいろいろ紹介します。 基本的に、SaaSのサービスは便利だけど、あれもこれもと契約していったらサブスク破産するので、 ものによってはセルフホストした方がいいと思ってる派。 Dropbox/GoogleDrive/box代替 NextCloudもともとownCloudっていうDropbox代替があったんだけど、そこから分派して今も機能開発が続いている。 興味深いのはLAMP構成なので、VPSや自宅サーバーじゃなくても、レンサバで動くのがいいよね。 データ保存領域はオブジェクトストレージ（S3互換）も利用できるので、例えばWasabiなんかと契約してお安く済ませてしまうのも全然アリかと。 Trello代替 Wekan最近は

機械学習モデルの推論で広く使用されているONNXの概要とオペレータについて解説します。ONNXを使用することで、推論に特化したフレームワークを使用した高速な推論が可能になります。 ONNXの概要ONNXはOpen Neural Network Exchangeの略称で、推論で広く使用されている機械学習モデルのフォーマットです。PytorchやKerasなどの機械学習フレームワークからエクスポートすることができ、ONNX RuntimeやTensorRT、ailia SDKなどの推論に特化したSDKで推論ができるようになります。 出典：https://onnx.ai/ONNXのメリットPytorchやKerasなどは学習に最適化されているため、推論速度はあまり速くありません。ONNXに変換し、推論に特化したSDKを使用することで、推論を高速化することができます。 また、PytorchやKer

はじめまして。R&Dチーム所属、20.5卒の伊藤です。 普段の業務では自然言語処理と格闘していることが多いです。 今回は自然言語処理モデルとして有名なBERTをWebAssemblyを使用してフロントエンドで動かしてみた話になります。 最近、自然言語処理ライブラリとして普段お世話になっているHugging Face社のTransformersのTokenizerがRustで実装されていることを知り、それならばWebAssemblyにコンパイルして動かせるのではないかと試したみたのがきっかけです。 Tokenizerのみ動かしても実用性に乏しいため、Tokenizerから得られた結果からBERTを用いた推論をブラウザで動作させるまでを行い、備忘録がでら手順をまとめました。 どなたかの参考になれば幸いです。 8/26追記 本記事内のコードを含むリポジトリを公開しました！Dockerを使用してブ

この記事は Rust Advent Calendar 25日目の記事です。Merry Christmas! 今年の Web バックエンド開発関連で一番大きかったなと思っているイベントに、Axum のリリースがあります。2021年の夏頃に tokio チームからリリースされた Web アプリケーション用のライブラリです。 基本的なデザインは actix-web 等とそこまで変わらないものの、マクロレスなのが大きな特徴かなと思います。tokio 上に直接載るアプリケーションになり、独自のランタイムをもたないため、tokio のバージョン管理に悩まされずに済むのも大きなメリットかも知れません。私はあまり重要ではないと思っていますが、明示的に #![forbid(unsafe_code)] をしているのでライブラリ内部に unsafe がないのも特徴かもしれません。 github.com 現在のん

NewsPicksの高山です。 この記事はUzabase Advent Calendar 2021の23日目の記事です。昨日は我らが赤澤剛さんによるAWS Organizationの記事でした。 去る2021年10月12日に突然NewsPicksのサービスでFacebookログインやFacebookへの投稿ができなくなりました。この状態は12月13日まで2ヶ月もの間継続していて、ユーザーさんには不便を強いてしまいました。 米Facebook本社とメールでやりとりしていましたが、メール返信に何週間も待たされ、Facebook日本法人に助けてもらってようやく解決に至ることができました。 この苦労話はいくらでもできるのですが、今回はセキュリティの切り口で書いていきます。 Facebookの「データ保護評価」 データセキュリティ項目 「すべてのプラットフォームデータストレージ(すべてのデータベース

トップ ニュース 注目・速報 新着一覧 相場分析 プレスリリース 銘柄情報 BTC ETH SOL BNB ASTR OAS PLT XRP DOT ADA AVAX APT SUI XYM NEAR HBAR MATIC OP ARB AXS GMT SAND MANA ENJ GALA MONA DOGE SHIB BONK WIF RNDR LINK WLD GRT TON JUP 学習 時価総額ランクTOP10｜銘柄別の注目点 ビットコインの特徴｜投資メリット、リスク イーサリアムの特徴｜投資メリット、リスク 銘柄・テーマ別特集 レバレッジ取引｜ショート戦略の活用法 分散投資の考え方：仮想通貨投資家向け お得情報 ビットコインを無料で入手する方法5選 取引所キャンペーンで投資を始める ステーキングで仮想通貨を増やす 仮想通貨の貸し出しで利益を得る 求人 WebX ソラナ日本人エンジ

