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列車の車窓を撮ることにしか使っていないGoPro HERO7ですので、Webカメラとして活躍してもらう事にしました。 ご存知の通り、アクションカメラは、とても広角なので、Webカメラには最適なんですよね。 さらに、HDMI出力、外部給電が出来る事も重要です。 次に重要なのが、設定です。 ・ビデオ安定化をOFF ・Protune設定のカラーをフラット この２点は絶対に設定して下さい。ビデオ安定化をONにすると、カメラ内で手ブレ補正をソフトウェアで行っているので、実際の画像が出力されるまでディレイがかなりかかります。なので、遅延しまくった画像がHDMIから出てくる事になり、Webカメラとしては、とても使える状態ではないです。 また、カラーをGoProカラーにすると、コントラストがきつく効くため、明るいとこと暗いところの明暗がくっきりしすぎて、顔が暗く、背景が明るかった場合、顔が真っ黒になってし
Welcome! Let’s get started The following instructions show you how to assemble your AIY Vision Kit, connect to it, and run the Joy Detector demo, which recognizes faces and detects if they're smiling. Then you can try running some other demos that detect other kinds of objects with the camera. You can even install your own custom-trained TensorFlow model. Time required to build: 1.5 hours You’ll n
Vision Kitを組み立てるには、別途「Raspberry Pi Zero W」とその電源、「Raspberry Pi Camera 2」、SDカードなどが必要なので、最終的には約100ドル掛かる。 AIY Vision Kitの心臓部である「VisionBonnet」基板には米Intelのビジョンプロセッサ「Movidius MA2450」が載っており、カメラ上でニューラルネットワークモデルを稼働させることができる。 付属ソフトウェアには「TensorFlow」ベースの3種類のニューラルネットワークモデルが含まれ、カメラのRGBボタンの色の切り替えなどに使うためのPython APIも提供する。 ユーザーはこのカメラを使って、植物や動物の種を識別するアプリを開発したり、誰かが勝手に部屋に入ったらアラームを鳴らすシステムなどを作れる。 AIY Projectは、AI搭載ハードウェアを自
The Open Camera Project – $4,000 bounty for Open Firmware/Drivers for Raspberry Pi Camera Module [Updated: June 19,2015] Inspired by Adafruit’s Open Kinect bounty a few years back we are offering a [UPDATE JUNE 15, JUNE 19:] $1000 $3,000 $4000 bounty to the first person/team to deliver a working open source driver and FPGA MIPI design for the Raspberry Pi camera module. I am sure you can imagine
未踏IT人材発掘・育成事業：2015年度採択プロジェクト概要（土屋PJ） 1．担当プロジェクトマネージャー 石黒 浩 大阪大学 大学院基礎工学研究科 システム創成専攻 教授（特別教授） ATR石黒浩特別研究室室長（ATRフェロー） 2．採択者氏名 土屋 祐一郎（東京大学 大学院） 3．採択金額 2,304,000円 4．テーマ名 深層学習による高性能インテリジェントカメラの開発 5．関連Webサイト なし 6．申請テーマ概要 近年、画像認識技術への関心が高まり、それを利用したアプリケーションが数多く登場している。しかし、高負荷な計算をサーバサイドで行う現状の構造では、サーバに接続されるカメラ付き端末の数がより増え、また求められる処理も高度化していった際に、サーバの処理能力やネットワークトラフィック等が問題となってしまうため、各クライアント端末で複雑な画像認識処理を行えるインテリジェントカメ
William A. Anders, the astronaut behind perhaps the single most iconic photo of our planet, has died at the age of 90. On Friday morning, Anders was piloting a small…
大人気で期間延長の『チームラボ 踊る！アート展と、学ぶ！未来の遊園地』に4月上旬に行ってきました。 kids.team-lab.com 技術的には同じようなものを開発しており、イメージはつくのですが、 あれほど大規模に実施した場合、どうしているのか？機材の数は？などエンジニア目線でどのような技術で実現されているのか、 とても気になったのでその内容を紹介したいと思います。 純粋に内容を楽しみたい方には不要な情報が多いので、エンジニアの方以外は見ないほうが良いかと思います。 感動が減ってしまうと思います。 特に彼女や家族といって、ウンチクを語るのは絶対にやめましょう。 （正式にインタビューしたり取材したわけでもないので、勘違いもたぶんあるかと） 入り口 平日で空いていると思っていたのですが、会場は春休みということもあって子供たちでいっぱい。 ただ、入り口は行列で待つこともなくサクッと入ることが
Currently works with Tensorflow 1.7 TensorBox is a project for training neural networks to detect objects in images. Training requires a json file (e.g. here) containing a list of images and the bounding boxes in each image. The basic model implements the simple and robust GoogLeNet-OverFeat algorithm with attention. OverFeat Installation & Training First, install TensorFlow from source or pip (NB
Initial test of Raspberry Pi 3 running a simple Neural Network on Google TensorFlow. Raspberry Pi camera image is resized to 128 x 128 gray-scale using OpenCV. That image is then fed into a Neural Network. The Neural Network then produces a single number which represents the direction that the road will take. This direction is then provided to NodeBots (Johnny-Five), which controls the left an
Raspberry Piと純正カメラモジュールで監視カメラを作る、おそらく正しい方法 jessie版 (motion + v4l2ドライバ)RaspberryPiraspbianmotionV4L2 はじめに Raspberry Pi をポチろうとしたら純正カメラモジュールもあるみたいなので、ついでにポチっちゃいました。これは使わなければなりません。カメラを活用する方法を考えたとき、パッと思いつくのは監視カメラでしょうか。 Linux上で動作する、動体検知・ライブ配信など機能満載の監視カメラソフトウェアといえば、motion です。 Raspberry Pi(Raspbian)にもパッケージがあるので使いたいのですが、純正カメラモジュールには対応していないみたいです。 そこで、何とかして使おうという方法がいくつかあります。 いけてない方法から紹介しますが、手っ取り早く知りたい方は「おそらく
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