元旦から廃業宣言・自分が過去数十年やってきた仕事のスタイルは生成AIによって成立しなくなる／ Blog - 2025/01/01 2025年元旦 2016年11月からスタートした「AIクリエイティブ」は8年、生成AIに注力してから2年経ちました。昨年は本業のInstructional Designを「0」、生成AIを「100」にして取り組んできましたが、2025年も継続していきます。 ただ、「映画を撮らない映画監督のように」今後も表舞台ではInstructional Designerを名乗ります。 廃業宣言みたいなものですが、生成AIをビジネスにすることだけは避けないといけませんので（※生成AIは最大限に活用するけど生成AIのビジネスはしない）、複合的かつ多層的に将来を決めていきたいと思います。 「AIクリエイティブ」活動は8年、生成AIの取り組みは2年経過4月から開始した非公式のライブ配
昨年、OpenAIが最後までComputerUse、つまりコンピュータの自動操作する、いわゆる「本物のエージェンティックAI」を出さなかったことが腑に落ちなかったのだが、よくよく考えると、作るのは簡単でも、それを世に放つのは難しい問題というのがある。 特に今年から正式にOpenAIは非営利団体ではなく営利団体になった。 営利団体というものが目指すものは、当然ながら営業利益である。 さて、ではComputerUseがChatGPTのように「誰でも」使えるようになると困るのは誰だろうか。 まず最初に困るのは、おそらくGoogleだ。だが、すでにサム・アルトマンはGoogleは敵に回してもいいという判断をしている。だからChatGPT Searchを作って、デフォルトの検索エンジンとして使うように勧めている。ただ、まだデフォルトの検索エンジンにするにはChat GPT Searchは不便なことが
こんにちは。エンジニアリンググループゼネラルマネジャー & 機械学習エンジニアの大垣です。 さて、私が機械学習エンジニアとして仕事をしているAI・機械学習チームでは、今年一年で28個のプロダクトをリリースしました。月に2つくらいは新規プロダクトが出てる計算ですね。なかなか高速にリリースできているのではないでしょうか。 なお、この1年で5名のメンバーが新規に加わり、チームが12人から17人になったので、来年は更に加速していきたいです！*1 これらのプロダクトを簡単にお見せしつつ、エムスリーという医療xWebの企業でMLのチームはどういう仕事をしているのか、というのをお届けできればと思います！ 多いっちゃ多いので、新メンバーはカルタでプロダクトを覚えています。このカルタ自体もLazzaroniというプロダクトです 年間15個以上のプロダクトをリリースするAIチームを入社したてのフレッシュな目線
生成AIをいかに生活やビジネスに生かすか？ 特にデジタル化が進むビジネス環境の中で、DXとともに、大きく注目されるテーマとなった。 AIに関するニュースリリースは続いている。2024年12月1日には、OpenAIが、ChatGPTに月額200ドル（約3万円）の有料プラン「o1 pro mode」を登場させ、またGoogleも「Gemini 2.0」を12月11日に発表。いずれも、推論（論理や規則に基づいて、未知の事柄を論じること）の向上を体験できる。 その一方で、まだまだ生成AIをビジネスに取り入れている人は少なく、その正確性や活用方法についても不透明さが残る。そもそも、AIの可能性について、詳しく理解している人が少ない、という問題もある。 グーグルのAI部門の幹部、セシュ・アジャラプ氏（Google DeepMind プロダクト＆エンジニアリング シニアディレクター）は、生成AI活用を拡
こんにちは。松尾研究所でデータサイエンティストの採用を担当している、開原です。 長年採用に携わっていると「テックブログで採用の話をするのはちょっと気が引けるな」という率直な気持ちがありつつも、今年はデータサイエンティストのメンバーと共に多くの取り組みを実施しましたので、ぜひ紹介させていただきたく、筆をとりました。 採用担当の方や、同じように採用活動に取り組んでいるデータサイエンティストの皆さんに参考になれば嬉しいです。 0. 前提 松尾研究所では、日々のプロジェクトや技術の研鑽だけでなく、次世代の仲間探しにも力を入れています。 入社初日にオンボーディングの一貫で採用についての考え方やご協力いただきたいことの共有をおこなっていることもあり、松尾研究所のメンバーにとって、採用は業務同様、とても重要な取り組みの1つという認識です。 入社初日のオンボーディング資料より 特にデータサイエンティストチ
9th December 2024 Meta’s new Llama 3.3 70B is a genuinely GPT-4 class Large Language Model that runs on my laptop. Just 20 months ago I was amazed to see something that felt GPT-3 class run on that same machine. The quality of models that are accessible on consumer hardware has improved dramatically in the past two years. My laptop is a 64GB MacBook Pro M2, which I got in January 2023—two months a
Googleが2024年12月5日に、オープンかつ軽量な言語モデル「Gemma 2」をベースに視覚機能を追加したビジュアル言語モデルの「PaliGemma 2」を発表しました。 Introducing PaliGemma 2: Powerful Vision-Language Models, Simple Fine-Tuning - Google Developers Blog https://developers.googleblog.com/en/introducing-paligemma-2-powerful-vision-language-models-simple-fine-tuning/ Welcome PaliGemma 2 – New vision language models by Google https://huggingface.co/blog/paligemma
AIモデルベンダー大手のAnthropicのバイスプレジデントによると、大規模言語モデル（LLM）やその他の生成AIは「自己修正」の面で着実に向上しており、「エージェンティックAI」など、新しい種類の作業を実行できる可能性を開いているという。 「自己修正や自己推論が非常に上達している」と、OpenAIの「GPT」と競合するLLM「Claude」製品群を開発するAnthropicでAPIテクノロジー責任者を務めるMichael Gerstenhaber氏は述べた。 「2カ月ごとにLLMの機能を拡張した新モデルを発表している」と、米国時間11月20日にニューヨークで行われたBloomberg IntelligenceのAnurag Rana氏との対話でGerstenhaber氏は語った。「この業界で最も興味深いのは、モデルを改訂するたびに新しいユースケースが解き放たれることである」 最新のモデ
こんにちは！株式会社AI Nestです。今回は、最近注目を集めている研究「Natural Language Reinforcement Learning (NLRL)」について、詳しく解説していきたいと思います。 タイトル：Natural Language Reinforcement Learning URL：https://arxiv.org/abs/2411.14251 所属：University College London, Shanghai Jiao Tong University, Brown University, National University of Singapore, University of Bristol, University of Surrey 著者：Xidong Feng, Ziyu Wan, Haotian Fu, Bo Liu, Mengyue
Turing builds and deploys generative AI products and solutions for organizations managing complex data. Trusted by global commercial enterprises, we solve their human intelligence business challenges and amplify productivity. “Turing’s ability to rapidly scale up global technical talent to help produce the training data for our LLMs has been impressive. Their operational expertise allowed us to se
2022年にリリースされて以来、日進月歩の進化でAIユーザーを驚かせてきたOpenAIのChatGPTですが、モデルのトレーニングに必要な高品質なデータの不足をはじめとするスケーリングの問題より、進歩が鈍化しつつあることが報じられました。 OpenAI Shifts Strategy as Rate of ‘GPT’ AI Improvements Slows — The Information https://www.theinformation.com/articles/openai-shifts-strategy-as-rate-of-gpt-ai-improvements-slows What if AI doesn’t just keep getting better forever? - Ars Technica https://arstechnica.com/ai/2024/
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