こんにちは。菅野です。 今年も暗号資産界隈は話題に事欠かないですね！ その仕組みを支えているのはブロックチェーンです。 最近もAmazonやGoogleが注力している分野の一つです。 そして2021年に最もホットで技術的に魅力なブロックチェーンといえばSolanaでしょう！ Solanaって？ solana.com 詳しくはググってほしいのですが、簡単に言うと トランザクションのスループットがとても高い ゆえにトランザクション手数料も安く済む Rustでスマートコントラクト(Solanaではプログラムと呼ぶ)が書ける のような技術的な特徴があります。 私はEthereumやEOSのスマートコントラクトを作って遊んだことがあります。 でも、EthereumはSolidityというあまり馴染みのない言語で書く必要があり、EOSはwasmにコンパイルすることでRustで書くことが出来ましたがRu

About プラントのシミュレータ開発などをしているsimgenics社という会社が RBMK-1000という原子力発電所のシミュレータを無料で公開しています。 起動手順を含んだ公式マニュアルも同社のWEBページに公開されていますが， 日本語でまとまった資料がなさそうだったのでここに起動手順としてまとめます。 目標としては「そこそこ効率的に電気出力900MW代で稼働させる」です。 なので英語のマニュアルや実際の原子力発電所とは異なる（危険な？）やり方をしている部分もあります。 実プラントでは真似しないでください。 理論的な部分や設備的な部分で間違っていることもあるかもしれません。 その際はツイッターなどでご指摘ください。あと，メルトダウンしても怒らないでください。 とりあえずまずはシミュレータを準備する必要があります。下記公式webサイトから，シミュレータ本体，修正パッチ，公式マニュアル（

Amazonで商品を探そうとしても、どこのメーカーかも分からずに「最新版」をうたうヘッドセットなど、見るからに怪し過ぎるアイテムが次々と出てきます。闇市化しているAmazonでは、説明文の日本語がおかしいこともしばしばです。 実際、Amazonの本から「ラジオ」で検索すると、スポンサー表示であるラジオ機器が先頭に表示されます。そこで、Amazon裏技の検索コマンド「&sort=salesrank」を追加して絞り込みすると、公式「ベストセラー」表示の付いた書籍が表示されました。 Amazonには検索結果URLの末尾に特定の検索コマンドを追加すると、表示される商品を絞り込める裏技があります。例えば、インチキベストセラーを除去するには、Amazon裏技の検索コマンド「&sort=salesrank」を追加。これでAmazonが本当のベストセラー順に絞り込み検索表示が変わります。 実際にAmazo

はじめに ついに満５０歳を迎えたこうへいですが、生家が商売をしていて常々いつか商売に失敗して 「何もかんも無くなる無くなる」と育てられたせいか、 お金については使う時はパッと使いますが割とシビアに計画的だったりします。 ちなみに言われてた通り生家は家も土地も全てなくしてしまいました。（育った家は既に人のもの（T_T）） そんなんで、身ぐるみはがされず、好きなことしてのんびりと面白く生きていけるように結構慎重に資産形成を考えています。 今はあと１０年ぐらいで定年できればいいなと嫁さんともども「目指せ１○円！」を合言葉にガシガシ働いております。 そのうちテック系の人にFPみたいにアドバイスできたらいいなあと夢を見つつ、 けっこう堅実に積み上げていくのは最近自信を持てるようになってきました。 堅実に積み上げるのは若いと果てしなく感じて中々うまくできないのですが、 今の１万円の積み上げが大事です。

こんにちは。菅野です。 近頃はビットコインなどの暗号通貨の話題を目にすることが多くなっていますよね。 ブロックチェーンという言葉を聞いたことがないエンジニアはいないと思います。 もうブロックチェーンを使ったDApp1のひとつやふたつくらいは作っているのではないでしょうか。 ところでDAppとは何ですか？ ちなみに私は今年になって初めてそれを知りました。 分散型アプリケーションDApp DAppとはDecentralized Applicationの略で、サービスを提供する管理サーバーがある普通のアプリとは違う、非中央集権型のアプリです。 なぜ今DAppなのかというと、高機能なスマートコントラクトを実装したEthereum等が登場したことに関係しています。スマートコントラクトを利用することで簡単にDAppを作成できて、お金のやり取りまで簡単に組み込めるためDAppの数が増えています。 プラン

