はじめに 目次とコメント 0章 たった５分でガウス過程が分かってしまう 1章 線形回帰モデル 2章 ガウス分布 3章 ガウス過程 4章 確率的生成モデルとガウス過程 5章 ガウス過程の計算法 6章 ガウス過程の適用 7章 ガウス過程による教師なし学習 ガウス過程のライブラリ GPy GPyTorch GPflow はじめに 既に機械学習界隈の中で気になった方は手に取っているであろう「MLP ガウス過程と機械学習」の紹介です。 ガウス過程と機械学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ) 作者: 持橋大地,大羽成征出版社/メーカー: 講談社発売日: 2019/03/09メディア: 単行本（ソフトカバー）この商品を含むブログを見る ガウス過程と言えば、「ベイズ」や「カーネル法」、「確率過程」など、難しそうな言葉のオンパレードで、どうも機械学習を学びたての人にとっては敬遠しがちなものである印象が