κeenです。こういう流れがあったので移植しました。 keenさんが「2028年、Rust でイケてる web application framework はこれだ！」みたいな記事を書くとと "余力" が生まれるかもしれません…！！ — FUJI Goro (@__gfx__) 2018年8月28日 まずISUCONを知らない方に雑に説明しておくと、意図的に遅く作られたWebアプリケーションが与えられるので7時間くらいでどれくらい高速化できるかを競うコンテストです。 このお題のWebアプリケーションが参加者や流行りに合わせて複数言語で提供されるのですが、今年はRustが来そうだということで参加者の肩慣らしのために過去問を移植しましたというお話。 ひとまずソースコードは こちら 手元でベンチマークをしてみた限り、Pythonの2倍くらいは速いもののGoには劣るようでした。これの考察については

都内の事業会社で分析やWebマーケティングの仕事をしています。大学・大学院では経済学を通じて統計解析を行うなどしておりました。企業に勤めてからは、機械学習やテキストマイニング、クローリング技術などに関心を持っています。 Twitterアカウント Mr_Sakaue( SKUE ) GitHub 読書メーター ほしいものリスト テキストデータの特徴量化について 仕事ではテキストデータを多用するので、機械学習などで扱うためにテキストデータを特徴量にするためのアプローチを色々と整理してソースコードを残しておきたいと思います。今回はあくまでも私の知っているものだけなので、網羅性はないかもしれませんが悪しからず。 （2019/08/18 追記）Stackingをカジュアルに行えるvecstackというモジュールを用いた予測も試してみました。下の方の追記をご覧ください。 アプローチ テキストデータを特

Artist Statement Nihon Noir arose from my fascination with Tokyo and my desire to translate the feeling that struck me on my first visit, that somehow you have been transported to a parallel future where everything is more alien than familiar. Pronounced Nee-Honn, the word simply means “Japan” as a nation and together with Noir creates a play on the Neon Noir genre of film that inspired the aesthe

Recurrent Neural Network 時系列データを扱うRNN Long Short-Term Memory Networks 来月の航空会社の乗客数を予測する TFLearnと必要なライブラリのインストール まずは乗客数のデータを可視化してみる LSTMネットワークを構築しよう TensorBoardで誤差を可視化する 時系列分析での予測精度の指標 RMSE(Root Mean Squared Error) RMSLE(Root Mean Squared Logarithmic Error) MAE(Mean Absolute Error) MAPE(Mean Absolute Percentage Error) 結果を可視化する Window幅を変えてみる GRU(Gated Recurrent Unit)を使う GRUの層を増やしてみる LSTM学習のコツ まとめ 参考

ウェブ技術でデスクトップアプリを開発するとなると、一番メジャーなのはやはりelectron/electronでしょう。ところがElectronは割と面倒です。配布ファイルのサイズ、セキュリティなど。 それとバンドラとして有名なWebpackですが、こっちも仰々しいです。 そこで今回はライトウェイトでゼロコンフィグな、carloとparcelの組み合わせについて書きます。 carlo GoogleChromeLabs/carloは先日登場したばかりの headful Node app framework です。headlessならぬheadfulです。 中身はぶっちゃけると puppeteer-core の薄いラッパーです。 普通のPuppeteerはオープンソースのChromiumをダウンロードしてきて動作しますが、puppeteer-coreは既にローカルにインストールされているChro

🐕️ @54jpd09 今まで作った表紙だが… 一枚目：絵に文字を重ねて後は揃えとけ 二枚目：正方形で揃えとけ 三枚目：タイトル斜め、写真はぼかしてりして効果的にしとけ #それっぽくなる表紙 pic.twitter.com/SOOvvkYgFH

https://cityhunter-movie.com/ 「#劇場版シティーハンター」 2019年2月8日(金)全国ロードショー この街には、俺のような男が必要なのさ [STAFF] 原作：北条 司 総監督：こだま兼嗣(「#シティーハンター」「名探偵コナン」) 脚本：加藤陽一(「妖怪ウォッチ」) チーフ演出：佐藤照雄・京極尚彦 キャラクターデザイン：高橋久美子 総作画監督：菱沼義仁 美術監督：加藤 浩(ととにゃん) 色彩設計：久保木裕一 音響監督：長崎行男 音響制作：AUDIO PLANNING U 音楽：岩崎 琢 編集：今井大介(JAYFILM) アニメーション制作：サンライズ 配給：アニプレックス [CAST] 冴羽 獠：神谷 明 槇村 香：伊倉一恵 野上冴子：一龍斎春水 海坊主：玄田哲章 美樹：小山茉美 第1弾特典付きムビチケカードは上映劇場にて発売中(一部劇場を除く)